mysql表很慢怎么辦 mysql表多少效率會下降

MySQL查詢效率很慢的問題如何分析和解決

臨時冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復(fù)，通過臨時修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗證過程，然后讓 MySQL 正常關(guān)閉，重新啟動就可以正常啟動了。

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通過查詢?nèi)罩?1)、Windows下開啟MySQL慢查詢MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代碼如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

硬件，是不是抗不住，軟件，mysql是不是沒有設(shè)置好，數(shù)據(jù)庫設(shè)計方面等，語言，SQL語句寫法。下面是一些優(yōu)化技巧。對查詢進行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

張表100個字段。。分表，然后用表外連接查詢可以調(diào)高查詢效率，也可以用復(fù)合查詢，不過復(fù)合查詢效率沒有外連接查詢效率高，但是sql語句寫起來方便。如果數(shù)據(jù)量不是上百萬級別的，推薦用復(fù)合查詢。

mysql,有一張表里面已經(jīng)有幾千萬條數(shù)據(jù)了,網(wǎng)頁訪問時極其緩慢,如何提高...

1、\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進行優(yōu)化判斷。

2、在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

3、分表 通過分表可以提高表的訪問效率。有兩種拆分方法：垂直拆分 在主鍵和一些列放在一個表中，然后把主鍵和另外的列放在另一個表中。如果一個表中某些列常用，而另外一些不常用，則可以采用垂直拆分。

4、從0到10000一個表，10001到20000一個表； HASH取模 一個商場系統(tǒng)，一般都是將用戶，訂單作為主表，然后將和它們相關(guān)的作為附表，這樣不會造成跨庫事務(wù)之類的問題。 取用戶id，然后hash取模，分配到不同的數(shù)據(jù)庫上。

5、NoSQL：有一些場景，可以拋棄MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，擁抱NoSQL；比如：統(tǒng)計類、日志類、弱結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；事務(wù)要求低的場景。

如何解決局域網(wǎng)內(nèi)mysql數(shù)據(jù)庫連接慢

你好 mysql服務(wù)器，防火墻打開3306端口；看看你的mysql是否設(shè)置允許其他機器連接了。打MYSQL中默認(rèn)MYSQL數(shù)據(jù)庫；更改USE表中的HOST鍵值（即將LOCALHOST---%）；登錄到管理器，添加一個用戶，主機寫%即可。

第三，如果實在搞不定，需求方一定要按照數(shù)據(jù)庫容易接受的方式去寫SQL，這個成本會下降的非?？?，這個是常規(guī)的MySQL慢的診斷思路。

檢查系統(tǒng)的狀態(tài) 通過操作系統(tǒng)的一些工具檢查系統(tǒng)的狀態(tài)，比如CPU、內(nèi)存、交換、磁盤的利用率，根據(jù)經(jīng)驗或與系統(tǒng)正常時的狀態(tài)相比對，有時系統(tǒng)表面上看起來看空閑，這也可能不是一個正常的狀態(tài)，因為cpu可能正等待IO的完成。

MySQL數(shù)據(jù)庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句1，slow_query_log這個參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲執(zhí)行時間超過一定數(shù)值的SQL語句。2，long_query_time當(dāng)SQL語句執(zhí)行時間超過此數(shù)值時，就會被記錄到日志中，建議設(shè)置為1或者更短。

找到你mysql的安裝目錄，打開my.ini，如果是Linux服務(wù)器，那就是my.conf；然后在[mysqld]選項下面添加：skip-name-resolve 這個選項的意思是：禁用DNS解析，連接速度會快很多。

新版本的mysql配置起來不象以前的那個傻瓜化了，這個問題折騰了我一上午的時間，晚上回來總算是解決了，嘿嘿，又學(xué)到一些東西。

mysql數(shù)據(jù)庫查詢好慢怎么解決

1、而優(yōu)化數(shù)據(jù)的重要一步就是索引的建立，對于mysql中出現(xiàn)的慢查詢，我們可以通過使用索引來提升查詢速度。索引用于快速找出在某個列中有一特定值的行。

2、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。

3、●使用系統(tǒng)工具。如Informix數(shù)據(jù)庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。

mysql數(shù)據(jù)庫表太大查詢慢優(yōu)化的幾種方法

查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。

查詢數(shù)據(jù)簡單暴力的方式是遍歷所有記錄；如果數(shù)據(jù)不重復(fù)，就可以通過組織成一顆排序二叉樹，通過二分查找算法來查詢，大大提高查詢性能。而BTREE是一種更強大的排序樹，支持多個分支，高度更低，數(shù)據(jù)的插入、刪除、更新更快。

MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進行優(yōu)化判斷。

先安裝 Apache Spark，查詢數(shù)據(jù)庫的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務(wù)器之上使用 Apache Spark （無需將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 Spark 或者 Hadoop 平臺上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。

新聞標(biāo)題：mysql表很慢怎么辦 mysql表多少效率會下降
轉(zhuǎn)載源于：http://muchs.cn/article0/dgsppio.html

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