先薦wordpress 先薦寢廟

先薦是干什么的?

先薦是一個(gè)智能推薦系統(tǒng),說(shuō)白了就是給網(wǎng)站做個(gè)性化推薦模塊的,比如說(shuō)猜你喜歡,推薦閱讀之類的。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo),不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶,將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴,公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有:域名與空間、網(wǎng)絡(luò)空間、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、小店網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

先薦有在做插件的,目前wordpress和Discuz都能用,直接在后臺(tái)插件搜 “先薦猜你喜歡”就行了。

先薦不是軟件,其實(shí)接入方式和百度站長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)工具是差不多的,先去注冊(cè),然后設(shè)置場(chǎng)景和內(nèi)容,設(shè)置好以后把代碼放到你的網(wǎng)站源碼指定位置就可以運(yùn)行了。具體的你可以去他們官網(wǎng),有詳細(xì)的安裝教程。

不知道說(shuō)的夠不夠清楚,全手打,望采納~

新聞資訊APP開發(fā)如何對(duì)用戶做好留存

用戶留存和用戶粘性緊密相關(guān),在很大程度上反應(yīng)了用戶對(duì)于產(chǎn)品的依賴程度。對(duì)以“高頻、高時(shí)長(zhǎng)、高活躍”為顯著特點(diǎn)的新聞資訊類APP來(lái)說(shuō)尤為重要。這類APP的本質(zhì)是搭建內(nèi)容和用戶之間的橋梁,如何構(gòu)建內(nèi)容和做好推薦是整個(gè)業(yè)務(wù)的核心。

【什么樣的內(nèi)容對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)才是“需要”的內(nèi)容?】

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō):“新聞”領(lǐng)進(jìn)門,興趣靠個(gè)人。

一方面,新聞對(duì)用戶來(lái)說(shuō)是剛需,有著不可替代的價(jià)值。價(jià)值分很多種,這里主要說(shuō)的是大眾傳播的功能性價(jià)值,也就是新聞作為信息載體本身在傳播過(guò)程中能夠賦予大眾的價(jià)值,包括環(huán)境監(jiān)測(cè)、教化大眾、解釋規(guī)定、提供娛樂(lè)等。這一類的功能性價(jià)值讓用戶了解到所處的輿論環(huán)境,知道身邊都發(fā)生了哪些事情,由此建立社會(huì)環(huán)境的認(rèn)知。

不僅僅局限于傳統(tǒng)編輯社單一的低效生產(chǎn)模式,在這個(gè)“全民記者”的時(shí)代,信息生產(chǎn)方式已經(jīng)演變得更為多元,今日頭條就是利用“頭條號(hào)”降低了生產(chǎn)門檻,利用推薦引擎分發(fā)內(nèi)容,并一舉獲得成功案例的典型。與此同時(shí),隨著AI技術(shù)在傳統(tǒng)媒體行業(yè)的快速推廣和普及,算法推薦已經(jīng)成為各家媒體的基礎(chǔ)設(shè)施,在體育賽事報(bào)道和股票播報(bào)等內(nèi)容生產(chǎn)中采用機(jī)器人寫稿也已經(jīng)有成功的實(shí)踐。

另一方面,生產(chǎn)的內(nèi)容想要貼合用戶需求,滿足用戶興趣點(diǎn)是關(guān)鍵。每個(gè)人的興趣點(diǎn)不同,同樣的新聞內(nèi)容,可能對(duì)于不同用戶來(lái)說(shuō)價(jià)值指數(shù)也存在差異。只有分發(fā)讓用戶感興趣的內(nèi)容,才能深層挖掘到用戶需求點(diǎn),充分發(fā)揮新聞的價(jià)值。

用戶使用時(shí)間可以非常直觀地衡量一款A(yù)PP的用戶粘度效果,從QuestMobile發(fā)布的《中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)2018半年度報(bào)告》中可以看出,中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)五大派系(騰訊系、今日頭條系、百度系、阿里系、新浪系)占據(jù)總時(shí)長(zhǎng)超過(guò)75%。有趣的是,今日頭條系獨(dú)立APP用戶使用時(shí)長(zhǎng)占比從3.9%猛增到10.1%,增長(zhǎng)了1.6倍,超過(guò)百度系、阿里系成總使用時(shí)長(zhǎng)第二名,騰訊獨(dú)立APP總使用時(shí)長(zhǎng)則驟降6.6%。

今日頭條是近年來(lái)聚合新聞媒體平臺(tái)最大的一匹黑馬,究其原因,主要是因?yàn)樗龊昧艘患拢褪亲プ∮脩舻呐d趣點(diǎn),利用智能推薦算法為用戶推薦感興趣的內(nèi)容。這里所指的感興趣不僅僅是用戶的常規(guī)興趣偏好,還包括為避免算法過(guò)度收斂造成“信息繭房”的冷門興趣點(diǎn)。

既有讓用戶感興趣的常規(guī)興趣點(diǎn),也有可供用戶推展的冷門興趣點(diǎn),同時(shí)新聞內(nèi)容本身也有一定的功能性價(jià)值,用戶越看越想看,越看越愛看,用戶粘性提升就是一件水到渠成的事情了。

【如何為用戶提供“需要”的內(nèi)容】

內(nèi)容的生產(chǎn)和分發(fā)是兩件事,智能+社交雙引擎驅(qū)動(dòng)下,內(nèi)容生產(chǎn)已經(jīng)不會(huì)是媒體面臨的主要問(wèn)題,更多的工作會(huì)集中到新聞內(nèi)容的篩選、把關(guān)和推薦上。

在新聞的把關(guān)和推薦上,目前新聞資訊類APP,甚至眾多傳統(tǒng)媒體都在面臨這三個(gè)難題:

第一個(gè)難題就是海量信息處理難度大。單純?nèi)斯みM(jìn)行篩選和推薦存在太多信息偏差及不確定性,更重要的是面臨高昂的人力成本和時(shí)間成本,效率過(guò)低還是其次,更重要的是傳統(tǒng)的信息分發(fā)方式無(wú)法匹配產(chǎn)品發(fā)展節(jié)奏,成為新聞業(yè)務(wù)突破口的一大瓶頸;

面臨的第二個(gè)問(wèn)題是專業(yè)服務(wù)成本高。想要搭建系統(tǒng),需要招募大量包括系統(tǒng)架構(gòu)專家、深度學(xué)習(xí)算法專家、推薦策略專家等大量高級(jí)技術(shù)人才,人力成本巨大。如果想用自己的人力再去研發(fā),需要搞懂協(xié)同過(guò)濾、自然語(yǔ)言處理,圖像特征抽取等大量尖端人工智能技術(shù),人才培養(yǎng)成本可想而知。

第三個(gè)難題是新聞?lì)惍a(chǎn)品獨(dú)有的媒體責(zé)任。新聞媒體本身具有議程設(shè)置功能和信息把關(guān)功能,這就意味著在新聞推薦這件事上也不能完全依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)關(guān)鍵的新聞報(bào)道需要達(dá)到“如實(shí)、全面、服務(wù)社會(huì)”等要求,需要產(chǎn)出的信息具有一定的媒體觀點(diǎn)和認(rèn)知,而需要編輯在后臺(tái)進(jìn)行適當(dāng)?shù)娜斯じ深A(yù),以搭建的正確的新聞環(huán)境和健康的輿論生態(tài)。

面對(duì)這幾個(gè)難題,第四范式的先薦給出了最佳解決方案。先薦就是這樣一款專門為新聞媒體類客戶量身打造的智能推薦系統(tǒng),集內(nèi)容上傳、內(nèi)容管理、內(nèi)容分發(fā)、推薦干預(yù)、前端渲染于一體,支持PC、WAP、 APP、小程序全平臺(tái)接入,更重要的是,先薦也是市面上少見的可提供免費(fèi)試用的推薦系統(tǒng)產(chǎn)品。

先薦在智能分發(fā)上有三個(gè)顯著優(yōu)勢(shì):

首先,先薦使用的推薦算法在同類產(chǎn)品中遙遙領(lǐng)先。先薦基于2億用戶數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)大的意圖識(shí)別能力,能夠深度挖掘和分析用戶行為及歷史訪問(wèn)數(shù)據(jù),為每個(gè)用戶在不同時(shí)間不同地點(diǎn)推薦最適合當(dāng)前場(chǎng)景的內(nèi)容。先薦不但能解決老用戶留存的問(wèn)題,同時(shí)在解決新用戶冷啟動(dòng)的推薦問(wèn)題上也表現(xiàn)出眾, CTR增幅可達(dá)30——200%,提升用戶訪問(wèn)深度,顯著提升用戶粘性,實(shí)現(xiàn)了真正意義上的“千人千面”。

第二,先薦的接入難度小,非技術(shù)人員也能在輔助下操作。先薦不僅完美支持SDK和API兩種接入方式,同時(shí)還為wordpress用戶開發(fā)了即插即用的“先薦猜你喜歡“插件,僅需在wordpress應(yīng)用商城點(diǎn)擊安裝即可免登錄安裝使用,真正實(shí)現(xiàn)了智能推薦系統(tǒng)的“一鍵接入”。另外先薦可推薦的內(nèi)容不止于文字,還包括圖片、視頻、音頻等都可以實(shí)現(xiàn)高完成度的智能分發(fā),真正解決了新聞媒體多樣化的內(nèi)容推薦需求。

同時(shí),先薦支持人工干預(yù),并且后臺(tái)也提供了豐富的推薦配置和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能,支持客戶隨時(shí)了解推薦狀態(tài),精確控制自己的推薦服務(wù)。目前,先薦已與新華社、人民日?qǐng)?bào)、環(huán)球網(wǎng)、鈦媒體、虎嗅、億歐、CSDN等三百余家媒體開展了深入合作,幫助多家媒體實(shí)現(xiàn)了“媒體的智能化升級(jí)”。

想了解更多先薦智能推薦的相關(guān)信息及試用方法,大家可以訪問(wèn)先薦產(chǎn)品官網(wǎng)。

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