python過濾的函數(shù) filter函數(shù)的用法python

python中的filter()函數(shù)怎么用？特別是一個函數(shù)有多個輸入?yún)?shù)時。

map是把函數(shù)調用的結果放在列表里面返回，它也可以接受多個 iterable,在第n次調用function時，將使用iterable1[n], iterable2[n], ...作為參數(shù)。

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filter(function, iterable)

這個函數(shù)的功能是過濾出iterable中所有以元素自身作為參數(shù)調用function時返回True或bool(返回值)為True的元素并以列表返回.

def f_large_than_5(x):

return x 5

filter(f_large_than_5, range(10))

[6,7,8,9]

python filter函數(shù)

不會死循環(huán)，生成器是個虛擬抽象的概念，你可以認為_odd_iter()?primes() 里面運行的時候

python解釋器并不生成實際的List,也就不會耗費內存和時間

真正分配給List內存只在以下過程, primes()這個生成器是逐步分配內存的！！

for?n?in?primes():

if?n1000:

print(n)

else:

break

另外提醒你下，你的程序只能在Python 3.x版本下正確運行：-）因為你用的是 filter返回生成器對象的用法??！如果你要你的程序在Python 2.x正確運行，需改成如下形式。

根據(jù)你最新的追問，“為什么it=filter(lambda x : x%n0 ,it)不行？？“直接在filter里用Lambda表達式是完全可以的，你的原因是你的Lambda表達式漏輸入了一個n，請看如下形式.

#?Python?2.x下需導入itertools庫的ifilter才能和python?3.x的filter等效

import?itertools

def?_odd_iter():

n=1

while?True:

n=n+2

yield?n

def?_not_divisible(n):

return?lambda?x:x%n0

def?primes():

yield?2

it=_odd_iter()

while?True:

n=next(it)

yield?n

#it=itertools.ifilter(_not_divisible(n),it)

it?=?itertools.ifilter(lambda?x,?n=n:?x%n??0,?it)

for?n?in?primes():

if?n1000:

print(n)

else:

break

Python中的eval()、filter()、float()函數(shù)有什么用？

Python解釋器內置了許多函數(shù)，這意味著我們無需定義，始終可以它們。下面按照函數(shù)的字母順序，討論一些常用的內建函數(shù)。

eval()

eval()函數(shù)解析傳給它的表達式，并在程序中運行Python表達式(代碼)。舉個例子：

x?=?1

eval("x?+?1")??#?注意："x?+?1"是字符串

2

eval("4??9")

True

eval("'py'?*?3")

'pypypy'

eval("10?**?2")

100

eval()函數(shù)不僅僅能運行簡單表達式，還能調用函數(shù)，使用方法等等：

eval("abs(-11)")????????#?計算-11的絕對值

11

eval('"hello".upper()')???#?把字符串'hello'全變成大寫字母

'HELLO'

import?os

eval('os.getcwd()')???????#?獲取當前的工作目錄

'/home/thepythonguru'

但是需要注意的是eval()僅適用于表達式，嘗試傳遞語句會導致語法錯誤：

eval('a?=?1')????????????????????#?賦值語句

Traceback?(most?recent?call?last):

File?"",?line?1,?in

File?"",?line?1

a?=?1

^

SyntaxError:?invalid?syntax

eval('import?re')?????????????#?導入語句

Traceback?(most?recent?call?last):

File?"",?line?1,?in

File?"",?line?1

import?re

^

SyntaxError:?invalid?syntax

此外，使用eval()語句應該十分小心，永遠不要將不受信任的源直接傳遞給eval()。 因為惡意用戶很容易對您的系統(tǒng)造成破壞。 例如:

eval(input())??#?eval()將執(zhí)行用戶輸入的代碼

用戶輸入以下代碼就能從系統(tǒng)中刪除所有文件：

os.system("RM?-RF?/")

#?上面輸入相當于執(zhí)行：

eval('os.system("RM?-RF?/")')

filter()

"filter"的意思是“過濾”，filter()函數(shù)需要兩個參數(shù)：一個函數(shù)對象和一個可迭代對象。函數(shù)對象需要返回一個布爾值，并為可迭代的每個元素調用。 filter()函數(shù)僅返回那些通過函數(shù)對象返回值為true的元素。解釋有一些抽象，看一個例子：

a?=?[1,?2,?3,?4,?5,?6]

filter(lambda?x?:?x?%?2?==?0,?a)????????#?過濾出所有偶數(shù)，結果返回一個filter對象

filter?object?at?0x1036dc048

list(filter(lambda?x?:?x?%?2?==?0,?a))??#?可以使用list()函數(shù)使fileter對象變成列表，方便查看結果

[2,?4,?6]

下面是另外一個例子：

dict_a?=?[{'name':?'python',?'points':?10},?{'name':?'java',?'points':?8}]

filter(lambda?x?:?x['name']?==?'python',?dict_a)??#?過濾出列表中鍵'name'為值'python'的字典

filter?object?at?0x1036de128

tuple(filter(lambda?x?:?x['name']?==?'python',?dict_a))??#?使用tuple()函數(shù)使結果變成字典

({'name':?'python',?'points':?10},)

float()

float()的參數(shù)是一個數(shù)字或者字符串，它返回一個浮點數(shù)。如果參數(shù)是字符串，則字符串中應該包含一個數(shù)字，并可以在數(shù)字前加入一個 '-' 符號，代表負數(shù)。參數(shù)也可以是表示NaN(非數(shù)字)或正無窮大的字符串。如果沒有任何參數(shù)的話，將返回0.0。

float('+1.23')?????????#?1.23

1.23

float('???-12345\n')???#?-12345

-12345.0

float('1e-003')????????#?0.001

0.001

float('+1E6')??????????#?10的6次冪

1000000.0

float('-Infinity')?????#?無窮小

-inf

float('-inf')?+?100?????#?負無窮小加100仍等于負無窮小

-inf

float('inf')???????????#?無窮大

inf

float('NaN')???????????#?NaN，代表非數(shù)字

nan

關于Python的基礎問題可以看下這個網(wǎng)頁的視頻教程，網(wǎng)頁鏈接，希望我的回答能幫到你。

Python基礎之常見內建函數(shù)

map() 函數(shù)接受兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是可迭代對象（Iterable）, map 將傳入的函數(shù)依次作用到可迭代對象的每一個元素，并把結果作為迭代器(Iterator)返回。

舉例說明，有一個函數(shù) f(x)=x^2 ，要把這個函數(shù)作用到一個list [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 上：

運用簡單的循環(huán)可以實現(xiàn)：

運用高階函數(shù) map() ：

結果 r 是一個迭代器，迭代器是惰性序列，通過 list() 函數(shù)讓它把整個序列都計算出來并返回一個 list 。

如果要把這個list所有數(shù)字轉為字符串利用 map() 就簡單了：

小練習：利用 map() 函數(shù)，把用戶輸入的不規(guī)范的英文名字變?yōu)槭鬃帜复髮懫渌懙囊?guī)范名字。輸入 ['adam', 'LISA', 'barT'] ,輸出 ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

reduce() 函數(shù)也是接受兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是可迭代對象， reduce 將傳入的函數(shù)作用到可迭代對象的每個元素的結果做累計計算。然后將最終結果返回。

效果就是： reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

舉例說明，將序列 [1,2,3,4,5] 變換成整數(shù) 12345 ：

小練習：編寫一個 prod() 函數(shù)，可以接受一個 list 并利用 reduce 求積：

map() 和 reduce() 綜合練習：編寫 str2float 函數(shù)，把字符串 '123.456' 轉換成浮點型 123.456

filter() 函數(shù)用于過濾序列， filter() 也接受一個函數(shù)和一個序列， filter() 把傳入的函數(shù)依次作用于每個元素，然后根據(jù)返回值是 True 還是 False 決定保留還是丟棄該元素。

舉例說明，刪除list中的偶數(shù):

小練習：用 filter() 求素數(shù)

定義一個篩選函數(shù)：

定義一個生成器不斷返回下一個素數(shù)：

打印100以內素數(shù)：

python內置的 sorted() 函數(shù)可以對list進行排序：

sorted() 函數(shù)也是一個高階函數(shù)，還可以接受一個 key 函數(shù)來實現(xiàn)自定義排序：

key 指定的函數(shù)將作用于list的每一個元素上，并根據(jù) key 函數(shù)返回的結果進行排序.

默認情況下，對字符串排序，是按照ASCII的大小比較的，由于'Z' 'a'，結果，大寫字母Z會排在小寫字母a的前面。如果想忽略大小寫可都轉換成小寫來比較：

要進行反向排序，不必改動key函數(shù)，可以傳入第三個參數(shù) reverse=True ：

小練習：假設我們用一組tuple表示學生名字和成績： L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] 。用sorted()對上述列表分別按c成績從高到低排序：

運用匿名函數(shù)更簡潔：

文章名稱：python過濾的函數(shù) filter函數(shù)的用法python
網(wǎng)站路徑：http://www.muchs.cn/article0/doodcio.html

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