Python開發(fā)的高級技巧分別是哪些

Python開發(fā)的高級技巧分別是哪些，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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我列出幾個Python高級技巧：

1. contextmanager

寫Python代碼的時候經(jīng)常將一系列操作放在一個語句塊中，Python  2.5加入了with語法，實現(xiàn)上下文管理功能，這讓代碼的可讀性更強(qiáng)并且錯誤更少。最常見的例子就是open，如果不使用with，使用open會是這樣：

如果使用with，可以簡化為兩行：

在執(zhí)行完縮進(jìn)的代碼塊后會自動關(guān)閉文件。創(chuàng)建上下文管理器實際就是創(chuàng)建一個類，添加__enter__和__exit__方法。看看如何實現(xiàn)open的上下文管理功能：

自定義上下文管理器確實很方便，但是Python標(biāo)準(zhǔn)庫還提供了更易用的上下文管理器工具模塊contextlib，它是通過生成器實現(xiàn)的，我們不必再創(chuàng)建類以及__enter__和__exit__這兩個特殊的方法：

yield關(guān)鍵詞把上下文分割成兩部分：yield之前就是__init__中的代碼塊;yield之后其實就是__exit__中的代碼塊;yield生成的值會綁定到with語句as子句中的變量(如果沒有生成，也就沒有as字句)。

2. total_ordering  。對比自定義對象需要添加__lt__、__le__、__gt__、__ge__和__eq__等方法，如果使用total_ordering，只需要定義__eq__以及__lt__、__le__、__gt__、__ge__四種之一就可以了：

3. 有時候BUG隱藏的太深，需要對上下文都有清晰的展示來幫助判斷。用pdb調(diào)試不方便，用print不直觀?？梢允褂萌缦潞瘮?shù)獲取當(dāng)前調(diào)用棧：

4. inspect 。有時候我們想查看一下對象的一些信息或者做類型檢查，也就是自省(檢查某些事物以確定它是什么、它知道什么以及它能做什么):

它在實際工作中還能有什么意義，通過自省獲取方法的參數(shù)，從而設(shè)置緩存的鍵，如 flask-cache(  https://github.com/thadeusb/flask-cache/blob/master/flask_cache/__init__.py#L418)和  douban-mc(https://github.com/douban/douban-mc/blob/master/douban/mc/decorator.py#L39)

5. Mixin模式 。 

假如我們想通過python內(nèi)置類型Dict的方式來存放數(shù)據(jù)，編寫的類可以混入DictMixin就好了：

PS: 如果你想兼容Python 2.6以下和Python 3，可以使用collections.MutableMapping：

但是MutableMapping需要額外實現(xiàn)__iter__和__len__。

它繼承了Iterable和Sized，而Iterable中通過abstractmethod要求你必須定義__iter__方法，Sized中要求你必須定義__len__方法，否則就會提示：

TypeError: Can't instantiate abstract class MyDict with abstract metho

ds __iter__, __len__

看完上述內(nèi)容，你們掌握Python開發(fā)的高級技巧分別是哪些的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

當(dāng)前名稱：Python開發(fā)的高級技巧分別是哪些
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