PyLint的優(yōu)點、缺點和使用危險是什么

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優(yōu)點

我不好意思說這種情況是多么普遍。測試的命名總是那么奇怪:沒有人關(guān)心這個名稱,而且通常也找不到一個自然的名稱。例如以下代碼:

def test_add_small():# Math, am I right?assert 1 + 1 == 3def test_add_large():assert 5 + 6 == 11def test_add_small():assert 1 + 10 == 11

測試生效:

collected 2 items test.py .. 2 passed

但問題是:如果你覆蓋了一個測試的名稱,測試框架將愉快地跳過這個測試!

實際上,這些文件可能有數(shù)百行,而添加新測試的人可能并不知道所有的名稱。除非有人仔細查看測試輸出,否則一切看起來都很好。

最糟糕的是,被覆蓋測試的添加被覆蓋測試造成的破壞,以及連鎖反應(yīng)的問題可能要幾天、幾月甚至幾年才能發(fā)現(xiàn)。

PyLint 會找到它

就像一個好朋友一樣,PyLint 可以幫助你。

test.py:8:0: E0102: function already defined line 1 (function-redefined)

缺點

就像 90 年代的情景喜劇一樣,你對 PyLint 了解的越多,問題就越多。以下是一個庫存建模程序的常規(guī)代碼:

"""Inventory abstractions"""import attrs@attrs.defineclass Laptop:"""A laptop"""ident: strcpu: str

但 PyLint 似乎有自己的觀點(可能形成于 90 年代),并且不怕把它們作為事實陳述出來:

$ pylint laptop.py | sed -n '/^laptop/s/[^ ]*: //p'R0903: Too few public methods (0/2) (too-few-public-methods)

危險

有沒有想過在一個數(shù)百萬人使用的工具中加入自己未證實的觀點?PyLint 每月有 1200 萬次下載。

“如果太挑剔,人們會取消檢查” — 這是 PyLint GitHub 的 6987 號議題,于 2022 年 7 月 3 號提出

對于添加一個可能有許多誤報的測試,它的態(tài)度是 ... “”。

讓它為你工作

PyLint 很好,但你需要小心地與它配合。為了讓 PyLint 為你工作,以下是我推薦的三件事:

1、固定版本

固定你使用的 PyLint 版本,避免任何驚喜!

在你的 .toml 文件中定義:

[project.optional-dependencies]pylint = ["pylint"]

在代碼中定義:

from unittest import mock

這與以下代碼對應(yīng):

# noxfile.py...@nox.session(python=VERSIONS[-1])def refresh_deps(session):"""Refresh the requirements-*.txt files"""session.install("pip-tools")for deps in [..., "pylint"]:session.run("pip-compile","--extra",deps,"pyproject.toml","--output-file",f"requirements-{deps}.txt",)

2、默認(rèn)禁止

禁用所有檢查,然后啟用那些你認(rèn)為誤報比率高的。(不僅僅是漏報/誤報的比率?。?/p>

# noxfile.py...@nox.session(python="3.10")def lint(session):files = ["src/", "noxfile.py"]session.install("-r", "requirements-pylint.txt")session.install("-e", ".")session.run("pylint","--disable=all",*(f"--enable={checker}" for checker in checkers)"src",)

3、檢查器

以下是我喜歡的檢查器。加強項目的一致性,避免一些明顯的錯誤。

checkers = ["missing-class-docstring","missing-function-docstring","missing-module-docstring","function-redefined",]

使用 PyLint

你可以只使用 PyLint 好的部分。在 CI 中運行它以保持一致性,并使用常用檢查器。

放棄不好的部分:默認(rèn)禁止檢查器。

避免危險的部分:固定版本以避免意外。

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