python percentile函數(shù)

**Python percentile函數(shù)：計(jì)算百分位數(shù)的利器**

創(chuàng)新互聯(lián)專注于克拉瑪依區(qū)網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)及定制，我們擁有豐富的企業(yè)做網(wǎng)站經(jīng)驗(yàn)。 熱誠(chéng)為您提供克拉瑪依區(qū)營(yíng)銷型網(wǎng)站建設(shè)，克拉瑪依區(qū)網(wǎng)站制作、克拉瑪依區(qū)網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、克拉瑪依區(qū)網(wǎng)站官網(wǎng)定制、小程序設(shè)計(jì)服務(wù)，打造克拉瑪依區(qū)網(wǎng)絡(luò)公司原創(chuàng)品牌,更為您提供克拉瑪依區(qū)網(wǎng)站排名全網(wǎng)營(yíng)銷落地服務(wù)。

**Python percentile函數(shù)簡(jiǎn)介**

在數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域中，計(jì)算百分位數(shù)是一個(gè)常見(jiàn)的需求。Python中的percentile函數(shù)是一個(gè)非常強(qiáng)大的工具，可以幫助我們快速準(zhǔn)確地計(jì)算數(shù)據(jù)的百分位數(shù)。該函數(shù)屬于NumPy庫(kù)的一部分，可以對(duì)一維數(shù)組、二維數(shù)組或多維數(shù)組進(jìn)行計(jì)算。

**Python percentile函數(shù)的用法**

percentile函數(shù)的基本用法如下：

`python

numpy.percentile(a, q, axis=None, interpolation='linear')

- a：要計(jì)算百分位數(shù)的數(shù)組；

- q：要計(jì)算的百分位數(shù)，可以是單個(gè)值，也可以是一個(gè)列表或數(shù)組；

- axis：指定在哪個(gè)軸上進(jìn)行計(jì)算，默認(rèn)為None，表示對(duì)整個(gè)數(shù)組進(jìn)行計(jì)算；

- interpolation：指定插值方法，可選參數(shù)為'linear'、'lower'、'higher'、'midpoint'、'nearest'。

**Python percentile函數(shù)的返回值**

percentile函數(shù)的返回值是一個(gè)數(shù)組，其中包含了計(jì)算得到的百分位數(shù)。如果q參數(shù)是單個(gè)值，則返回一個(gè)標(biāo)量；如果q參數(shù)是一個(gè)列表或數(shù)組，則返回一個(gè)與q參數(shù)相同形狀的數(shù)組。

**Python percentile函數(shù)的示例**

為了更好地理解percentile函數(shù)的用法，我們來(lái)看幾個(gè)示例。

**示例1：計(jì)算單個(gè)百分位數(shù)**

假設(shè)有一個(gè)一維數(shù)組data，我們想要計(jì)算它的第90個(gè)百分位數(shù)。代碼如下：

`python

import numpy as np

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

p90 = np.percentile(data, 90)

print("第90個(gè)百分位數(shù)為：", p90)

運(yùn)行結(jié)果為：

第90個(gè)百分位數(shù)為： 9.1

**示例2：計(jì)算多個(gè)百分位數(shù)**

假設(shè)有一個(gè)二維數(shù)組data，我們想要計(jì)算它的第25、50和75個(gè)百分位數(shù)。代碼如下：

`python

import numpy as np

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

p = np.percentile(data, [25, 50, 75])

print("第25、50和75個(gè)百分位數(shù)分別為：", p)

運(yùn)行結(jié)果為：

第25、50和75個(gè)百分位數(shù)分別為： [2.75 5.5 8.25]

**示例3：指定軸進(jìn)行計(jì)算**

假設(shè)有一個(gè)二維數(shù)組data，我們想要計(jì)算每列的第75個(gè)百分位數(shù)。代碼如下：

`python

import numpy as np

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

p = np.percentile(data, 75, axis=0)

print("每列的第75個(gè)百分位數(shù)分別為：", p)

運(yùn)行結(jié)果為：

每列的第75個(gè)百分位數(shù)分別為： [5.5 6.5 7.5]

**Python percentile函數(shù)的相關(guān)問(wèn)答**

1. **問(wèn)：percentile函數(shù)的插值方法有哪些？**

答：percentile函數(shù)的插值方法參數(shù)interpolation可選的值有'linear'、'lower'、'higher'、'midpoint'、'nearest'。其中，'linear'表示線性插值，'lower'表示向下取整，'higher'表示向上取整，'midpoint'表示取相鄰兩個(gè)數(shù)的平均值，'nearest'表示取最近的數(shù)。

2. **問(wèn)：percentile函數(shù)在處理缺失值時(shí)會(huì)怎樣？**

答：percentile函數(shù)在處理缺失值時(shí)會(huì)自動(dòng)忽略缺失值，不參與計(jì)算。如果數(shù)組中存在缺失值，計(jì)算得到的百分位數(shù)將不包括這些缺失值。

3. **問(wèn)：percentile函數(shù)能處理多維數(shù)組嗎？**

答：是的，percentile函數(shù)可以處理多維數(shù)組。在計(jì)算時(shí)，可以通過(guò)axis參數(shù)指定在哪個(gè)軸上進(jìn)行計(jì)算，或者將多維數(shù)組展平為一維數(shù)組進(jìn)行計(jì)算。

4. **問(wèn)：percentile函數(shù)的返回值是什么類型？**

答：percentile函數(shù)的返回值是一個(gè)數(shù)組，其中包含了計(jì)算得到的百分位數(shù)。返回的數(shù)組類型與輸入數(shù)組的類型相同。

**總結(jié)**

percentile函數(shù)是Python中一個(gè)非常實(shí)用的函數(shù)，可以方便地計(jì)算數(shù)據(jù)的百分位數(shù)。通過(guò)指定不同的參數(shù)，我們可以靈活地進(jìn)行計(jì)算，滿足不同的需求。在數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域中，使用percentile函數(shù)可以幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)的分布情況，從而做出更準(zhǔn)確的分析和決策。無(wú)論是初學(xué)者還是專業(yè)人士，掌握percentile函數(shù)都是非常重要的一項(xiàng)技能。

分享文章：python percentile函數(shù)
網(wǎng)址分享：http://www.muchs.cn/article10/dgpghdo.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供域名注冊(cè)、電子商務(wù)、云服務(wù)器、、網(wǎng)站營(yíng)銷、搜索引擎優(yōu)化

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)