python靜態(tài)函數(shù) Python 靜態(tài)函數(shù)

Python中靜態(tài)方法和類方法的區(qū)別是什么'>lt;譯文>Python中靜態(tài)方法和類方法的區(qū)別是什么

要在類中使用靜態(tài)方法，需在類成員函數(shù)前面加上@staticmethod標(biāo)記符，以表示下面的成員函數(shù)是靜態(tài)函數(shù)。使用靜態(tài)方法的好處是，不需要定義實(shí)例即可使用這個(gè)方法。另外，多個(gè)實(shí)例共享此靜態(tài)方法。

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普通的類方法需要對象實(shí)例化之后才能調(diào)用 。

如何在Python中定義靜態(tài)變量

Python使用函數(shù)默認(rèn)值實(shí)現(xiàn)函數(shù)靜態(tài)變量的方法，具體方法如下：

一、Python函數(shù)默認(rèn)值

Python函數(shù)默認(rèn)值的使用可以在函數(shù)調(diào)用時(shí)寫代碼提供方便，很多時(shí)候我們只要使用默認(rèn)值就可以了。 所以函數(shù)默認(rèn)值在python中用到的很多，尤其是在類中間，類的初始化函數(shù)中一幫都會(huì)用到默認(rèn)值。 使用類時(shí)能夠方便的創(chuàng)建類，而不需要傳遞一堆參數(shù)。

只要在函數(shù)參數(shù)名后面加上 ”=defalut_value”，函數(shù)默認(rèn)值就定義好了。有一個(gè)地方需要注意的是，有默認(rèn)值的參數(shù)必須在函數(shù)參數(shù)列表的最后，不允許將沒有默認(rèn)值的參數(shù)放在有默認(rèn)值的參數(shù)后，因?yàn)槿绻隳菢佣x的話，解釋器將不知道如何去傳遞參數(shù)。

先來看一段示例代碼：

def ask_ok(prompt, retries=4, complaint='Yes or no, please!'):

while True:

ok = raw_input(prompt)

if ok in ('y', 'ye', 'yes'): return True

if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'): return False

retries = retries - 1

if retries 0: raise IOError, 'refusenik user'

print complaint

你調(diào)用上面的函數(shù)時(shí)，可以修改重試次數(shù)和輸出的提示語言，如果你比較懶得話，那么什么都不用改。

二、python使用函數(shù)默認(rèn)值來實(shí)現(xiàn)函數(shù)靜態(tài)變量的功能

Python中是不支持靜態(tài)變量的，但是我們可以通過函數(shù)的默認(rèn)值來實(shí)現(xiàn)靜態(tài)變量的功能。

當(dāng)函數(shù)的默認(rèn)值是內(nèi)容是可變的類時(shí)，類的內(nèi)容可變，而類的名字沒變。（相當(dāng)于開辟的內(nèi)存區(qū)域沒有變，而其中內(nèi)容可以變化）。

這是因?yàn)閜ython中函數(shù)的默認(rèn)值只會(huì)被執(zhí)行一次，(和靜態(tài)變量一樣，靜態(tài)變量初始化也是被執(zhí)行一次。）這就是他們的共同點(diǎn)。

再來看下面的程序片段：

def f(a, L=[]):

L.append(a)

return L

print f(1)

print f(2)

print f(3)

print f(4,['x'])

print f(5)

其輸出結(jié)果是：

[1]

[1, 2]

[1, 2, 3]

['x', 4]

[1, 2, 3, 5]

前面的好理解，為什么最后 “print f(5)”的輸出是 “[1, 2, 3, 5]”呢？

這是因?yàn)?“print f(4,['x'])”時(shí)，默認(rèn)變量并沒有被改變，因?yàn)槟J(rèn)變量的初始化只是被執(zhí)行了一次(第一次使用默認(rèn)值調(diào)用)，初始化執(zhí)行開辟的內(nèi)存區(qū)（我們可以稱之為默認(rèn)變量）沒有被改變，所以最后的輸出結(jié)果是“[1, 2, 3, 5]”。

python 類方法和靜態(tài)方法的區(qū)別

面相對象程序設(shè)計(jì)中，類方法和靜態(tài)方法是經(jīng)常用到的兩個(gè)術(shù)語。

邏輯上講：類方法是只能由類名調(diào)用；靜態(tài)方法可以由類名或?qū)ο竺M(jìn)行調(diào)用。

在C++中，靜態(tài)方法與類方法邏輯上是等價(jià)的，只有一個(gè)概念，不會(huì)混淆。

而在python中，方法分為三類實(shí)例方法、類方法、靜態(tài)方法。代碼如下：

　class Test(object):

def InstanceFun(self):

print("InstanceFun");

print(self);

@classmethod

def ClassFun(cls):

print("ClassFun");

print(cls);

@staticmethod

def StaticFun():

print("StaticFun");

t = Test();　

t.InstanceFun();＃ 輸出InstanceFun，打印對象內(nèi)存地址“__main__.Test object at 0x0293DCF0”

Test.ClassFun(); # 輸出ClassFun，打印類位置 class '__main__.Test'

Test.StaticFun(); # 輸出StaticFun

t.StaticFun(); # 輸出StaticFun

t.ClassFun(); # 輸出ClassFun，打印類位置 class '__main__.Test'

Test.InstanceFun(); # 錯(cuò)誤，TypeError: unbound method instanceFun() must be called with Test instance as first argument

Test.InstanceFun(t); # 輸出InstanceFun，打印對象內(nèi)存地址“__main__.Test object at 0x0293DCF0”

t.ClassFun(Test); # 錯(cuò)誤 classFun() takes exactly 1 argument (2 given)

可以看到，在python中，兩種方法的主要區(qū)別在于參數(shù)。實(shí)例方法隱含的參數(shù)為類實(shí)例self，而類方法隱含的參數(shù)為類本身cls。

靜態(tài)方法無隱含參數(shù)，主要為了類實(shí)例也可以直接調(diào)用靜態(tài)方法。

所以邏輯上類方法應(yīng)當(dāng)只被類調(diào)用，實(shí)例方法實(shí)例調(diào)用，靜態(tài)方法兩者都能調(diào)用。主要區(qū)別在于參數(shù)傳遞上的區(qū)別，實(shí)例方法悄悄傳遞的是self引用作為參數(shù)，而類方法悄悄傳遞的是cls引用作為參數(shù)。

python實(shí)現(xiàn)了一定的靈活性使得類方法和靜態(tài)方法，都能夠被實(shí)例和類二者調(diào)用

python 為什么要使用靜態(tài)方法

Python使用靜態(tài)方法類似函數(shù)工具使用，一般盡量少用靜態(tài)方法。

Python的靜態(tài)方法和類成員方法都可以被類或?qū)嵗L問，兩者概念不容易理清，但還是有區(qū)別的：

1）靜態(tài)方法無需傳入self參數(shù)，類成員方法需傳入代表本類的cls參數(shù)；

2）從第1條，靜態(tài)方法是無法訪問實(shí)例變量的，而類成員方法也同樣無法訪問實(shí)例變量，但可以訪問類變量；

3）靜態(tài)方法有點(diǎn)像函數(shù)工具庫的作用，而類成員方法則更接近類似Java面向?qū)ο蟾拍钪械撵o態(tài)方法。

3種python3的canny邊緣檢測之靜態(tài)，可調(diào)節(jié)和自適應(yīng)

先看高級(jí)版的python3的canny的自適應(yīng)邊緣檢測：

內(nèi)容：

1 canny的邊緣檢測的介紹。

2 三種方法的canny的邊緣檢測，由淺入深地介紹：固定值的靜態(tài)，可自調(diào)節(jié)的，自適應(yīng)的。

說明：

1 環(huán)境：python3.8、opencv4.5.3和matplotlib3.4.3。

2 圖片：來自品閱網(wǎng)正版免費(fèi)圖庫。

3 實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)閾值的canny邊緣檢測的參考代碼和文章：

上述的代碼，本機(jī)均有報(bào)錯(cuò)，故對代碼進(jìn)行修改，注釋和運(yùn)行。

初級(jí)canny：

1 介紹：opencv中給出了canny邊緣檢測的接口，直接調(diào)用：

即可得到邊緣檢測的結(jié)果ret，其中，t1，t2是需要人為設(shè)置的閾值。

2 python的opencv的一行代碼即可實(shí)現(xiàn)邊緣檢測。

3 Canny函數(shù)及使用：

4 Canny邊緣檢測流程：

去噪 -- 梯度 -- 非極大值抑制 -- 滯后閾值

5 代碼：

6 操作和過程：

7 原圖：

8 疑問：

ret = cv2.canny(img,t1,t2)，其中，t1，t2是需要人為設(shè)置的閾值，一般人怎么知道具體數(shù)值是多少，才是最佳的呀？所以，這是它的缺點(diǎn)。

中級(jí)canny：

1 中級(jí)canny，就是可調(diào)節(jié)的閾值，找到最佳的canny邊緣檢測效果。

2 采用cv2.createTrackbar來調(diào)節(jié)閾值。

3 代碼：

4 操作和效果：

5 原圖：

高級(jí)canny：

1 自適應(yīng)canny的算法：

ret = cv2.canny(img,t1,t2)

即算法在運(yùn)行過程中能夠自適應(yīng)地找到較佳的分割閾值t1，t2。

2 文件結(jié)構(gòu)：

3 main.py代碼：

4 dog.py代碼：

5 bilateralfilt.py代碼：

6 原圖：

7 效果圖：本文第一個(gè)gif圖，此處省略。

小結(jié)：

1 本文由淺入深，總結(jié)的很好，適合收藏。

2 對于理解python的opencv的canny的邊緣檢測，很有幫助。

3 本文高級(jí)版canny自適應(yīng)的算法參考2篇文章，雖然我進(jìn)行代碼的刪除，注釋，修改，優(yōu)化等操作，故我不標(biāo)注原創(chuàng)，對原作者表達(dá)敬意。

4 自己總結(jié)和整理，分享出來，希望對大家有幫助。

Python中靜態(tài)方法和類方法的區(qū)別

一、先是在語法上面的區(qū)別:

1、靜態(tài)方法不需要傳入self參數(shù)，類成員方法需要傳入代表本類的cls參數(shù)；

2、靜態(tài)方法是無妨訪問實(shí)例變量和類變量的，類成員方法無法訪問實(shí)例變量但是可以訪問類變量

二、使用的區(qū)別：

由于靜態(tài)方法無法訪問類屬性，實(shí)例屬性，相當(dāng)于一個(gè)相對獨(dú)立的方法，跟類其實(shí)并沒有什么關(guān)系。這樣說來，靜態(tài)方法就是在類的作用域里的函數(shù)而已。

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