yolov7使用c++推理onnx模型cpu,gpu均可（附代碼）-創(chuàng)新互聯(lián)

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? 先放上原圖以及推理效果圖，這份數(shù)據(jù)集是我自己標(biāo)注的，然后使用yolov7的官方代碼進(jìn)行訓(xùn)練得到了一個(gè)best.pt。最后還是用yolov7官方的export.py?導(dǎo)出得到一個(gè)onnx文件。文章下面我會(huì)附上數(shù)據(jù)集，需要自提。

要點(diǎn)：

yolov7環(huán)境搭建，模型的訓(xùn)練以及導(dǎo)出模型。

代碼的編寫已經(jīng)文件的使用。

一.模型導(dǎo)出

? 我相信能能看到這里的朋友對(duì)于yolov7的使用應(yīng)該是沒(méi)有的問(wèn)題的，那么只是需要使用官方代碼導(dǎo)出一個(gè)onnx文件即可完成第一步的操作。

之后就會(huì)得到想要的onnx文件這里應(yīng)該問(wèn)題不大。

二.vs平臺(tái)環(huán)境搭建?

? 當(dāng)然cpu處理是非常簡(jiǎn)單有效的，只需要配置一個(gè)release版本的opencv即可。我這里重點(diǎn)講述的是gpu版本的處理。

? 1.首先要確定你的顯卡型號(hào)，我的電腦是3060對(duì)應(yīng)的cuda是11.1，cudnn8.1.1。當(dāng)然我相信會(huì)使用yolov7的朋友對(duì)于這些是很熟悉的。我想強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是由于vs平臺(tái)的特殊性，vs平臺(tái)的不同版本就對(duì)很多版本的cuda是不兼容的。例如vs2022對(duì)于老版本cuda就無(wú)法調(diào)用。同樣老版本的vs對(duì)于新cuda也無(wú)法調(diào)用。我們?cè)谙螺d的時(shí)候一定要考慮一些版本適配性。

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