python冪函數(shù)遞歸 python遞歸函數(shù)基例

Python進(jìn)階：遞歸算法

??遞歸算法常用來解決結(jié)構(gòu)相似的問題。

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??所謂結(jié)構(gòu)相似，是指構(gòu)成原問題的子問題與原問題在結(jié)構(gòu)上相似，可以用類似的方法解決。具體地，整個(gè)問題的解決，可以分為兩部分：第一部分是一些特殊情況，有直接的解法；第二部分與原問題相似，但比原問題的規(guī)模小，并且依賴第一部分的結(jié)果。

??本質(zhì)上，遞歸是把一個(gè)不能或不好解決的大問題轉(zhuǎn)化成一個(gè)或幾個(gè)小問題，再把這些小問題進(jìn)一步分解成更小的問題，直至每個(gè)小問題都可以直接解決。

??實(shí)際上，遞歸會(huì)將前面所有調(diào)用的函數(shù)暫時(shí)掛起，直到遞歸終止條件給出明確的結(jié)果后，才會(huì)將所有掛起的內(nèi)容進(jìn)行反向計(jì)算。其實(shí)，遞歸也可以看作是一種反向計(jì)算的過程，前面調(diào)用遞歸的過程只是將表達(dá)式羅列出來，待終止條件出現(xiàn)后，才依次從后向前倒序計(jì)算前面掛起的內(nèi)容，最后將所有的結(jié)果一起返回。

關(guān)于python遞歸函數(shù)怎樣理解

遞歸的思想主要是能夠重復(fù)某些動(dòng)作，比如簡單的階乘，次方，回溯中的八皇后，數(shù)獨(dú)，還有漢諾塔，分形。

由于堆棧的機(jī)制，一般的遞歸可以保留某些變量在歷史狀態(tài)中，比如你提到的return

x

*

power...,

但是某些或許龐大的問題或者是深度過大的問題就需要盡量避免遞歸，因?yàn)榭赡軙?huì)棧溢出。還有一個(gè)問題是～python不支持尾遞歸優(yōu)化！?。。∷浴€是盡量避免遞歸的出現(xiàn)。

def

power(x,

n)

if

n

0:

return

1

return

x

*

power(x,

n

-

1)

power(3,

3)

3

*

power(3,

2)

3

*

(3

*

power(3,

1))

3

*

(3

*

(3

*

power(3,

0)))

3

*

(3

*

(3

*

1))

這里n

=

0,

return

1

3

*

(3

*

3)

3

*

9

27

當(dāng)函數(shù)形參n=0的時(shí)候，開始回退～直到第一次調(diào)用power結(jié)束。

python中，遞歸冪次問題，他這個(gè)if y是什么意思，還有就是x * power（x，y-1）

這個(gè)if y 的意思就是如果y的值仍然大于0的話，X的y次冪就等于x*x的Y-1次冪。

舉例子說，要計(jì)算x三次方

x^3=x*x^2

=x*x*x^1

=x*x*x*x^0

=x*x*x*1

=x*x*x

標(biāo)題名稱：python冪函數(shù)遞歸 python遞歸函數(shù)基例
網(wǎng)頁URL：http://www.muchs.cn/article10/hjegdo.html

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