cla函數(shù)python CLA百度百科

python 方法和函數(shù)的區(qū)別

在Python中，對這兩個(gè)東西有明確的規(guī)定：

創(chuàng)新互聯(lián)專注于企業(yè)營銷型網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站重做改版、沿灘網(wǎng)站定制設(shè)計(jì)、自適應(yīng)品牌網(wǎng)站建設(shè)、H5網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都做商城網(wǎng)站、集團(tuán)公司官網(wǎng)建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站制作、高端網(wǎng)站制作、響應(yīng)式網(wǎng)頁設(shè)計(jì)等建站業(yè)務(wù)，價(jià)格優(yōu)惠性價(jià)比高，為沿灘等各大城市提供網(wǎng)站開發(fā)制作服務(wù)。

函數(shù)function —— A series of statements which returns some value to a caller. It can also be passed zero or more arguments which may be used in the execution of the body.

方法method —— A function which is defined inside a class body. If called as an attribute of an instance of that class, the method will get the instance object as its first argument (which is usually called self).

從定義的角度上看，我們知道函數(shù)(function)就相當(dāng)于一個(gè)數(shù)學(xué)公式，它理論上不與其它東西關(guān)系，它只需要相關(guān)的參數(shù)就可以。所以普通的在module中定義的稱謂函數(shù)是很有道理的。

那么方法的意思就很明確了，它是與某個(gè)對象相互關(guān)聯(lián)的，也就是說它的實(shí)現(xiàn)與某個(gè)對象有關(guān)聯(lián)關(guān)系。這就是方法。雖然它的定義方式和函數(shù)是一樣的。也就是說，在Class定義的函數(shù)就是方法。

從上面的角度看似乎很有道理。

def fun():

pass

type(fun)

class 'function' #沒有問題

class Cla():

def fun():

pass

@classmethod

def fun1(cls):

pass

@staticmethod

def fun2():

pass

i=Cla()

Cla.fun.__class__

class 'function' #為什么還是函數(shù)

i.fun.__class__ #這個(gè)還像話

class 'method'

type(Cla.fun1)

class 'method'　#這里又是方法

type(i.fun1)

class 'method'＃這里仍然是方法

type(Cla.fun2)

class 'function'　＃這里卻是函數(shù)

type(i.fun2)

class 'function'＃這里卻是函數(shù)

事實(shí)上，上面的結(jié)果是可以解釋的：

1，普通方法（老版中直接就是"instancemethod"）在module中與在Class中定義的普通函數(shù)，從其本身而言是沒有什么區(qū)別的，他們都是對象函數(shù)屬性。 之所以會(huì)被說在Class中的定義的函數(shù)被稱為方法，是因?yàn)樗緛砭褪敲嫦驅(qū)淼膶?shí)例對象的，其實(shí)他們就是實(shí)例方法，這些方法是與實(shí)例相聯(lián)系的（從實(shí)例出發(fā)訪問該函數(shù)會(huì)自動(dòng)賦值）。所以你從Class訪問仍然是一個(gè)函數(shù)

2，類方法（"classmethod"），因?yàn)轭愅瑯邮菍ο?，所以如果函?shù)與類進(jìn)行聯(lián)系了話（與實(shí)例方法一樣的模式）那么就能夠這么說了！

3，靜態(tài)方法，雖然定義在內(nèi)部，并且也較方法，但是卻不與任何對象聯(lián)系，與從類訪問方法是一樣的，他們?nèi)匀皇呛瘮?shù)。

這樣看來上面的定義可以改改了：

函數(shù)的定義自然不變。

方法的定義可以是這樣的，與某個(gè)對象進(jìn)行綁定使用的函數(shù)。注意哦。綁定不是指" . "這個(gè)符號，這個(gè)符號說實(shí)在的只有域名的作用。綁定在這里是指，會(huì)默認(rèn)賦值該綁定的對象。

python 讀幀和繪圖的區(qū)別

capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:

#img = cv.QueryFrame(capture)

ret, frame = capture.read()

兩種方法的區(qū)別在于得到的類型不同,img和frame的類型分別是lplimage和array。

在繪圖中，matplotlib和opencv也有不同。

復(fù)制代碼

plt.cla()

plt.gca().add_patch(plt.Rectangle((bbox[0], bbox[1]),

bbox[2] - bbox[0],

bbox[3] - bbox[1], fill=False,

edgecolor='g', linewidth=3))

plt.show()

im=im.copy()

size = im.shape[:2]

h,w=size

cv2.rectangle(im,(int(bbox[0]), int(bbox[3])),(int(bbox[2]), int(bbox[1])),(0,255,0),5);

cv2.imshow("im",im);

cv2.waitKey (0)

復(fù)制代碼

plt.show必須手動(dòng)關(guān)閉。如果是操作視頻或者圖像，還是推薦使用opencv。并且二者的參數(shù)不同。這個(gè)需要注意。

Matplotlib教程,Pyplot教程

pyplot是一個(gè)函數(shù)集合,能夠讓matplotlib像matlib一樣工作,每一個(gè)函數(shù)都會(huì)對一個(gè)figure做出一些改變,例如,創(chuàng)建一個(gè)figure,在一個(gè)figure里創(chuàng)建一個(gè)plotting area,在plotting area里畫一些線,在plot里加一些標(biāo)簽等

在pyplot函數(shù)調(diào)用之間會(huì)保留著各種狀態(tài),比如當(dāng)前figure和plotting area和當(dāng)前的axes(這里的axes是指figure中axes部分,不是指數(shù)學(xué)上的axis的復(fù)數(shù))

pyplot API沒有面像對象API靈活,這里能看到的大部函數(shù)都是從一個(gè)Axes對象的方法,建議看文檔中的例子了解它是怎么工作的

用pyplot快速創(chuàng)建一張圖

為什么x軸是0-3,y軸是1-4,如果你給plot傳入一個(gè)數(shù)組,plot會(huì)假設(shè)是一個(gè)y值的序列,然后自動(dòng)創(chuàng)建相應(yīng)的x值,因?yàn)閜ython從0開始,默認(rèn)的x向量與y同樣長度,則x為[0,1,2,3]

plot是一個(gè)萬能命令,它可以任意數(shù)里的參數(shù),例如,畫一個(gè)x-y二維圖像,可以這樣用命令

對于每個(gè)成對的x,y,還有一個(gè)可選的第三個(gè)參數(shù),用來指定畫線的顏色和類型,格式化的字母符號借鑒于matlab,你能把顏色符號與線類型連在一起,默認(rèn)的格式化符號是'b-',就是藍(lán)色的實(shí)線,如果你想畫一個(gè)紅色圖點(diǎn),可以

plot文檔里有所有的格式化參數(shù),例子中axis()使用一個(gè)list [xmin,xmax,ymin,ymax]來指定可見范圍

如果matplotlib只能用lists,那對于數(shù)字處理就沒什么用了.一般來講,你可以用numpy.array,實(shí)際上,所有序列都被內(nèi)部轉(zhuǎn)換成numpy.array,下面的例子用不同的形式畫了一些線

有一些實(shí)例,是通過字符串訪問變量里的數(shù)據(jù),例numpy.recarray,pandas.DataFrame

matplotlib可以讓你提供一些帶有關(guān)鍵字字典的對象,如果是這樣的對象,plot可以把字符串和變量關(guān)聯(lián)起來

也可以使用分類變量做圖,matlibplot有很多函數(shù)可以傳入分類變量

線有很多屬性,如線寬,樣式,反鋸齒,有很多方式設(shè)置線的屬性

獲取可設(shè)置屬性的列表,調(diào)用setp函數(shù)

Matlab和pyplot,有一個(gè)當(dāng)前figure和當(dāng)前axes的概念,所有的plot命令都會(huì)作用在當(dāng)前axes上,函數(shù)gca()返回當(dāng)前axes,gcf()返回當(dāng)前figure

通常,你不用擔(dān)心這個(gè),因?yàn)槎荚趦?nèi)部處理了這些問題,下面是一個(gè)創(chuàng)建兩個(gè)subplot的腳本

這里的的figure()是可選的,因?yàn)槟J(rèn)情況自動(dòng)創(chuàng)建了figure(1),還有如果你不指定任何subplot,會(huì)默認(rèn)創(chuàng)建subplot(111),subplot指定行數(shù),列數(shù),plot序號,plot序號的范圍是1到行數(shù)乘以列數(shù).如果行列數(shù)相乘小于10,參數(shù)里的逗號是可選的,因?yàn)閟ubplot(211)默認(rèn)是指subplot(2,1,1)

你可以創(chuàng)建任何數(shù)量的subplot和axes,如果你想用axes()命令手動(dòng)指定axes位置(例如不是一個(gè)矩形),你可以用axes([left,bottom,width,height]),這里所有數(shù)都是小數(shù)(0 to1)

可以多次用一個(gè)增長的數(shù)當(dāng)參數(shù)調(diào)用figure()創(chuàng)建多個(gè)figures,當(dāng)然,每個(gè)figure都包括多個(gè)subplot和axes

clf()可以清除當(dāng)前figure,cla()可以清除當(dāng)前axes,如果你覺得內(nèi)部狀態(tài)不好用,你可以用弱狀態(tài)的面向?qū)ο驛PI來代替它

如果你創(chuàng)建了多個(gè)figure,你需要注意一件事,figure是在調(diào)用close()的時(shí)候內(nèi)存才被釋放,刪除所有figure,或用窗口管理器關(guān)閉窗口是不行的,因?yàn)閜yplot在close()調(diào)用之前會(huì)有很多內(nèi)部引用

text()命令可以在任何位置填加文本,xlabel,ylabel和title可以在指定的地方填加文本

所有的text()命令都會(huì)返回matplotlib.text.Text實(shí)例,和線段一樣,你可以在函數(shù)里或者setp里用關(guān)鍵字參數(shù)自定義屬性

matplotlib里文本里可以用Tex方程表達(dá)式,例如,你想寫sigma=15,你可以用Tex表達(dá)式,然后用$括起來

前面的r很重要,它意味著\是字符串,不要當(dāng)成python轉(zhuǎn)義符,matplotlib有一個(gè)內(nèi)置的Tex解析器和布局引擎,和自己的數(shù)字字體,也就是說可以在跨平臺(tái)的時(shí)候不用安裝Tex,如果安裝了LaTex和dvipng,也可以用來做輸出

text()可以用在axes的任何位置,一個(gè)用法就是用來注釋,annotate()可以很容易的提供幫助功能,有兩個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)要考慮,xy和xytext,都是元組形式

matplotlib不僅提供線性坐標(biāo)軸刻度,而且還提供對數(shù)和分對數(shù)刻度,這種刻度對跨度很大的數(shù)據(jù)很有用,改變刻度比例很簡單:

y軸不同刻度的例子

你也可以填加自己的刻度比例

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