Python中怎么識別圖片里的文字

這篇文章將為大家詳細講解有關Python中怎么識別圖片里的文字，文章內(nèi)容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

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1.Tesseract的安裝及配置

Tesseract的安裝我們可以移步到該網(wǎng)址 https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/，我們可以看到如下界面：

 

有很多版本供大家選擇，大家可以根據(jù)自己的需求選擇。其中w32表示32位系統(tǒng)，w64表示64位系統(tǒng)，大家選擇合適的版本即可。

可能下載速度比較慢，大家可以選擇鏈接：https://pan.baidu.com/s/1jKZe_ACLQCVXiCmvHj9adw 提取碼：ayel下載。安裝時我們需要知道我們安裝的位置，將安裝目錄配置到系統(tǒng)path變量當中，我們路徑是D:\CodeField\Tesseract-OCR。

 

我們右擊我的電腦/此電腦->屬性->高級系統(tǒng)設置->環(huán)境變量->Path->編輯->新建然后將我們的路徑復制進去即可。添加好系統(tǒng)變量后后我們還需要依次點確定，這樣才算配置好了。

 

2.下載語言包

Tesseract默認是不支持中文的，如果想要識別中文或者其它語言需要下載相應的語言包，下載地址如下：https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-Files ，進入網(wǎng)站后我們往下翻：

 

其中有兩個中文語言包，一個Chinese-Simplified和Chinese-Traditional，它們分別是簡體中文和繁體中文，我們選擇需要的下載即可。下載完成后我們需要放到Tesseract的路徑下的tessdata目錄下，我們路徑是D:\CodeField\Tesseract-OCR\tessdata。

 

3.其它模塊下載

除了上面的步驟，我們還需要下載兩個模塊：

pip install pytesseract
pip install pillow

 

第一個是用于文字識別的，第二個是用于圖片讀取的。接下來我們就可以進行文字識別了。

 

三、文字識別

 

1.單張圖片識別

接下來的操作就要簡單的多，下面是我們要識別的圖片：

 

接下來就是我們文字識別的代碼：

import pytesseract
from PIL import Image
# 讀取圖片
im = Image.open('sentence.jpg')
# 識別文字
string = pytesseract.image_to_string(im)
print(string)

 

識別結果如下：

Do not go gentle into that good night!

 

因為默認是支持英文的，所以我們可以直接識別，但是當我們要識別中文或其它語言時就需要做些修改：

import pytesseract
from PIL import Image
# 讀取圖片
im = Image.open('sentence.png')
# 識別文字，并指定語言
string = pytesseract.image_to_string(im, lang='chi_sim')
print(string)

 

在識別時，我們設置lang='chi_sim'，也就是把語言設置為簡體中文，只有當你的tessdata目錄下有簡體中文包該設置才會生效。下面是我們用來識別的圖片：

 

識別結果如下：

不 要 溫 順 的 走 進 那 個 良 夜

 

圖片內(nèi)容被準確識別出來了。有一點我們需要知道，在我們將語言設置為簡體中文或其它語言后，Tesseract還是可以識別出英文字符。

 

2.批量圖片識別

既然我們把單張圖片識別列出來了，就肯定還有批量圖片識別這個功能，這就需要我們準備一個txt文件了，比如我有text.txt文件，內(nèi)容如下：

sentence1.jpg
sentence2.jpg

 

我們將代碼修改為如下：

import pytesseract
# 識別文字
string = pytesseract.image_to_string('text.txt', lang='chi_sim')
print(string)

 

但是這樣自己寫一個txt文件難免有些麻煩，因此我們又可以進行如下修改：

import os
import pytesseract
# 文字圖片的路徑
path = 'text_img/'
# 獲取圖片路徑列表
imgs = [path + i for i in os.listdir(path)]
# 打開文件
f = open('text.txt', 'w+', encoding='utf-8')
# 將各個圖片的路徑寫入text.txt文件當中
for img in imgs:
    f.write(img + '\n')
# 關閉文件
f.close()
# 文字識別
string = pytesseract.image_to_string('text.txt', lang='chi_sim')
print(string)

關于Python中怎么識別圖片里的文字就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

本文題目：Python中怎么識別圖片里的文字
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