stata采用rvpplot如何直接獲取殘差圖進(jìn)行異方差檢驗(yàn)

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在OLS回歸之后，我們可以采用殘差圖的方式對(duì)模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，即通過(guò)殘差與解釋變量之間的圖形變化規(guī)律，來(lái)判斷二者是否具有相關(guān)性，從而違背了經(jīng)典假設(shè)。在Eviews里通常需要生成殘差變量在進(jìn)行殘差與解釋變量的散點(diǎn)圖構(gòu)建，但在stata里可以直接用rvpplot獲取殘差圖進(jìn)行異方差檢驗(yàn)。

數(shù)據(jù)

我們建立了關(guān)于北京市客運(yùn)量（運(yùn)送旅客數(shù)量）的經(jīng)濟(jì)模型，并對(duì)此展開(kāi)了研究。通過(guò)不同的比較，我們的模型變量為lny——北京市客運(yùn)量(萬(wàn)人)的對(duì)數(shù))、x1——北京市公路營(yíng)運(yùn)載客汽車(chē)擁有量(萬(wàn)輛)、x2——北京市公路運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員數(shù)(萬(wàn)人)、x3北京市地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)，其中，lny為被解釋變量，x1、x2、x3均為解釋變量。部分?jǐn)?shù)據(jù)如下：