數(shù)據(jù)要素的開(kāi)發(fā)與利用離不開(kāi)數(shù)據(jù)安全

“數(shù)據(jù)要素具有多項(xiàng)屬性，包括可見(jiàn)性、易理解性、可鏈接性、可視性、互操作性、安全性、歸屬性、開(kāi)放性和資產(chǎn)性?！痹?022北京網(wǎng)絡(luò)安全大會(huì)上，中國(guó)工程院院士鄔賀銓詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)要素的九大基本特征，并闡述了這九大特征與網(wǎng)絡(luò)安全之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。

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第一大特征是數(shù)據(jù)的可見(jiàn)性。通常情況下，安全檢測(cè)會(huì)使用數(shù)據(jù)可視化來(lái)發(fā)現(xiàn)異常，可如果將可視化工具部署在公有云上，就意味著數(shù)據(jù)也要上傳到公有云，顯然這將帶來(lái)一定的安全風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí)，部署私有云的成本又相對(duì)偏高，因此大量政企機(jī)構(gòu)希望將云化的可視化工具下載到本地終端進(jìn)行部署，在增加數(shù)據(jù)可見(jiàn)性的同時(shí)，確保數(shù)據(jù)的安全性。

第二大特征是數(shù)據(jù)的易理解性。鄔賀銓表示，為了讓計(jì)算機(jī)能更好的理解數(shù)據(jù)，工程師們會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行前期的預(yù)處理。比如人臉識(shí)別，需要對(duì)人臉事先進(jìn)行標(biāo)注，區(qū)別眼睛、鼻子、耳朵、嘴巴等等，幫助計(jì)算機(jī)識(shí)別五官；再例如智能駕駛，大量道路情況也需要標(biāo)注紅綠燈、斑馬線、障礙物等等。不過(guò)，目前標(biāo)注依然需要人工處理，甚至需要外包、眾包的參與，這就帶來(lái)了極大的用戶隱私泄漏風(fēng)險(xiǎn)。

尤其是人臉探測(cè)、視覺(jué)探測(cè)、車輛識(shí)別等等敏感公共信息，與個(gè)人隱私、車輛安全甚至是智慧城市安全息息相關(guān)，一旦處置不當(dāng)很可能會(huì)造成較為嚴(yán)重的后果。

第三個(gè)特征是數(shù)據(jù)的可鏈接性。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)⒑Ａ慨悩?gòu)分布數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深度地挖掘。在數(shù)據(jù)鏈接的過(guò)程中，除了依靠流程和管理制度之外，接入數(shù)據(jù)的權(quán)限該如何管理？鄔賀銓認(rèn)為，跨多個(gè)應(yīng)用程序和云服務(wù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)共享需要明確可共享的原則、范圍、層次和內(nèi)容，規(guī)定共享程序與審計(jì)，只向授權(quán)人開(kāi)放，重要數(shù)據(jù)的接入認(rèn)證需要采用數(shù)字簽名，并且防止員工使用不安全的應(yīng)用共享敏感數(shù)據(jù)。

另一方面，隨著歐洲《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》的實(shí)施，元數(shù)據(jù)需要負(fù)擔(dān)起個(gè)人身份信息標(biāo)記、數(shù)據(jù)屏蔽、訪問(wèn)請(qǐng)求和數(shù)據(jù)管理生命周期管理等功能，顯然，應(yīng)重點(diǎn)保證元數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的防御能力。

第四是數(shù)據(jù)互操作性。數(shù)據(jù)要流動(dòng)、要使用才能產(chǎn)生價(jià)值，尤其是跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)，這樣才能支撐國(guó)際貿(mào)易以及科技、教育、文化、產(chǎn)業(yè)交流合作。但在數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)過(guò)程中，如何保證國(guó)家的安全、商業(yè)秘密及個(gè)人隱私亟待解決。鄔賀銓認(rèn)為，數(shù)據(jù)流動(dòng)的管理首先需明確并確定數(shù)據(jù)類型，以便在出境口攔截未經(jīng)批準(zhǔn)的敏感數(shù)據(jù)。其次還需還原數(shù)據(jù)路徑，實(shí)施數(shù)據(jù)處理流程的全鏈路監(jiān)控，便于事后追溯。

第五是數(shù)據(jù)的可信性。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是個(gè)分類器，當(dāng)事件和圖像處于AI模型辨識(shí)分界線或被干擾時(shí)會(huì)使AI誤判。不過(guò)對(duì)抗樣本僅對(duì)指定圖片和攻擊模型生效，可通過(guò)區(qū)域截圖、放大縮小等預(yù)處理發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)被投毒。

事實(shí)上，在整個(gè)供應(yīng)鏈中，數(shù)據(jù)也極易受到污染而出現(xiàn)失真現(xiàn)象。因此可采用區(qū)塊鏈+隱私計(jì)算方法，整合訂單、發(fā)票、物流和資金流等數(shù)據(jù)，來(lái)發(fā)現(xiàn)有無(wú)造假。

第六是數(shù)據(jù)的安全性。數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素，因此要使用加密手段防止數(shù)據(jù)被竊取或者濫用。但加密在保障安全性的同時(shí)，也會(huì)帶來(lái)其他的安全問(wèn)題，比如黑客可以利用勒索軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加密。因此需要實(shí)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)與版本核對(duì)，防止被惡意再加密而被控或被勒索。

另一方面，盡管傳統(tǒng)加密技術(shù)能夠大幅提升數(shù)據(jù)的安全性，但也在一定程度上阻礙了數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)和融合。比如兩家企業(yè)都希望利用對(duì)方的數(shù)據(jù)，但同時(shí)都不愿意把自己原始數(shù)據(jù)交給對(duì)方，此時(shí)可以利用多方計(jì)算技術(shù)，允許各參與方只提交密文分片的前提下，通過(guò)既定邏輯共同計(jì)算出結(jié)果，但不透露各自數(shù)據(jù)。

第七是數(shù)據(jù)的資產(chǎn)性。數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素，需要從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用、數(shù)據(jù)鑒權(quán)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等全生命周期去保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全性。鄔賀銓強(qiáng)調(diào)，在所有環(huán)節(jié)中，特別注意元數(shù)據(jù)的管理、開(kāi)發(fā)過(guò)程的管理、流通過(guò)程的管理和運(yùn)維過(guò)程的管理，這些過(guò)程需要采用相應(yīng)的安全技術(shù)支持資產(chǎn)安全管理。

第八是數(shù)據(jù)的歸屬性。毋庸置疑的是，數(shù)據(jù)本身是有歸屬權(quán)的，包括持有權(quán)、使用權(quán)、經(jīng)營(yíng)權(quán)，關(guān)系到數(shù)據(jù)使用的安全性和合法性。對(duì)一個(gè)國(guó)家而言，數(shù)據(jù)有主權(quán)的含義，因?yàn)樯婕暗絿?guó)家安全以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要內(nèi)容，每個(gè)國(guó)家對(duì)自己的數(shù)據(jù)有對(duì)外的獨(dú)立自主權(quán)，以及國(guó)際事務(wù)的參與決策權(quán)。

對(duì)個(gè)人而言，個(gè)人的身份、家庭、經(jīng)濟(jì)狀況、興趣偏好，以及人臉、指紋、DNA等等生物特征等關(guān)鍵敏感數(shù)據(jù)，要堅(jiān)持非必要不能收集原則。即便在個(gè)人同意收集使用的前提下，也不意味著個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)所有權(quán)被轉(zhuǎn)讓，使用后應(yīng)及時(shí)刪除。

不過(guò)，不同于傳統(tǒng)資產(chǎn)的是，數(shù)據(jù)是可復(fù)制的，數(shù)據(jù)使用也基本上可以不留痕跡，這為數(shù)據(jù)的歸屬確權(quán)帶來(lái)了很大的困難。

第九是數(shù)據(jù)的開(kāi)放性。鄔賀銓認(rèn)為，原則上不涉及國(guó)家安全、企業(yè)秘密和個(gè)人隱私的政務(wù)數(shù)據(jù)，都應(yīng)該向社會(huì)開(kāi)放，才能發(fā)揮更大的價(jià)值。但政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放要特別注意個(gè)人身份識(shí)別和地理位置等隱私保護(hù)，在大數(shù)據(jù)技術(shù)日益發(fā)達(dá)的今天，通過(guò)混合不同數(shù)據(jù)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，可以間接地追蹤到個(gè)人工作生活等隱私，因此需要進(jìn)行匿名化等脫敏處理。

鄔賀銓強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)是重要的生產(chǎn)要素，它的安全性不僅關(guān)乎國(guó)家安全、國(guó)民經(jīng)濟(jì)、社會(huì)穩(wěn)定，還跟企業(yè)的商業(yè)秘密、個(gè)人隱私、財(cái)產(chǎn)安全密切相關(guān)。數(shù)據(jù)安全不僅是技術(shù)問(wèn)題，還涉及法律、政策、管理、人才、倫理等方面，要面對(duì)更多的新挑戰(zhàn)，需要在實(shí)踐中加深認(rèn)識(shí)，加大研究創(chuàng)新力度。

文章標(biāo)題：數(shù)據(jù)要素的開(kāi)發(fā)與利用離不開(kāi)數(shù)據(jù)安全
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