mysql怎么做到高并發(fā) mysql高并發(fā)怎么處理

超詳細(xì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化

添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對(duì)于查詢(xún)占主要的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，索引顯得尤為重要。很多時(shí)候性能問(wèn)題很簡(jiǎn)單的就是因?yàn)槲覀兺颂砑铀饕斐傻模蛘哒f(shuō)沒(méi)有添加更為有效的索引導(dǎo)致。

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案例一：大學(xué)有段時(shí)間學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)，爬取了知乎300w用戶(hù)答題數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)中。那時(shí)不了解索引，一條簡(jiǎn)單的“根據(jù)用戶(hù)名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿(mǎn)足不了正常的使用。

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的線(xiàn)上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會(huì)較大的提升。

關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化，網(wǎng)上有不少資料和方法，但是不少質(zhì)量參差不齊，有些總結(jié)的不夠到位，內(nèi)容冗雜。

數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化是建立在設(shè)計(jì)基礎(chǔ)之上的。好的數(shù)據(jù)庫(kù)一定擁有好的設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的目標(biāo)是為用戶(hù)和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個(gè)信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運(yùn)行環(huán)境。

高并發(fā)性的數(shù)據(jù)庫(kù)操作-Mysql

漏桶算法的原理比較簡(jiǎn)單，請(qǐng)求進(jìn)入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當(dāng)請(qǐng)求過(guò)多時(shí)，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以強(qiáng)制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。

數(shù)據(jù)庫(kù)集群和庫(kù)表散列 大型網(wǎng)站都有復(fù)雜的應(yīng)用，這些應(yīng)用必須使用數(shù)據(jù)庫(kù)，那么在面對(duì)大量訪(fǎng)問(wèn)的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)的瓶頸很快就能顯現(xiàn)出來(lái)，這時(shí)一臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)將很快無(wú)法滿(mǎn)足應(yīng)用，于是需要使用數(shù)據(jù)庫(kù)集群或者庫(kù)表散列。

Python 大致有如下 5 種方式操作 MySQL。先使用如下建表語(yǔ)句創(chuàng)建一張簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)表。1 mysqlclient 執(zhí)行 pip install mysqlclient 進(jìn)行安裝，看一下具體操作。

innoDB是mysql的一種存儲(chǔ)引擎，inodb給mysql的表提供了事務(wù)日志，回滾、奔潰、修復(fù)能力和多版本并發(fā)控制的事務(wù)安全。Mysql從234a開(kāi)始包含 innoDB存儲(chǔ)引擎. innoDB是第一個(gè)提供外鍵約束的表引擎，而且對(duì)innoDB對(duì)事務(wù)處理的能力。

這里的前提是，如果表是有主鍵的，分區(qū)的鍵和主鍵不是同一個(gè)，那么分區(qū)的鍵也必須是主鍵。

MySQL服務(wù)器的最大并發(fā)連接數(shù)是16384。受服務(wù)器配置，及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等制約，實(shí)際服務(wù)器支持的并發(fā)連接數(shù)會(huì)小一些。主要決定因素有：服務(wù)器CPU及內(nèi)存的配置。網(wǎng)絡(luò)的帶寬。互聯(lián)網(wǎng)連接中上行帶寬的影響尤為明顯。

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么解決高并發(fā)問(wèn)題

漏桶算法 漏桶算法的原理比較簡(jiǎn)單，請(qǐng)求進(jìn)入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當(dāng)請(qǐng)求過(guò)多時(shí)，水直接溢出?？梢钥闯觯┩八惴梢詮?qiáng)制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。

：系統(tǒng)拆分 將一個(gè)系統(tǒng)拆分為多個(gè)子系統(tǒng)，用dubbo來(lái)搞。然后每個(gè)系統(tǒng)連一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣本來(lái)就一個(gè)庫(kù)，現(xiàn)在多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣就可以抗高并發(fā)。

解決方案 將mysqld的內(nèi)存庫(kù)函數(shù)替換成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并發(fā)調(diào)用。

mysql并發(fā)訪(fǎng)問(wèn) 我寫(xiě)了個(gè)服務(wù)，使用Java寫(xiě)的，發(fā)布在Tomcat上。發(fā)布Tomcat的服務(wù)器，如何保證高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)？我是需要提高機(jī)器的cpu還是內(nèi)存呢？MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何設(shè)置呢？希望有經(jīng)驗(yàn)的人給我指點(diǎn)一下，多謝大家。

mysql表如何保證每秒1000次的并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)速度

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以目前的硬件條件，無(wú)論你怎么優(yōu)化，都不可能在生產(chǎn)環(huán)境中做到“每秒1000次的并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)”，除非你拿來(lái)做測(cè)試的是只有幾條數(shù)據(jù)的表和最簡(jiǎn)單的查詢(xún)。 如果你完全不懂負(fù)載平衡，讀寫(xiě)分離，群集這些概念的話(huà)。

假如沒(méi)有索引的話(huà)，explain會(huì)顯示返回查詢(xún)?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。假如用到了索引的話(huà)，可以快速的找到需要查詢(xún)的區(qū)間里的數(shù)據(jù)，往往需要查詢(xún)的數(shù)據(jù)量是全表的1/100，1/1000，那么這時(shí)候花費(fèi)的時(shí)間就是1/100，1/1000了。

在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

當(dāng)請(qǐng)求過(guò)多時(shí)，水直接溢出?？梢钥闯觯┩八惴梢詮?qiáng)制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。如圖所示，把請(qǐng)求比作是水滴，水先滴到桶里，通過(guò)漏洞并以限定的速度出水，當(dāng)水來(lái)得過(guò)猛而出水不夠快時(shí)就會(huì)導(dǎo)致水直接溢出，即拒絕服務(wù)。

掃描的行數(shù)和訪(fǎng)問(wèn)類(lèi)型在評(píng)估查詢(xún)開(kāi)銷(xiāo)的時(shí)候，需要考慮一下從表中找到某一行數(shù)據(jù)的成本。 MySQL有好幾種訪(fǎng)問(wèn)方式可以查找并返回一行結(jié)果。 這些訪(fǎng)問(wèn)方式可能需要訪(fǎng)問(wèn)很多行才能返回一條結(jié)果，也有些訪(fǎng)問(wèn)方式可能無(wú)需掃描就能返回結(jié)果。

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