數(shù)據(jù)整合技術gis 數(shù)據(jù)整合技術服務合同

地質(zhì)災害風險評估方法研究進展

一、評估方法的分類及適用性

在香河等地區(qū)，都構建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務理念，為客戶提供成都網(wǎng)站設計、成都網(wǎng)站制作 網(wǎng)站設計制作按需制作,公司網(wǎng)站建設,企業(yè)網(wǎng)站建設,高端網(wǎng)站設計,成都營銷網(wǎng)站建設,外貿(mào)網(wǎng)站制作,香河網(wǎng)站建設費用合理。

對基于GIS的滑坡危險性評估方法分類和評述可參見Soeters和Van Westen（1996）、Carrara等（1995，1999）、Guzzetti等（1999），Aleotti和Chowdury（1999）和Van Westen（2000）發(fā)表的文章。一致認為評估方法可分為4類：

（1）基于滑坡編目的概率方法；

（2）啟發(fā)式方法（直接方法——地貌填圖，或間接方法——定性圖的結合）；

（3）統(tǒng)計方法（雙變量或多變量統(tǒng)計）；

（4）確定性方法（Soeters和Van Westen，1996）。有關滑坡風險評估方面的出版物不多，但最近有一些關于滑坡風險評估的綜述出版物值得稱贊，如Cruden和Fell（1997）、Guzzetti（2000）、Dai等（2002）的文章以及Lee和Jone（2004）出版的教科書。根據(jù)澳大利亞巖土力學協(xié)會滑坡風險管理分委會提出的分類方法是基于定量化水平分為以下三種：

（1）定性方法（以定性術語表示概率和損失）；

（2）半定量方法（指標性概率和定性術語）；

（3）定量方法（概率和損失的定量化）。

總的來說，滑坡空間分析方法可以分為兩大類：一是定性方法，包括滑坡編目和啟發(fā)式方法；二是定量方法，包括統(tǒng)計概率預測和基于過程的數(shù)值模擬方法。根據(jù)Soeters和van Westen（1996）的研究，將不同尺度的滑坡空間分析所適用的方法加以概括（表2-8）。將滑坡危險性的4種方法與3種風險評估方法進行組合，便可以獲得適用于中比例尺（1∶10000～1∶50000）的多種有用的方法（表2-9）。

表2-8 不同尺度滑坡災害空間分析建議方法

表2-9 中比例尺基于GIS滑坡風險區(qū)劃的評估方法和特定組合的有用性

注：0：危險性評估方法不適合風險評估方法；1：有用性中等的組合，危險性評估方法不太適合于風險評估方法；2：有用性高的組合，危險性方法可能是用于風險評估的最好方法，但這取決于數(shù)據(jù)的可得性（如歷史滑坡記錄）；3：最有用的組合，在可得的輸入數(shù)據(jù)條件下會得出最好的風險評估結果。

如果在滑坡編目中有滑坡發(fā)生的時間和規(guī)模方面的信息可以利用的話，就可以估計一定地點特定時間給定規(guī)模的滑坡發(fā)生概率。滑坡編目的另一用途是對滑坡危險性分析的結果進行驗證和校正。因此，最好將滑坡編目數(shù)據(jù)分成兩組，一組用于滑坡分析，另一組用于驗證（Chung和Fabbri，1999）。這往往是一個最基本的、但往往被忽視的問題。應投入較大的資源進行高質(zhì)量的滑坡編目，以保證獲得可靠的空間分析數(shù)據(jù)。

啟發(fā)式方法基于對當?shù)赜嘘P滑坡的認識和專家的判斷。這種方法還使用空間信息解釋滑坡的發(fā)生。通常這樣的信息包括地形、水文、地質(zhì)、巖土、地貌、植被以及土地利用等信息。通過野外調(diào)查和航片的解譯獲得這些信息。不同專家對于環(huán)境因子對滑坡的影響判斷是不同的，主要取決于他（們）對滑坡的認識和經(jīng)驗。這種判斷的主觀性以及沒有確定的標準使得啟發(fā)式方法具有明顯的缺陷。然而，如果專家對其所研究的滑坡機制有深入的了解，并對研究區(qū)進行過詳細調(diào)查研究，使用這種評估方法得出的結果還是比較準確的和適用的，特別是對滑坡敏感性的首次估計。啟發(fā)式方法適用于定性和半定量風險評估，可以用有限經(jīng)費編制出較大面積的可靠的滑坡圖，當然，這些工作要由專家來做才行。

與定性方法不同的是，定量方法主要基于客觀準則進行評估，從理論上來講，使用大致相同的數(shù)據(jù)會得出比較一致的結果。定量方法中統(tǒng)計方法應用的最普遍。利用多元回歸或判別分析，將環(huán)境因子（如地質(zhì)、地貌、土壤、地形、水文、植被等）分布圖與滑坡編目圖（發(fā)生地點）進行空間統(tǒng)計計算，得到滑坡危險性圖?；蛘咄ㄟ^概率預測模型（如貝葉斯概率法和模糊邏輯法）也可以計算得出滑坡危險性圖?；挛ｋU性圖是靜態(tài)的，沒有考慮氣象條件的變化、流域匯水條件的變化和人類對環(huán)境條件的影響。統(tǒng)計方法非常適用于空間概率的評估，但在評估時間概率或未來環(huán)境變化效應時存在問題。如果與不同觸發(fā)事件的滑坡編目圖結合，可能是在較大范圍地區(qū)進行定量風險評估的最好方法。

另一類定量方法是基于過程的模型方法。這類模型將地形屬性（如坡度、曲度、坡向、距河道的距離、匯水面積等）與水文特征（土壤飽和度、滲透性和水力傳導性等）相結合，以獲得有關土壤巖土性質(zhì)（如凝聚力、內(nèi)摩擦角、比重），從而進行坡體穩(wěn)定性分析。主要可利用的模型是無限坡法，如由Montgomery和Dietrich（1994）開發(fā)的SHALSTAB模型，該模型在美國許多地區(qū)和巴西里約熱內(nèi)盧得到了廣泛的應用。最近由Günther等（2002）開發(fā)的數(shù)字電影模擬方法也用于滑坡空間分析上。

對于定量風險評估，基于滑坡編目的概率方法通常是最好的方法（假設條件是過去發(fā)生的滑坡事件是未來發(fā)生滑坡的指示）。然而，這種方法需要相當完整的歷史滑坡記錄。在因氣候變化導致環(huán)境發(fā)生巨大變化的地區(qū)，滑坡頻率將發(fā)生顯著變化，該方法不適用于這類地區(qū)。一般來講，滑坡風險定量評估的最好選擇是應用確定性滑坡穩(wěn)定模型，與山坡水文條件動態(tài)模型相結合。這需要覆蓋大面積地區(qū)的大量數(shù)據(jù)，并且要對滑坡類型和滑坡深度進行很大程度的簡化。

二、評估方法的進展

1.滑坡編目方法的進展

世界上只有極少數(shù)的地方建立了過去50～100年的完整的歷史滑坡記錄。在一些國家建立國家滑坡編目數(shù)據(jù)庫，有時可以通過互聯(lián)網(wǎng)獲取數(shù)據(jù)庫中的信息。其中最好的數(shù)據(jù)庫包括意大利、中國香港、瑞士、法國、加拿大和哥倫比亞?？梢岳眠@些數(shù)據(jù)進行滑坡危險性概率評估，這是定量風險評估的基礎。根據(jù)Crovelli（2000），通常利用歷史滑坡數(shù)據(jù)進行滑坡危險性評估的適用概率模型有兩類：連續(xù)時間模型和離散時間模型。例如Coe等（2004a,b）將西雅圖市（1909～1999）歷史滑坡數(shù)據(jù)庫有關信息輸入到泊松模型中，據(jù)此估計出單體滑坡未來發(fā)生概率；還利用雙峰概率模型估計了滑坡群年發(fā)生概率。這些成果圖顯示出未來可能發(fā)生的滑坡密度、平均重現(xiàn)期和超越概率。

香港是另一個具有相當豐富信息的滑坡數(shù)據(jù)庫的典范。使用了將概率方法和啟發(fā)式調(diào)整因素相結合的方法，利用該數(shù)據(jù)庫的詳細信息，估計了切坡失穩(wěn)的年概率（Finlay等，1997）。歷史滑坡記錄還被用于計算滑坡觸發(fā)事件（如降雨和地震）的概率。新西蘭是這類分析研究的理想場所，確定了不同降雨強度下降雨臨界值和滑坡概率（Glade，1997；Crozier和Glade，1999）。估計未來滑坡事件的頻率和規(guī)模是必不可少的工作，最好在任何重大災難性事件（地震、暴雨和颶風等）發(fā)生后，地貌學家應立即開展滑坡現(xiàn)象的編目以及不同承災體損失調(diào)查。

2.啟發(fā)式方法的進展

許多國家和地區(qū)實施的定性風險評估程序采用了啟發(fā)式方法。例如美國加州（Blake等，2002）、新西蘭（Glassey等，2003），澳大利亞（AGSO，2001；Michael—Leiba等，2003）、法國（Flageollet，1989）和瑞士（Lateltin，1997）。在澳大利亞國家地質(zhì)災害易損性的城市社區(qū)項目（或城市項目）是一項有關分析和評估包括滑坡在內(nèi)的地質(zhì)災害對城市構成風險的計劃，所使用的方法絕大多數(shù)是基于專家或地貌的啟發(fā)式方法（AGSO，2001）。大區(qū)域的滑坡風險定量評估通常是一項艱巨的任務，因為計算整個地區(qū)的滑坡強度和頻率是非常困難的事情，即便是借助GIS先進手段也是如此。在實踐中，通常使用簡化的定性評估程序，就像瑞士的做法一樣（Lateltin，1997）（圖2-1）。

地質(zhì)災害風險評估理論與實踐

圖2-1 瑞士水與地質(zhì)聯(lián)邦辦公室采用的滑坡風險評估簡化方案

注：表格中E為動能；V為滑坡速度；M為潛在物源物質(zhì)的厚度；H為泥石流的高度。在這種方法中，沒有根據(jù)滑坡發(fā)生的概率對滑坡事件做進一步的劃分。

基于專家經(jīng)驗的定性方法將評估地區(qū)劃分為幾類風險地區(qū)：即“非常高”、“高”、“中等”、“低”、“非常低”的不同等級的風險地區(qū)。建議要對這些不同等級的風險說明實際應用的含義。例如，在非常高的風險地區(qū)，需要物理和非物理治理措施，必須限制更多的基礎設施建設等。澳大利亞巖土力學協(xié)會滑坡風險分委會發(fā)布了有關財產(chǎn)滑坡風險評估的術語和方法指南，該指南綜合考慮了滑坡發(fā)生的可能性及其可能的后果（與圖3-1的方法相似），使用的方法適用于GIS環(huán)境的空間分析。

由于GIS技術的普遍應用，越來越多地使用了間接性的敏感性編圖方法，而有關利用GIS的專家啟發(fā)式的地貌編圖或指數(shù)疊加編圖方法（如Barredo等，2000； Van Westen等，2000）方面的出版物越來越少。 如上所述， 目前有關滑坡的數(shù)據(jù)庫的不完善和數(shù)據(jù)標準的不統(tǒng)一，以及滑坡敏感性、危險性和風險性評估中存在的諸多困難，都需要專家的經(jīng)驗和知識開展滑坡風險評估和區(qū)劃研究。特別是將地貌學家的啟發(fā)式推理與計算機輔助模擬相結合的專家模型用以滑坡風險評估。美國開發(fā)的SMORPH模型便是這類模型的代表。該模型根據(jù)地形坡度和曲度將山坡劃分為高、中、低不同的滑坡危險性等級。

風險編圖將會從問題導向方法中受益匪淺，如可以僅選擇那些已知的、造成破壞的滑坡失穩(wěn)類型來確定風險影響因素。

3.統(tǒng)計方法的進展

地理信息系統(tǒng)（GIS）非常適用于間接的滑坡敏感性編圖?？衫肎IS的數(shù)據(jù)整合技術將使所有可能影響滑坡的地形要素與滑坡編目圖結合起來（Van Westen，1993；Bonham Carte，1996；Chung和Fabbri，1999）。Chung和Fabbri（1999）開發(fā)出基于預測模擬的統(tǒng)計程序，將有利函數(shù)應用于每個參數(shù)上。使用該統(tǒng)計方法，可將地形單元或網(wǎng)格元調(diào)整為代表某特定滑坡類型未來發(fā)生概率的新數(shù)值。

值得注意的是，如何在滑坡敏感性統(tǒng)計評估中確定基礎編圖單元。從DEM中自動生成地形單元分類是主要的挑戰(zhàn)之一。Chuang等（1995）定義了“唯一條件多變形”的概念，以此作為統(tǒng)計分析的基礎單元對參數(shù)輸入層進行疊加。M ller等（2001）定義并描述了利用GIS從DEM中生成的“土壤力學響應單元”（SMRU）的概念。以此作為基礎單元，將啟發(fā)式方法與土壤力學方法相結合對德國Rheinhessen地區(qū)進行了滑坡危險性評估。Juang等（1992）、Davis和Keller（1997）、Binaghi 等（1998）、Ercanoglu和Gokceoglu（2001）以及Gorsevski等（2003）綜合運用了模糊學方法，進行了基于GIS的滑坡危險性評估。

采用實證權重模擬的雙變量統(tǒng)計分析一直被廣泛應用。該方法可以靈活地測試用于滑坡敏感性分析的輸入因素的重要性，并可作為基于專家編圖的輔助工具（Lee等，2002；Suzen和Doyuran，2003；Van Westen等，2003）。多變量統(tǒng)計分析也很重要，也是被廣泛應用的方法（Carrara等，1999；Santacana等，2003）。根據(jù)最近的文獻，目前最受歡迎的新的滑坡危險性統(tǒng)計方法是邏輯回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ANN）（如Chung等，1995；Rowbotham和Dudycha，1998；Ohlmacher和Davis，2003；Dai和Lee，2003）。ANN為輸入層和輸出層之間提供了一種轉換機制，需要借助MATLAB系統(tǒng)完成有關計算。

用于滑坡風險評估的統(tǒng)計方法存在一些缺陷。一是簡化了滑坡影響因素，僅考慮那些容易進行編圖的因素或可以從DEM中生成的參數(shù)。二是關系到使用的統(tǒng)計方法的假設條件——在相似的環(huán)境組合條件下發(fā)生滑坡的可能性大。實際上環(huán)境因素在不斷發(fā)生變化。三是不同滑坡類型有著不同的屬性特征，應單獨進行分析和評估。實踐中因種種困難，難于做到這點。統(tǒng)計模型通常忽視了滑坡的時間方面，不能預測控制條件（如水位波動、土地利用變化和氣候變化）的影響。因此，統(tǒng)計模型不能提供全面的時間概率信息，從而使其應用到定量風險評估變得困難。然而，如果能夠利用特定時間間隔或特定重現(xiàn)期的滑坡編目圖來生成統(tǒng)計關系，就會改進統(tǒng)計方法的評估水平。

近年來有一些關于將統(tǒng)計方法與不同時期滑坡圖相結合的研究成果發(fā)表。例如，Zêzere等（2004）提出了用于葡萄牙里斯本北部滑坡危險性評估的區(qū)域尺度概率統(tǒng)計分析方法。他們基于“唯一條件多變形”這一基礎單元，利用邏輯回歸方法進行了滑坡危險性分析，得出的預測率曲線被用于滑坡敏感性圖的定量解釋和分類。由于滑坡與特定重現(xiàn)期的觸發(fā)降雨事件相關，他們還將時間概率值關聯(lián)起來。Dai和Lee（2003）在香港的部分地區(qū)也開展了類似的研究。然而，上述兩個案例研究只開展了滑坡危險性評估，沒有開展滑坡的風險評估。目前關于應用統(tǒng)計方法開展滑坡風險評估的研究還很少見。Remonodo等（2004）在西班牙北部進行的風險評估（包括使用過去損失數(shù)據(jù)進行易損性評估）是為數(shù)不多的研究案例之一。

4.確定性和動力模型方法的進展

在確定性分析中，根據(jù)斜坡穩(wěn)定性模型計算的安全系數(shù)來確定滑坡危險性。確定性模型提供了滑坡危險性最好的定量信息，可直接用于巖土工程設計或定量風險評估。然而，確定性模型需要大量的輸入數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要通過實驗室試驗和野外測量獲得，因此僅能在小范圍內(nèi)使用確定模型。Dietrich等（2001）、Gritzner等（2001）、Chen和Lee（2003）、Van Beek和Van Asch（2003）等研究人員，將確定性模型與降雨誘發(fā)的潛層滑坡聯(lián)系起來，開發(fā)出了水文動力模型（模擬孔隙水壓力的時間變化）與斜坡穩(wěn)定性模型耦合的GIS模型，用以定量分析臨界孔隙水壓力值。由美國森林管理局開發(fā)的斜坡穩(wěn)定性模型也是基于無限斜坡方程。Hammond等（1992）使用了該模型并利用蒙特卡羅模擬器得出斜坡失穩(wěn)的概率值。Davis和Keller（1997）以及Zhou等（2003）還嘗試將蒙特卡羅與模糊方法相結合來確定斜坡失穩(wěn)概率。

用于地震誘發(fā)的滑坡危險分析的確定型方法通常是基于簡化的Newmark斜坡穩(wěn)定性模型，Miles 和Ho（1999）、Luzi等（2000）、Randall等（2000）、Jibson等（2000）在GIS的每個計算單元上應用Newmark斜坡穩(wěn)定性模型，得出滑坡危險性預測值。Refice和Capolongo（2002）還開展了將蒙特卡羅模擬方法與Newmark斜坡穩(wěn)定性模型相結合的研究。

Anderson和Howes（1985）使用了完全不同的方法。他們開發(fā)出將水文斜坡穩(wěn)定性模型耦合在內(nèi)的2D模型（目前為CHASM），用于道路邊坡滑坡危險性編圖。Van Asch等（1993）和Moon 和Blackstock（2003）也使用了該方法對奧地利西部的Vorarlberg的小型匯水流域以及新西蘭惠靈頓市分別開展了滑坡危險性評估。Miller和Sias（1998）使用2維有限元模型模擬非承壓地下水的通量，計算了水位高度和大型滑坡不同剖面（采用簡化的Bishop分隔方法）的安全系數(shù)。

GIS被廣泛應用于滑坡活動范圍的模擬。Dymond等（1999）開發(fā)了不同暴雨事件和土地利用情景下，淺層滑坡及其向河網(wǎng)輸送沉積物的、基于GIS的計算機模擬模型。高分辨率的DEM是模型中的主要部分。De Joode和VanSteijn（2003）建立了一個簡單又完整的過程模型，用以模擬降雨誘發(fā)的滑坡初始滑動、沿剖面的徑流、物質(zhì)傳輸、侵蝕以及在主要溝谷中的泥石流擴展。在模擬滑坡的流動速度和影響范圍時，普遍采用了細胞單元自動生成法（Avolio等2000）。

許多研究人員（如Terlien，1996；Montgomery等，1998；Dietrich等，2001；VanBeek，2002）開展了GIS環(huán)境下的確定性動態(tài)模擬研究。如果輸入氣象數(shù)據(jù)，確定型模型就能夠預測斜坡失穩(wěn)的空間和時間頻率。最近研發(fā)出的一些模型可以預測斜坡失穩(wěn)后物質(zhì)的運移過程并確定出泥石流的影響帶（Chen和Lee，2003）。這些信息將直接用于滑坡易損性和風險評估。確定性模型與統(tǒng)計模型相比，其優(yōu)勢是可以預測不同的土地利用情景（目前不存在）下的滑坡危險性變化，還可以預測氣候條件變化情景下的滑坡危險性。

然而，確定型模型的參數(shù)化方面的限制，使滑坡發(fā)生的時空頻率及其影響范圍的預測的準確性具有許多不確定性。在匯水流域尺度上，僅可對誘發(fā)機制較為簡單、水文構型簡單的滑坡能進行模擬預測。由于滑坡發(fā)生的時間和空間分布數(shù)據(jù)有限，難于進行模型的矯正和有效性檢驗。在滑坡活動范圍和沉積帶中物質(zhì)厚度的分布是重要的模型校正與檢驗參數(shù)（Van Asch等，2004）。

GIS不同格式數(shù)據(jù)之間的融合有哪些方法？

從表現(xiàn)形式上,地學數(shù)據(jù)可分為以下幾類:①地質(zhì)、物探、化探等測量數(shù)據(jù);②地形圖、地質(zhì)圖、遙感圖等圖形、圖像數(shù)據(jù);③各種經(jīng)驗性、描述性數(shù)據(jù)。鑒于目前的研究現(xiàn)狀,我們認為地學數(shù)據(jù)融

合的關鍵問題如下:①空間遙感數(shù)據(jù)與地面測量數(shù)據(jù)的融合;②各地面測量數(shù)據(jù)之間的融合;③不同空間測量手段獲取的數(shù)據(jù)間的融合;④定量數(shù)據(jù)與經(jīng)驗性、知識性數(shù)據(jù)的融合

①一般的地學數(shù)據(jù)整合模式是：

1、數(shù)據(jù)包括傳感器收集數(shù)據(jù)的直接數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗知識和描述性文字等間接數(shù)據(jù)；

2、首先是初級濾波，主要是對各種數(shù)據(jù)源的、有不同量級、不同量綱、不同表現(xiàn)形式的數(shù)據(jù)作第一次規(guī)整；

3、然后是一級處理是對各種數(shù)據(jù)集的操作,包括校對、識別、相關分析、數(shù)據(jù)或變量的綜合等,形成的結果有的可直接進入到數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)供用戶使用,有的進入到二級處理；

4、二級處理是對目標的評估,即根據(jù)前面的操作,協(xié)同利用各數(shù)據(jù)源對目標進行識別和評估,并盡可能給出評估的精度,最后將結果送至數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

5、最后利用GIS的空間數(shù)據(jù)管理能力,將結果轉換為空間圖層的方式,可極大地方便用戶的使用和對空間分析功能的支持。

②遙感圖像處理中的數(shù)據(jù)融合

1、“融合”這一術語在遙感圖像的處理中已不是新名詞了。它主要是對不同傳感器、不同波段、不

同時相的影像進行融合處理,處理的目的多是為提高圖像光譜分辨率和空間分辨率。

2、應用圖像處理方法時,首先對原始圖像進行嚴格的配準是非常必要的。目前基于圖像處理的數(shù)據(jù)融合主要有以下3個方面:①基于像元的融合（來自兩個不同特性的影像的加權融合）;②基于特征的融合（是在①的基礎上加入特征的提取與分離）;③基于判決水平的融合（高層次的決策融合，通常是面向特定應用的融合）。

③VGE中的數(shù)據(jù)融合

1、VGE即虛擬地理環(huán)境，它是一種綜合應用各種技術制造逼真的人工模擬環(huán)境,并能有效地模擬人在自然環(huán)境中的各種感知系統(tǒng)行為的高級的人機交互技術。為了達到對現(xiàn)實世界的真實模擬必然需要用到大量的地理數(shù)據(jù)，其中3維數(shù)據(jù)的應用尤為重要！

2、由于獲取的數(shù)據(jù)，包含有不同的領域，不同的格式，所以需要設計統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口，這個可以通過FME實現(xiàn)。

3、由于部分領域數(shù)據(jù)可能不具有明確的地理坐標，所以還需要根據(jù)其地理參考信息做出一系列的配準，投影轉換等操作。

4、建立統(tǒng)一的空間數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)加以統(tǒng)一組織，存儲與管理。

5、最后就是多源數(shù)據(jù)的可視化與交互，這個涉及到具體的計算機技術就不做展開了。

以上回答為個人總結，希望對你有幫助~

gis數(shù)據(jù)整合工程師助理是干嘛的

分析數(shù)據(jù)，編寫文件。

1、分析數(shù)據(jù)。從事GIS數(shù)據(jù)制作、分析、數(shù)據(jù)管理等工作。

2、編寫文件。編寫工作總結和作業(yè)流程等文件。GIS就是地理信息系統(tǒng)，是以數(shù)據(jù)庫為基礎，在計算機軟硬件支持下，對地理數(shù)據(jù)進行輸入、存儲、管理、處理、分析和輸出的計算機技術系統(tǒng)。

文章標題：數(shù)據(jù)整合技術gis 數(shù)據(jù)整合技術服務合同
文章起源：http://www.muchs.cn/article12/doggodc.html

成都網(wǎng)站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供搜索引擎優(yōu)化、營銷型網(wǎng)站建設、自適應網(wǎng)站、全網(wǎng)營銷推廣、用戶體驗、微信小程序

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內(nèi)容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)