分享高級web前端程序員面試問題

本篇內(nèi)容介紹了“分享高級web前端程序員面試問題”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

創(chuàng)新互聯(lián)憑借專業(yè)的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)扎實(shí)的技術(shù)支持、優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)意識和豐厚的資源優(yōu)勢，提供專業(yè)的網(wǎng)站策劃、成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè)、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站優(yōu)化、軟件開發(fā)、網(wǎng)站改版等服務(wù)，在成都10余年的網(wǎng)站建設(shè)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，為成都千余家中小型企業(yè)策劃設(shè)計(jì)了網(wǎng)站。

1. 寫 React/Vue 項(xiàng)目時為什么要在組件中寫 key，其作用是什么？

key 的作用是為了在 diff 算法執(zhí)行時更快的找到對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)，提高 diff 速度。

vue 和 react 都是采用 diff 算法來對比新舊虛擬節(jié)點(diǎn)，從而更新節(jié)點(diǎn)。在 vue 的 diff 函數(shù)中?？梢韵攘私庖幌?diff 算法。

在交叉對比的時候，當(dāng)新節(jié)點(diǎn)跟舊節(jié)點(diǎn)頭尾交叉對比沒有結(jié)果的時候，會根據(jù)新節(jié)點(diǎn)的 key 去對比舊節(jié)點(diǎn)數(shù)組中的 key，從而找到相應(yīng)舊節(jié)點(diǎn)（這里對應(yīng)的是一個 key => index 的 map 映射）。如果沒找到就認(rèn)為是一個新增節(jié)點(diǎn)。而如果沒有 key，那么就會采用一種遍歷查找的方式去找到對應(yīng)的舊節(jié)點(diǎn)。一種一個 map 映射，另一種是遍歷查找。相比而言。map 映射的速度更快。

vue 部分源碼如下：

// vue 項(xiàng)目  src/core/vdom/patch.js  -488 行
// oldCh 是一個舊虛擬節(jié)點(diǎn)數(shù)組， 
 if (isUndef(oldKeyToIdx)) oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
        idxInOld = isDef(newStartVnode.key)
          ? oldKeyToIdx[newStartVnode.key]
          : findIdxInOld(newStartVnode, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)

創(chuàng)建 map 函數(shù)：

function createKeyToOldIdx (children, beginIdx, endIdx) {
  let i, key
  const map = {}
  for (i = beginIdx; i <= endIdx; ++i) {
    key = children[i].key
    if (isDef(key)) map[key] = i
  }
  return map
}

遍歷尋找：

// sameVnode 是對比新舊節(jié)點(diǎn)是否相同的函數(shù)
 function findIdxInOld (node, oldCh, start, end) {
    for (let i = start; i < end; i++) {
      const c = oldCh[i]
      
      if (isDef(c) && sameVnode(node, c)) return i
    }
  }

2. 解析 [‘1’, ‘2’, ‘3’].map(parseInt)

第一眼看到這個題目的時候，腦海跳出的答案是 [1, 2, 3]，但是真正的答案是 [1, NaN, NaN]。

首先讓我們回顧一下，map 函數(shù)的第一個參數(shù) callback：

var new_array = arr.map(function callback(currentValue[, index[, array]]) { // Return element for new_array }[, thisArg])

這個 callback 一共可以接收三個參數(shù)，其中第一個參數(shù)代表當(dāng)前被處理的元素，而第二個參數(shù)代表該元素的索引。

  • 而 parseInt 則是用來解析字符串的，使字符串成為指定基數(shù)的整數(shù)。

parseInt(string, radix)接收兩個參數(shù)，第一個表示被處理的值（字符串），第二個表示為解析時的基數(shù)。

  • 了解這兩個函數(shù)后，我們可以模擬一下運(yùn)行情況

  1. parseInt(‘1’, 0) //radix 為 0 時，且 string 參數(shù)不以“0x”和“0”開頭時，按照 10 為基數(shù)處理。這個時候返回 1；

  2. parseInt(‘2’, 1) // 基數(shù)為 1（1 進(jìn)制）表示的數(shù)中，最大值小于 2，所以無法解析，返回 NaN；

  3. parseInt(‘3’, 2) // 基數(shù)為 2（2 進(jìn)制）表示的數(shù)中，最大值小于 3，所以無法解析，返回 NaN。

  • map 函數(shù)返回的是一個數(shù)組，所以最后結(jié)果為 [1, NaN, NaN]。

  • 最后附上 MDN 上對于這兩個函數(shù)的鏈接，具體參數(shù)大家可以到里面看：

  • https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/parseInt

  • https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array/map

  1. 什么是防抖和節(jié)流？有什么區(qū)別？如何實(shí)現(xiàn)？

防抖

觸發(fā)高頻事件后 n 秒內(nèi)函數(shù)只會執(zhí)行一次，如果 n 秒內(nèi)高頻事件再次被觸發(fā)，則重新計(jì)算時間；

思路：

每次觸發(fā)事件時都取消之前的延時調(diào)用方法：

function debounce(fn) {
      let timeout = null; // 創(chuàng)建一個標(biāo)記用來存放定時器的返回值
      return function () {
        clearTimeout(timeout); // 每當(dāng)用戶輸入的時候把前一個 setTimeout clear 掉
        timeout = setTimeout(() => { // 然后又創(chuàng)建一個新的 setTimeout, 這樣就能保證輸入字符后的 interval 間隔內(nèi)如果還有字符輸入的話，就不會執(zhí)行 fn 函數(shù)
          fn.apply(this, arguments);
        }, 500);
      };
    }
    function sayHi() {
      console.log('防抖成功');
    }
    var inp = document.getElementById('inp');
    inp.addEventListener('input', debounce(sayHi)); // 防抖

2. 節(jié)流

高頻事件觸發(fā)，但在 n 秒內(nèi)只會執(zhí)行一次，所以節(jié)流會稀釋函數(shù)的執(zhí)行頻率。

思路：

每次觸發(fā)事件時都判斷當(dāng)前是否有等待執(zhí)行的延時函數(shù)。

function throttle(fn) {
      let canRun = true; // 通過閉包保存一個標(biāo)記
      return function () {
        if (!canRun) return; // 在函數(shù)開頭判斷標(biāo)記是否為 true，不為 true 則 return
        canRun = false; // 立即設(shè)置為 false
        setTimeout(() => { // 將外部傳入的函數(shù)的執(zhí)行放在 setTimeout 中
          fn.apply(this, arguments);
          // 最后在 setTimeout 執(zhí)行完畢后再把標(biāo)記設(shè)置為 true(關(guān)鍵) 表示可以執(zhí)行下一次循環(huán)了。當(dāng)定時器沒有執(zhí)行的時候標(biāo)記永遠(yuǎn)是 false，在開頭被 return 掉
          canRun = true;
        }, 500);
      };
    }
    function sayHi(e) {
      console.log(e.target.innerWidth, e.target.innerHeight);
    }
    window.addEventListener('resize', throttle(sayHi));

4. 介紹下 Set、Map、WeakSet 和 WeakMap 的區(qū)別？

Set

成員唯一、無序且不重復(fù)；

[value, value]，鍵值與鍵名是一致的（或者說只有鍵值，沒有鍵名）；

可以遍歷，方法有：add、delete、has。

WeakSet

成員都是對象；

成員都是弱引用，可以被垃圾回收機(jī)制回收，可以用來保存 DOM 節(jié)點(diǎn)，不容易造成內(nèi)存泄漏；

不能遍歷，方法有 add、delete、has。

Map

本質(zhì)上是鍵值對的集合，類似集合；

可以遍歷，方法很多，可以跟各種數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換。

WeakMap

只接受對象最為鍵名（null 除外），不接受其他類型的值作為鍵名；

鍵名是弱引用，鍵值可以是任意的，鍵名所指向的對象可以被垃圾回收，此時鍵名是無效的；

不能遍歷，方法有 get、set、has、delete。

5. 介紹下深度優(yōu)先遍歷和廣度優(yōu)先遍歷，如何實(shí)現(xiàn)？

深度優(yōu)先遍歷（DFS）

深度優(yōu)先遍歷（Depth-First-Search），是搜索算法的一種，它沿著樹的深度遍歷樹的節(jié)點(diǎn)，盡可能深地搜索樹的分支。當(dāng)節(jié)點(diǎn) v 的所有邊都已被探尋過，將回溯到發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn) v 的那條邊的起始節(jié)點(diǎn)。這一過程一直進(jìn)行到已探尋源節(jié)點(diǎn)到其他所有節(jié)點(diǎn)為止，如果還有未被發(fā)現(xiàn)的節(jié)點(diǎn)，則選擇其中一個未被發(fā)現(xiàn)的節(jié)點(diǎn)為源節(jié)點(diǎn)并重復(fù)以上操作，直到所有節(jié)點(diǎn)都被探尋完成。

簡單的說，DFS 就是從圖中的一個節(jié)點(diǎn)開始追溯，直到最后一個節(jié)點(diǎn)，然后回溯，繼續(xù)追溯下一條路徑，直到到達(dá)所有的節(jié)點(diǎn)，如此往復(fù)，直到?jīng)]有路徑為止。

DFS 可以產(chǎn)生相應(yīng)圖的拓?fù)渑判虮?，利用拓?fù)渑判虮砜梢越鉀Q很多問題，例如最大路徑問題。一般用堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來輔助實(shí)現(xiàn) DFS 算法。

注意：深度 DFS 屬于盲目搜索，無法保證搜索到的路徑為最短路徑，也不是在搜索特定的路徑，而是通過搜索來查看圖中有哪些路徑可以選擇。

步驟：

訪問頂點(diǎn) v；

依次從 v 的未被訪問的鄰接點(diǎn)出發(fā)，對圖進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷；直至圖中和 v 有路徑相通的頂點(diǎn)都被訪問；

若此時途中尚有頂點(diǎn)未被訪問，則從一個未被訪問的頂點(diǎn)出發(fā)，重新進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷，直到所有頂點(diǎn)均被訪問過為止。

實(shí)現(xiàn)：

Graph.prototype.dfs = function() {
    var marked = []
    for (var i=0; i<this.vertices.length; i++) {
        if (!marked[this.vertices[i]]) {
            dfsVisit(this.vertices[i])
        }
    }
    
    function dfsVisit(u) {
        let edges = this.edges
        marked[u] = true
        console.log(u)
        var neighbors = edges.get(u)
        for (var i=0; i<neighbors.length; i++) {
            var w = neighbors[i]
            if (!marked[w]) {
                dfsVisit(w)
            }
        }
    }
}

測試：

graph.dfs()
// 1
// 4
// 3
// 2
// 5

測試成功。

廣度優(yōu)先遍歷（BFS）

廣度優(yōu)先遍歷（Breadth-First-Search）是從根節(jié)點(diǎn)開始，沿著圖的寬度遍歷節(jié)點(diǎn)，如果所有節(jié)點(diǎn)均被訪問過，則算法終止，BFS 同樣屬于盲目搜索，一般用隊(duì)列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來輔助實(shí)現(xiàn) BFS。

BFS 從一個節(jié)點(diǎn)開始，嘗試訪問盡可能靠近它的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)。本質(zhì)上這種遍歷在圖上是逐層移動的，首先檢查最靠近第一個節(jié)點(diǎn)的層，再逐漸向下移動到離起始節(jié)點(diǎn)最遠(yuǎn)的層。

步驟：

創(chuàng)建一個隊(duì)列，并將開始節(jié)點(diǎn)放入隊(duì)列中；

若隊(duì)列非空，則從隊(duì)列中取出第一個節(jié)點(diǎn)，并檢測它是否為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)；

若是目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，則結(jié)束搜尋，并返回結(jié)果；
若不是，則將它所有沒有被檢測過的字節(jié)點(diǎn)都加入隊(duì)列中；
若隊(duì)列為空，表示圖中并沒有目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，則結(jié)束遍歷。

實(shí)現(xiàn)：

Graph.prototype.bfs = function(v) {
    var queue = [], marked = []
    marked[v] = true
    queue.push(v) // 添加到隊(duì)尾
    while(queue.length > 0) {
        var s = queue.shift() // 從隊(duì)首移除
        if (this.edges.has(s)) {
            console.log('visited vertex: ', s)
        }
        let neighbors = this.edges.get(s)
        for(let i=0;i<neighbors.length;i++) {
            var w = neighbors[i]
            if (!marked[w]) {
                marked[w] = true
                queue.push(w)
            }
        }
    }
}

測試：

graph.bfs(1)
// visited vertex:  1
// visited vertex:  4
// visited vertex:  3
// visited vertex:  2
// visited vertex:  5

測試成功。

6. 異步筆試題

請寫出下面代碼的運(yùn)行結(jié)果：

// 今日頭條面試題
async function async1() {
    console.log('async1 start')
    await async2()
    console.log('async1 end')
}
async function async2() {
    console.log('async2')
}
console.log('script start')
setTimeout(function () {
    console.log('settimeout')
})
async1()
new Promise(function (resolve) {
    console.log('promise1')
    resolve()
}).then(function () {
    console.log('promise2')
})
console.log('script end')

題目的本質(zhì)，就是考察setTimeout、promise、async await的實(shí)現(xiàn)及執(zhí)行順序，以及 JS 的事件循環(huán)的相關(guān)問題。

答案：

script start
async1 start
async2
promise1
script end
async1 end
promise2
settimeout

7. 將數(shù)組扁平化并去除其中重復(fù)數(shù)據(jù)，最終得到一個升序且不重復(fù)的數(shù)組

Array.from(new Set(arr.flat(Infinity))).sort((a,b)=>{ return a-b})

8.JS 異步解決方案的發(fā)展歷程以及優(yōu)缺點(diǎn)。

  1. 回調(diào)函數(shù)（callback）

setTimeout(() => {
    // callback 函數(shù)體
}, 1000)

缺點(diǎn)：回調(diào)地獄，不能用 try catch 捕獲錯誤，不能 return

回調(diào)地獄的根本問題在于：

缺乏順序性： 回調(diào)地獄導(dǎo)致的調(diào)試?yán)щy，和大腦的思維方式不符；

嵌套函數(shù)存在耦合性，一旦有所改動，就會牽一發(fā)而動全身，即（控制反轉(zhuǎn)）；

嵌套函數(shù)過多的多話，很難處理錯誤。

ajax('XXX1', () => {
    // callback 函數(shù)體
    ajax('XXX2', () => {
        // callback 函數(shù)體
        ajax('XXX3', () => {
            // callback 函數(shù)體
        })
    })
})

優(yōu)點(diǎn)：解決了同步的問題（只要有一個任務(wù)耗時很長，后面的任務(wù)都必須排隊(duì)等著，會拖延整個程序的執(zhí)行）。

2. Promise

Promise 就是為了解決 callback 的問題而產(chǎn)生的。

Promise 實(shí)現(xiàn)了鏈?zhǔn)秸{(diào)用，也就是說每次 then 后返回的都是一個全新 Promise，如果我們在 then 中 return ，return 的結(jié)果會被 Promise.resolve() 包裝。

優(yōu)點(diǎn)：解決了回調(diào)地獄的問題。

ajax('XXX1')
  .then(res => {
      // 操作邏輯
      return ajax('XXX2')
  }).then(res => {
      // 操作邏輯
      return ajax('XXX3')
  }).then(res => {
      // 操作邏輯
  })

缺點(diǎn)：無法取消 Promise ，錯誤需要通過回調(diào)函數(shù)來捕獲。

3. Generator

特點(diǎn)：可以控制函數(shù)的執(zhí)行，可以配合 co 函數(shù)庫使用。

function *fetch() {
    yield ajax('XXX1', () => {})
    yield ajax('XXX2', () => {})
    yield ajax('XXX3', () => {})
}
let it = fetch()
let result1 = it.next()
let result2 = it.next()
let result3 = it.next()

4. Async/await

async、await 是異步的終極解決方案。

優(yōu)點(diǎn)是：代碼清晰，不用像 Promise 寫一大堆 then 鏈，處理了回調(diào)地獄的問題；

缺點(diǎn)：await 將異步代碼改造成同步代碼，如果多個異步操作沒有依賴性而使用 await 會導(dǎo)致性能上的降低。

async function test() {
  // 以下代碼沒有依賴性的話，完全可以使用 Promise.all 的方式
  // 如果有依賴性的話，其實(shí)就是解決回調(diào)地獄的例子了
  await fetch('XXX1')
  await fetch('XXX2')
  await fetch('XXX3')
}

下面來看一個使用 await 的例子：

let a = 0
let b = async () => {
  a = a + await 10
  console.log('2', a) // -> '2' 10
}
b()
a++
console.log('1', a) // -> '1' 1

對于以上代碼你可能會有疑惑，讓我來解釋下原因：

首先函數(shù) b 先執(zhí)行，在執(zhí)行到 await 10 之前變量 a 還是 0，因?yàn)?await 內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了 generator ，generator 會保留堆棧中東西，所以這時候 a = 0 被保存了下來；

因?yàn)?await 是異步操作，后來的表達(dá)式不返回 Promise 的話，就會包裝成 Promise.reslove(返回值)，然后會去執(zhí)行函數(shù)外的同步代碼；

同步代碼執(zhí)行完畢后開始執(zhí)行異步代碼，將保存下來的值拿出來使用，這時候 a = 0 + 10。

上述解釋中提到了 await 內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了 generator，其實(shí) await 就是 generator 加上 Promise的語法糖，且內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了自動執(zhí)行 generator。如果你熟悉 co 的話，其實(shí)自己就可以實(shí)現(xiàn)這樣的語法糖。

9. 談?wù)勀銓?TCP 三次握手和四次揮手的理解

分享高級web前端程序員面試問題

“分享高級web前端程序員面試問題”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

本文題目：分享高級web前端程序員面試問題
當(dāng)前地址：http://muchs.cn/article12/ghjddc.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供搜索引擎優(yōu)化、定制網(wǎng)站、網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站改版、關(guān)鍵詞優(yōu)化、

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)

外貿(mào)網(wǎng)站制作