Java大數(shù)據(jù)開發(fā)中Hadoop的HDFS內(nèi)部原理是什么

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HDFS寫數(shù)據(jù)流程  

Java大數(shù)據(jù)開發(fā)中Hadoop的HDFS內(nèi)部原理是什么


1、客戶端向NameNode請求上傳文件,NameNode會檢查目標(biāo)文件是否已存在,父目錄是否存在。所以NameNode起到了統(tǒng)一管理的作用。

2、NameNode返回是否可以上傳,NameNode知道每一個數(shù)據(jù)節(jié)點的情況。

3、客戶端請求第一個塊( block)上傳到集群上哪幾個DataNode服務(wù)器上。

4、NameNode返回3個DataNode節(jié)點,分別為dn1、dn2、dn3三個節(jié)點。集群在啟動的時候NameNode就已經(jīng)知道DataNode節(jié)點了、

5、客戶端請求dn1上傳數(shù)據(jù),dn1收到請求會繼續(xù)調(diào)用dn2,然后dn2調(diào)用dn3,將這個通信管道建立完成。

6、dn1、dn2、dn3依次逐級應(yīng)答客戶端。

7、客戶端開始往dn1上傳第一個block(先從磁盤讀取數(shù)據(jù)放到一個本地內(nèi)存緩存),以packet為單位,dn1收到一個packet就會傳給dn2,dn2傳給dn3;dn1每傳一個packet會放入一個應(yīng)答隊列等待應(yīng)答。

8、當(dāng)一個block傳輸完成之后,客戶端再次請求NameNode上傳第二個block的服務(wù)器。(重復(fù)執(zhí)行3-7步)。

網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涓拍?/strong>

在數(shù)據(jù)處理中,兩個節(jié)點間的帶寬作為距離的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

節(jié)點距離:兩個節(jié)點到達(dá)最近的共同祖先的距離總和。

例如,假設(shè)有數(shù)據(jù)中心d1(d1為集群)機(jī)架r1中的節(jié)點n1。該節(jié)點可以表示為/d1/r1/n1。利用這種標(biāo)記,這里給出四種距離描述。

Range(/d1/r1/n1, /d1/r1/n1)=0(同一節(jié)點上的進(jìn)程)

Range(/d1/r1/n1, /d1/r1/n2)=2(同一機(jī)架上的不同節(jié)點)

Range(/d1/r1/n1, /d1/r3/n2)=4(同一數(shù)據(jù)中心不同機(jī)架上的節(jié)點)

Range(/d1/r1/n1, /d2/r4/n2)=6(不同數(shù)據(jù)中心的節(jié)點)

注意:

對于n0 n1 n2 ,機(jī)架r1是共同祖先
對于機(jī)架r1 機(jī)架r12 機(jī)架r13,集群d1是共同祖先

依次類推......

Java大數(shù)據(jù)開發(fā)中Hadoop的HDFS內(nèi)部原理是什么

舉例:為什么Range(/d1/r1/n1, /d2/r4/n2)=6?

Java大數(shù)據(jù)開發(fā)中Hadoop的HDFS內(nèi)部原理是什么

副本存儲節(jié)點選擇

Java大數(shù)據(jù)開發(fā)中Hadoop的HDFS內(nèi)部原理是什么

第一個副本在集群節(jié)點上,隨機(jī)選一個。

第二個副本和第一個副本位于相同機(jī)架上,但節(jié)點是隨機(jī)的。

第三個副本位于不同機(jī)架的隨機(jī)節(jié)點上。

HDFS讀數(shù)據(jù)的流程

Java大數(shù)據(jù)開發(fā)中Hadoop的HDFS內(nèi)部原理是什么

1、客戶端向NameNode請求下載文件,NameNode會通過查詢元數(shù)據(jù),找到DataNode地址,即文件塊所在的地址。

2、挑選一臺DataNode服務(wù)器,至于選哪一臺機(jī)器是就近原則,然后隨機(jī) ,請求讀取數(shù)據(jù)。

3、DataNode開始傳輸數(shù)據(jù)給客戶端,從磁盤里面讀取數(shù)據(jù)輸入流,以packet為單位來做校驗。

4、客戶端以packet為單位接收,先在本地緩存,然后寫入目標(biāo)文件。

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