人工智能智能聊天論文 人工智能報告論文

關(guān)于人工智能與人類的議論文

人工智能成為作文的素材，那么關(guān)于人工智能與人類的議論文有哪些呢?下面是我為你整理的關(guān)于人工智能與人類的議論文，供大家閱覽!

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人類思維與人工智能

摘要：人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機制，制造出“類人腦”的機器;二是功能模擬，暫時撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進行模擬?，F(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，更不會超過人的智能。 關(guān)鍵詞：人工智能 人類思維 發(fā)展

20世紀(jì)40年代以來，隨著現(xiàn)代控制論、信息論和思維科學(xué)的發(fā)展，出現(xiàn)了運用機械和電子的裝量模擬人工腦思維活動的電腦，即電子計算機或人工智能。幾十年來，人工智能迅速發(fā)展，已經(jīng)更換了四代，即電子管計算機、半導(dǎo)體計算機、集成電路計算機和超大規(guī)模集成電路計算機。目前，正處于第二次計算機革命和第五代計算機的歷史轉(zhuǎn)折時期。

人工智能的誕生發(fā)展，有著極其重要的哲學(xué)意義。這主要表現(xiàn)在兩個方面：第一、人工智能及其發(fā)展有力地證明了辯證唯物主義的正確性。一方面，它打破了精神活動的神秘性，人腦思維活動之所以可以模擬，就在于它有其一定的物理機制和運動規(guī)律，證實了意識來源于物質(zhì)的唯物主義原理;另一方面，人工智能及其發(fā)展進一步豐富了意識能動性原理。第二、人工智能強化了思維形式、思維功能過程在意識活動中的作用，提出了哲學(xué)和科學(xué)研究的新方向、新問題，如思維形式的相對獨立性及其與思維內(nèi)容的復(fù)雜關(guān)系、智能機與人類的關(guān)系等。

在人工智能的研究中，伴隨著思維模擬的巨大成就，出現(xiàn)了所謂的樂觀派和悲觀派。二者的錯誤是一致的：看不到人工智能與人類智能，“機器思維”與人類思維的本質(zhì)區(qū)別：

首先，人工智能只是對人的部分意識活動、思維活動的模擬。通常人工智能模擬人腦的思維過程可分為五個相應(yīng)的部分：用機器的輸入器模擬人的眼、耳、鼻、舌、皮膚等感官、接受外界的信息;用機器的存儲器模擬人腦對信息的記憶功能，把已接收的信息積累起來，以供隨時使用;用機器的運算機模擬人腦對信息加工、分析、處理的過程;用機器的控制器模擬人腦的調(diào)節(jié)、指揮作用，以調(diào)節(jié)各方面信息，指揮各項指令正常進行;用機器的輸出模擬人的效應(yīng)器官，用以輸出信息。但由于人腦的極端復(fù)雜性，人工智能智能模擬人腦的部分功能。其次，人工智能沒有社會性。人類意識是社會的產(chǎn)物，具有社會性。人在行動時要考慮

到由此引起的這樣或那樣的效果，人工智能只執(zhí)行特定的指令，并不探求任務(wù)本身的社會意義，不會考慮到社會后果。再次，人工智能不具有人類思維的心理素質(zhì)。人類意識是物質(zhì)世界長期發(fā)展的產(chǎn)物，是人類在生理基礎(chǔ)上的心理過程，是由人類的情感、直覺、想象、猜測等心理活動所構(gòu)成的精神世界。機器思維是人們利用電子管、晶體管、集成電路等電氣元件和線路所組成的機械的、物理的裝置，并用軟件方法等模擬人的思維活動，機器思維不是人類的精神活動，而是純屬無意識的機械的物理的過程。 一、人工智能的本質(zhì) 人工智能是相對于人的智能而言的。正是由于意識是一種特殊的物質(zhì)運動形式，所以根據(jù)控制論理論，運用功能模擬的方法，制造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動機械化，叫人工智能。人工智能的本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。盡管人工智能可以模擬人腦的某些活動，甚至在某些方面超過人腦的功能，但人工智能不會成為人類智能而取代人的意識。

二、人類思維

意識是人腦的機能，但人類意識一經(jīng)產(chǎn)生，其發(fā)展并不或并不完全依賴于人腦的自然進化。事實上，人類在探索和認(rèn)識自身意識活動的本質(zhì)和特性的基礎(chǔ)上，已經(jīng)通過人工的手段大大地拓展了意識活動的領(lǐng)域、延伸和放大了自身的意識結(jié)構(gòu)。這突出地表現(xiàn)在人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展上。

人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬，即結(jié)構(gòu)模擬與功能模擬。這種模擬反過來對人的意識結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了重要的影響，形成了人——機互補的新的放大的意識結(jié)構(gòu)?？梢哉f，人工智能機就是人腦的擴大。人工智能不僅能幫助人完成一部分意識活動，而且在某些方面還大大地優(yōu)越于人腦，如快速準(zhǔn)確的計算能力、超大海量的記憶能力等。同時，人工智能機還能代替人完成許多操作性工作，特別是在人無法直接到達的宇宙、深海、高溫有毒等環(huán)境條件下代替人進行某些探測活動。如果說電腦作為對人腦的模擬離不開人腦，那么今天人腦在很大程度上也依賴于電腦。因此，人工智能的發(fā)展已形成了人——機互補系統(tǒng)，大大地擴展了人的意識結(jié)構(gòu)。

三、人工智能與人類思維的本質(zhì)區(qū)別

人工智能是思維模擬，并非人的思維本身，決不能把“機器思維”和人腦思維等同起來，認(rèn)為它可以超過人腦思維是沒有根據(jù)的。(1)人工智能是無意識的機械的、物理的過程。人的智能主要是生理的和心理的過程。

(2)人工智能沒有社會性。人類智慧具有社會性。

(3)人工智能沒有人類意識特有的能動性和創(chuàng)造能力。人類思維則主動提出新的問題，進行發(fā)明創(chuàng)造。

(4)電腦可以代替甚至超過人類的部分思維能力，但它同人腦相比，局部超出，整體不及。智能機器是人類意識的物化，它的產(chǎn)生和發(fā)展，既依賴于人類科學(xué)技術(shù)的發(fā)展水平，又必須以人類意識對于自身的認(rèn)識為前提。因此，從總體上說;人工智能不能超過人類智慧的界限。關(guān)于電腦能夠思維，甚至?xí)^人的思維，電腦、機器人將來統(tǒng)治人類的觀點是完全沒有根據(jù)的。

四、人工智能產(chǎn)生和發(fā)展的哲學(xué)意義

(1)人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展，有力地證明了意識是人腦的機能、物質(zhì)的屬性，證明馬克思主義關(guān)于意識本質(zhì)的觀點的正確性。

(2)人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展深化了我們對意識相對獨立性和能動性的認(rèn)識。機器思維即人工智能表明，思維形式在思維活動中對于思維內(nèi)容具有相對獨立性，它可從人腦中分化出來，物化為機械的、物理的運動形式，部分地代替人的思維活動。

(3)隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能將向更高水平發(fā)展，反過來推動科學(xué)技術(shù)、生產(chǎn)力和人類智慧向更高水平發(fā)展，對人類社會進步將起著巨大的推動作用。

結(jié)論：人工智能沒有人類意識所特有的能動創(chuàng)造性。人腦的思維活動是一種能動的創(chuàng)造性活動，它能不斷地提出新問題，發(fā)現(xiàn)新事物，并通過實踐創(chuàng)造出屬于人的新世界。人工智能只能按照人事先為它設(shè)計好的程序來運行，機械的模擬人的意識活動，卻毫不理解這一活動，更不會提出新的問題來。

總之，人工智能可以代替甚至超過人腦的部分思維能力。但是，人工智能絕不會取代、超越人的意識。人類意識與人工智能有著本質(zhì)的區(qū)別，二者是創(chuàng)造與被創(chuàng)造、支配與被支配、操縱與被操縱的關(guān)系。

人工智能與人類智能

“人機對弈”實驗

人工智能主要研究如何使用機器來模擬和實現(xiàn)人類的智能行為。

美國科學(xué)家艾什比認(rèn)為，要制造一個綜合能力的機器腦，在原則上沒有什么問題，所需要的只是時間和技術(shù)進步。他強調(diào)，這種腦一旦制造出來，決不只是簡單的機械執(zhí)行和模仿，它還能夠自己學(xué)習(xí)，發(fā)展自己的智慧。

還有一位科學(xué)家維納認(rèn)為，機器確實能制造得比其制造者更聰明。

他們都遵循了強人工智能觀點：計算機不僅使智力工具，事實上具有恰當(dāng)程序的計算機就可以等同于人類的智力。人工智能的發(fā)展是沒有限度的。

有一個著名的人機對弈實驗：從20世紀(jì)90年代初期開始，美國IBM公司安排了一系列計算機挑戰(zhàn)國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的活動，卡斯帕羅夫一直沒有輸過。1997年5月11日，卡斯帕羅夫同IBM公司的超級計算機“深藍(lán)”之間的又一場對抗賽落下帷幕，卡斯帕羅夫第一次以2.5比3.5負(fù)于“深藍(lán)”。在總共6盤的比賽里，卡斯帕羅夫的成績是1勝、3和、2負(fù)。這場“人機大戰(zhàn)”的結(jié)果轟動了世界，它在世界范圍引發(fā)人們討論人工智能能否超過人類智能的問題。這個實驗也是強人工智能的重要試驗之一。

計算機是沒有意識的

但我認(rèn)為，計算機只不過是一個強有力的智力工具，人工智能的發(fā)展是有限度的，它可以不斷接近人類智能，而永遠(yuǎn)不可能超過人類智能。

就拿這個實驗來說，其實真正的比賽是在卡斯帕羅夫與深藍(lán)設(shè)計小組中的程序員和工程師之間進行的。在某一個領(lǐng)域它很厲害，但是，它不會學(xué)習(xí)如何下棋，也不會從它下過的棋中吸取經(jīng)驗。計算機能夠完成和表現(xiàn)出某種智能行為，僅僅是因為它執(zhí)行了人們實現(xiàn)編制好的操作規(guī)則，就是說，是人類智能決定了機器智能。

不僅如此，機器是連意識都沒有的，更別談其智能超過人類智能的了。

首先，世界是物質(zhì)的，意識是物質(zhì)的反映，意識是物質(zhì)發(fā)展到一定程度才產(chǎn)生發(fā)展起來的，意識是特殊物質(zhì)(人腦)運動的產(chǎn)物和活動表現(xiàn)，意識是人類在適應(yīng)世界和改造世界時所進行的信息處理過程及其產(chǎn)物和表現(xiàn)。只有活著的、具有生物結(jié)構(gòu)的生物才能有意識，因此，一臺人造的、非生物的機器是不能有意識的。

其次，人工智能是無意識的機械的物理的過程，不具備由世界觀、人生觀、情感、意志、興趣、愛好等心理活動所構(gòu)成的主觀世界，而人類智能則是在人腦生理活動基礎(chǔ)上產(chǎn)生的心理活動，能使人形成一個主觀世界。

第三，辯證唯物主義在堅持物質(zhì)決定意識，意識依賴于物質(zhì)的同時，又承認(rèn)意識對物質(zhì)有能動作用。意識的能動作用是人的意識特有的積極反映世界與改造世界的能力和活動。主要表現(xiàn)在：意識是能動的，具有目的性和計劃性。人是根據(jù)一定的目的、要求去確定反映什么、不反映什么、怎樣反映，表現(xiàn)出主體的選擇性。而人工智能在解決問題時，決不會意識到這是什么問題，它有什么意義，會帶來什么后果，它是沒有自覺性的。

第四，電腦必須接受人腦的指令，按預(yù)定的程序進行工作，它不能輸出未經(jīng)輸入的任何東西，所謂結(jié)論只不過是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果。而人腦功能不僅采取感覺、直覺、表象等形式，反映事物的外部現(xiàn)象，而且能夠運用概念、判斷、推理等形式對感性材料進行加工制作，選擇建構(gòu)，從而使感性認(rèn)識上升到理性認(rèn)識，把握事物的本質(zhì)和規(guī)律，在反映規(guī)律的基礎(chǔ)上，提出新概念，做出新判斷，既有對當(dāng)前的反映，又有對過去的追溯和對未來的預(yù)測，可以超越特定時空的限制，具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。

第五，人工智能是機器進化的結(jié)果，沒有社會性。人作為社會的存在物，人腦功能是適應(yīng)著社會生活的需要而產(chǎn)生和發(fā)展的。況且，生物必須經(jīng)歷一個生長過程，并花費很長的一段學(xué)習(xí)時間才能逐漸地獲得意識，機器是沒有生活歷史的，所以它不可能有意識。不能說，“深藍(lán)”因為有正確的程序就被稱之為有意識的。

但同時，機器智能雖是有限的，也永遠(yuǎn)不可能超過人類智能;但是，機器智能向人類智能的接近卻是無限度的，機器智能可以無限逼近人類智能。

從可知論的觀點來看，人類的認(rèn)識能力是沒有界限的。人們對客觀世界的認(rèn)識是不斷深入的，信息科技的發(fā)展是無止境的，人類完全可能造出信息處理能力越來越強大的、在某些方面超過人腦信息處理能力的及其，完全可能造出具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力、有高度智能的機器，完全可能做到人與計算機直接溝通信息、直接用意識操縱機器。否則，就是承認(rèn)世界上有不能夠被認(rèn)識、不可知的領(lǐng)域。

從邏輯上講，只要不是人為地進行限制和控制，隨著人工信息處理機器的科技進步，也應(yīng)當(dāng)可以制造出能夠?qū)⒆晕遗c他物區(qū)別開來和主動適應(yīng)環(huán)境的機器，即具有自我意識、主體意識的機器，在理論上對此是不應(yīng)當(dāng)有什么懷疑的。

但是，機器具有自我意識的問題，不僅僅是一個科學(xué)和技術(shù)的問題，而且是一個認(rèn)識論和倫理學(xué)的問題。因為自我意識的產(chǎn)生和發(fā)展，是在與他物的關(guān)系中建立和發(fā)展起來的。人要解決這個問題，必然要先解決人和機器的主體客體關(guān)系問題。也就是說，機器能否具有主體性，是掌握和控制在人的手中的。所以，只要人把計算機系統(tǒng)(機器)當(dāng)作客體來認(rèn)識和實踐，計算機的智能就始終不會超過人的智能，更談不到統(tǒng)治人類了。

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chat gpt人工智能對教育的影響

個性化學(xué)習(xí)：ChatGPT 可以分析學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史和能力，并根據(jù)學(xué)生的需求和興趣定制個性化學(xué)習(xí)計劃。

這種方式可以幫助學(xué)生更高效地學(xué)習(xí)，因為他們會在自己感興趣的領(lǐng)域進行學(xué)習(xí)，并且可以在需要時獲得更多的支持和反饋。

智能教學(xué)輔助：ChatGPT 可以為教師提供智能化教學(xué)輔助功能，例如自動生成測試題目和答案、自動糾正學(xué)生作業(yè)和提供個性化反饋等。這種方式可以減輕教師的工作負(fù)擔(dān)，提高教學(xué)效率和質(zhì)量。

在線教育：ChatGPT 可以用于在線教育平臺上，幫助學(xué)生獲得更好的學(xué)習(xí)體驗。例如，ChatGPT 可以為學(xué)生提供實時的答疑服務(wù)，幫助學(xué)生更好地理解學(xué)習(xí)材料。

深入教育研究：ChatGPT 可以用于分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和行為，以了解學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和行為模式，從而為教育研究提供更多的數(shù)據(jù)和洞見。

總的來說，ChatGPT 對教育領(lǐng)域的深入影響主要是通過提供智能化的教育服務(wù)和支持，從而幫助學(xué)生更好地學(xué)習(xí)和理解知識。

人工智能聊天機器人chatbot的現(xiàn)實意義何在？

財聯(lián)社1月28日訊（編輯 周子意）它可以幫助程序員撰寫代碼，它可以幫助學(xué)生完成論文，它通過了MBA、律師和醫(yī)療執(zhí)照考試，它能夠做的事情很多，包括但不限于寫小說、編詩歌、定制食譜、撰寫商業(yè)演講…

人工智能聊天機器人ChatGPT的發(fā)布，為全球科技行業(yè)并帶來一波新的浪潮。自它發(fā)布的兩個月以來，它不停地被炒作、夸大、質(zhì)疑，一直被業(yè)內(nèi)人士掛在嘴邊。

ChatGPT是一種被稱為大型語言模型的人工智能（AI）程序，它內(nèi)部存有來自互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)十億個單詞，然后再由人類進行改進。

該程序是由美國公司OpenAI公司推出的，目前該公司正打算推出一款更高級的版本。

人們對這款A(yù)I程序的態(tài)度可以說是褒貶不一，除了興奮和狂熱之外，不少人對此持有謹(jǐn)慎和辯證的觀點：

這種輸出是原創(chuàng)，還是只是人類已創(chuàng)建內(nèi)容的混搭？如果這種AI輔助工具的使用變得無處不在，那么對社會將產(chǎn)生什么后果？在該技術(shù)下，又有哪類行業(yè)會成為未來的贏家？

原創(chuàng)與否？

在一檔名為The Crypto Mile的節(jié)目中，全球廣告?zhèn)鞑ゾ揞^WPP的首席AI官Daniel Hulme表示，“ChatGPT的發(fā)布是一件大事。這是一個所謂的大型語言模型，該模型將是革命性的?！?/p>

“它本質(zhì)上使我們朝著所謂的通用人工智能（AGI）領(lǐng)域又邁進了一步，在AGI領(lǐng)域，機器表現(xiàn)得像真正的人類?！?/p>

當(dāng)被問及這項技術(shù)是否只是對人類創(chuàng)造力的復(fù)雜模仿時，Hulme卻表示，“它絕對是在創(chuàng)造新內(nèi)容?！?/p>

“我最近問它對我有什么了解，它對我的經(jīng)歷、我的工作經(jīng)驗做出了一些推斷，這些內(nèi)容目前在互聯(lián)網(wǎng)上不存在。它在利用自己的預(yù)測能力和邏輯，試圖做出新穎的推論。”

造成失業(yè)與動蕩？

Hulme還提到，人類社會在不久的將來出現(xiàn)“經(jīng)濟奇點”的可能性。“經(jīng)濟奇點”是人工智能專家Calum Chace創(chuàng)造的一個詞，即AI技術(shù)本質(zhì)上會造成社會的大規(guī)模失業(yè)。

Hulme認(rèn)為，AI技術(shù)的發(fā)展可能會導(dǎo)致巨大的社會動蕩，因為經(jīng)濟無法再平衡。這是Hulme對未來15年的擔(dān)憂。

他還警告，人工智能的顛覆性力量可能會自動取代人們今天從事的許多工作，所以社會需要從中找到平衡，避免潛在的社會動蕩。

事實上，有一類思想流派認(rèn)為，人們可以利用這些技術(shù)來消除商品創(chuàng)造過程中出現(xiàn)的摩擦，這種摩擦通常意味著勞動。

對于此類觀點，Hulme并不反對，他也認(rèn)為，“應(yīng)該盡可能地將食品、醫(yī)療保健、教育和能源領(lǐng)域自動化”，而關(guān)鍵在于時機問題。

“如果我們時機合適，就有可能讓所有這些東西都是免費的。人們可以把成本降低非常之多，以至于人們生活在一個富足的世界里，出生在一個不必支付食物費用和教育費用的世界里。然而，如果我們的時機出現(xiàn)偏差，人類社會很可能會出現(xiàn)巨大動蕩?！?/p>

ChatGPT的回答

當(dāng)把“ChatGPT是否會導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)”這個問題拋給ChatGPT本身，它給出了什么回答？

這款A(yù)I程序答道，“采用ChatGPT和其他類似的語言模型，可能會導(dǎo)致某些行業(yè)出現(xiàn)失業(yè)或變化。一些領(lǐng)域的自動化、以及語言模型分析大量數(shù)據(jù)的能力，可能會導(dǎo)致一些職業(yè)的過時。此外，自動化模式下生產(chǎn)力會提高，這也可能導(dǎo)致某些職位的裁員。

“然而，使用ChatGPT和其他語言模型也可能創(chuàng)造新的就業(yè)機會和新的行業(yè)。值得注意的是，歷史上的技術(shù)進步總是導(dǎo)致勞動力市場的變化，但沒有導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)?！?/p>

未來趨勢

如果未來AI應(yīng)用如預(yù)期的那樣出現(xiàn)飽和，哪些行業(yè)將成為最大的贏家，又有哪些行業(yè)會淪為輸家呢?

對于這個問題，Hulme提到，各行各行當(dāng)下對人工智能的兩個定義。其一是，讓計算機去做人類能做的事情，ChatGPT就是一個很好的例子。

其二，有一部分組織將人工智能定義為“目標(biāo)導(dǎo)向地適應(yīng)行為”，即能夠非常迅速地適應(yīng)不斷變化的世界。Hulme認(rèn)為這部分行業(yè)組織將會是未來真正的贏家。

也就是說，衡量未來是否成功的標(biāo)準(zhǔn)是個人或組織迅速適應(yīng)快速變化的世界的能力。

科技公關(guān)機構(gòu)Makeraves的創(chuàng)始人Shagun Karki Chetri指出，每個內(nèi)容創(chuàng)作者都應(yīng)該學(xué)習(xí)如何利用AI來創(chuàng)作內(nèi)容。

Karki Chetri非常生動地將那些“不適用AI的公司”比作“必須自己走路去上學(xué)的孩子”，他們會到達學(xué)校，但是他們錯過了父母開車帶來的所有好處。

目前，微軟已在ChatGPT上投入了大量資金。2019年，微軟向ChatGPT所有者、人工智能公司OpenAI投資了10億美元。在新增投資后，微軟擬定推出的新版本搜索引擎Bing得到了ChatGPT技術(shù)的加持。

有市場人士猜測，微軟的搜索引擎Bing可能會在競爭對手中獲得技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢。

另一邊，作為全球范圍內(nèi)最知名的搜索引擎公司，谷歌并沒有坐以待斃。據(jù)悉，谷歌將發(fā)布他們自己的ChatGPT版本，名為Sparrow。

此外，新媒體公司Buzzfeed近日宣布，計劃使用ChatGPT技術(shù)在其網(wǎng)站上創(chuàng)作部分內(nèi)容。

人工智能結(jié)課論文

“人工智能”是大學(xué)本科自動化專業(yè)所開設(shè)的一門專業(yè)選修課，為了能夠調(diào)動自動化專業(yè)的學(xué)生對本課程學(xué)習(xí)的積極性，對《人工智能》這門專業(yè)選修課程的 教學(xué) 方法 進行了探索和 總結(jié) 。以下是我整理分享的關(guān)于人工智能結(jié)課論文的相關(guān) 文章 ，歡迎閱讀!

人工智能結(jié)課論文篇一

對《人工智能》專業(yè)選修課教學(xué)的幾點體會

摘要：“人工智能”是大學(xué)本科自動化專業(yè)所開設(shè)的一門專業(yè)選修課，為了能夠調(diào)動自動化專業(yè)的學(xué)生對本課程學(xué)習(xí)的積極性，提高《人工智能》專業(yè)選修課的教學(xué)效果，我們結(jié)合近幾年的實際教學(xué) 經(jīng)驗 ，從優(yōu)選教材、考核方式、教學(xué)內(nèi)容調(diào)整、教學(xué)手段的改進和實踐教學(xué)等方面對《人工智能》這門專業(yè)選修課程的教學(xué)方法進行了探索和總結(jié)。

關(guān)鍵詞：人工智能 優(yōu)選教材 考核方式內(nèi)容 手段 實踐

人工智能(Aritificial Intelligence，英文縮寫為AI)是一門綜合了應(yīng)用數(shù)學(xué)、自動控制、模式識別、系統(tǒng)工程、計算機科學(xué)和心理學(xué)等多種學(xué)科交叉融合而發(fā)展起來的的一門新型學(xué)科，是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)之一。它是研究智能機器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的職能行為，如推理、證明、感知、規(guī)劃和問題求解等思維活動，來解決人類處理的復(fù)雜問題。人工智能緊跟世界社會進步和科技發(fā)展的步伐，與時俱進，有關(guān)人工智能的許多研究成果已經(jīng)廣泛應(yīng)用到國防建設(shè)、工業(yè)生產(chǎn)、國民生活中的各個領(lǐng)域。在信息網(wǎng)絡(luò)和知識經(jīng)濟時代，人工智能現(xiàn)已成為一個廣受重視且有著廣闊應(yīng)用潛能的前沿學(xué)科，必將為推動科學(xué)技術(shù)的進步和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展發(fā)揮更大的作用。因此在我國的大中專院校中開展人工智能這門課的教學(xué)與科研工作顯得十分緊迫。迄今為止，全國絕大多數(shù)工科院校中的自動控制、計算機/軟件工程、電氣工程、機械工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)都開設(shè)了人工智能這門課程。南京郵電大學(xué)自動化學(xué)院自2005年成立至今，一直將“人工智能”列為自動化專業(yè)本科生的選修課程，到目前為止已經(jīng)有八年的歷史了。由于南京郵電大學(xué)是一所以郵電、通信、電子、計算機、自動化為特色的工科院校，因此，學(xué)校所開設(shè)的許多專業(yè)都迫切需要用人工智能理論和方法解決科研中的實際問題。在問題需求的推動下，南郵人經(jīng)過多年的努力工作，在人工智能科研方面取得了豐碩的成果，如物聯(lián)網(wǎng)學(xué)院所開發(fā)的現(xiàn)代智能物流系統(tǒng)、自動化學(xué)院所開發(fā)的城市交通流量控制與決策系統(tǒng)，為本課程的開設(shè)提供了典型的教學(xué)案例。我們結(jié)合近幾年的實際教學(xué)經(jīng)驗，從優(yōu)選教材、考核方式、教學(xué)內(nèi)容調(diào)整、教學(xué)手段的改進和實踐教學(xué)等方面對人工智能課程教學(xué)方法進行了總結(jié)歸納。

一、優(yōu)選教材

目前，國內(nèi)有關(guān)人工智能課程的中英版教材種類非常多，遵循實用、簡單、夠用的原則，再經(jīng)過授課老師和學(xué)生們的共同調(diào)研，我們選用由中南大學(xué)蔡自興教授主編的《人工智能及其應(yīng)用》第三版作為南郵本課程的授課教材。本書覆蓋的人工智能知識體系比較全面，包含知識表示、搜索推理、模糊計算、專家系統(tǒng)等。本書主要針對計算機、自動化、電氣工程等本科專業(yè)的學(xué)生所編寫，內(nèi)容基礎(chǔ)，難度適中。蔡教授所編寫的這本教材全面地介紹了人工智能的研究內(nèi)容與應(yīng)用領(lǐng)域，做到了內(nèi)容新穎、簡單易懂、兼顧基礎(chǔ)和應(yīng)用，受到了全國廣大師生們的一致好評，多年的教學(xué)實踐證明我們所選擇的教材是恰當(dāng)?shù)?、正確的。

二、考核方式

在全國大部分高等院校，“人工智能”這門課大都選擇開卷考試的方式來進行考核。為了強化學(xué)生對人工智能這門課基礎(chǔ)知識的掌握，南京郵電大學(xué)自動化學(xué)院選用閉卷考試的方式來進行考核。為了打消部分學(xué)生想在期末閉卷考試中通過作弊手段來完成人工智能這門課考核的僥幸心理，我們加強了對學(xué)生平時考勤成績、課下作業(yè)成績和實驗成績的考核，從而杜絕了“一紙定成績”的現(xiàn)象。我們對人工智能這門課的最后期末成績是按如下權(quán)重來劃分的：平時考勤成績占10%、課下作業(yè)成績占10%、實驗成績占20%、最后的期末考試卷面成績只占60%。為了克服國家現(xiàn)行 教育 體制的弊端，避免學(xué)生“機械式”地的應(yīng)對教學(xué)和考試，我們對考試題型進行了調(diào)整，不再是以往的填空、選擇、簡答等題型，而是改為以解決實際問題為導(dǎo)向的應(yīng)用題型為主，這樣學(xué)生只需要在理解授課內(nèi)容的基礎(chǔ)上利用自己的思維來解題就可以了，這也體現(xiàn)了國家目前正在提倡的應(yīng)用型教學(xué)導(dǎo)向。

三、教學(xué)內(nèi)容調(diào)整

對于本科生而言，人工智能這門課程所需要講授的內(nèi)容實在太多，由于課時所限，我們必須精簡教學(xué)內(nèi)容，讓學(xué)生在掌握基礎(chǔ)知識的同時，也能夠了解它的具體應(yīng)用。因此，我們將人工智能這門課程的教學(xué)內(nèi)容分為兩個部分：第一部分是基本理論和方法，包括人工智能的概述、知識表示方法、確定性推理方法等;第二部分為人工智能研究成果的具體應(yīng)用，包括神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)計算、模糊智能計算、專家知識庫系統(tǒng)、機器語言學(xué)習(xí)等。通過對教材內(nèi)容的合理調(diào)整和安排，使得授課計劃能夠比較全面地覆蓋了人工智能這門課程的基本知識點，從而滿足了學(xué)生們的求知需求。

四、教學(xué)手段的改進

(一) 激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣

經(jīng)過長時間的教學(xué)我們發(fā)現(xiàn)，在選修“人工智能”這門課程時，每個學(xué)生的心中所想各有不同，這些學(xué)生在剛開始學(xué)習(xí)時興趣還比較強烈，但隨著教學(xué)內(nèi)容變得越來越抽象，學(xué)生逐漸對這本課的學(xué)習(xí)失去了信心，甚至上課時間不去聽課，使授課教師對教學(xué)也漸漸失去了信心，導(dǎo)致惡性循環(huán)，嚴(yán)重影響了教學(xué)質(zhì)量。針對這種現(xiàn)象，我們認(rèn)為，在開課前充分激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣是很有必要的。我們要結(jié)合學(xué)校的實驗條件，開課前給學(xué)生演示“機器人醫(yī)療服務(wù)”實驗，通過該實驗的演示，讓學(xué)生們看到機器人能夠給病人提供多項人性化的服務(wù)，理解人工智能技術(shù)在開發(fā)醫(yī)療服務(wù)機器人多項關(guān)鍵技術(shù)中的應(yīng)用，讓學(xué)生在開課前能夠?qū)Ρ菊n程的學(xué)習(xí)產(chǎn)生極大的興趣，實踐證明這種方法是有效的。

(二) 借助多媒體教學(xué)

多媒體教學(xué)是現(xiàn)代教學(xué)過程中一種非常重要的形式，它往往根據(jù)教學(xué)目的和學(xué)生們的特點，通過合理的設(shè)計、選擇教材內(nèi)容，應(yīng)用公式、圖形、文字、視頻等多種媒體信息進行有機組合并通過電腦和投影機顯示出來，與傳統(tǒng)教學(xué)手段相結(jié)合，形成合理的教學(xué)過程結(jié)構(gòu)，達到最優(yōu)化的教學(xué)效果。人工智能這門課具有針對性強、內(nèi)容抽象、公式繁瑣等特點，學(xué)生學(xué)習(xí)起來比較困難，為了讓學(xué)生生動、形象地學(xué)習(xí)該課程，我們在教學(xué)過程中充分利用了多媒體技術(shù)來組織教學(xué)。例如在課堂教學(xué)過程中播放南郵自動化學(xué)院梁志偉博士帶領(lǐng)學(xué)生所開發(fā)的“智能 足球 機器人”比賽片段;讓學(xué)生在線觀看北京大學(xué)工學(xué)院謝廣明博士帶領(lǐng)學(xué)生所開發(fā)的“自主視覺機器魚”錄像片段等。在講解某些重要的求解算法時，借助Matlab軟件和投影機，直接展現(xiàn)該算法的求解過程，從而改善了課程教學(xué)的形式，提高了教學(xué)質(zhì)量。 (三)提倡課堂 辯論

我們在教學(xué)過程中打破了傳統(tǒng)的“老師講課學(xué)生聽課”的教學(xué)模式，多次組織課堂辯論，辯論的主題包括人工智能研究過程中出現(xiàn)的技術(shù)困惑、人工智能研究成果轉(zhuǎn)化中的市場前景等。如組織了“電腦PK人腦”“電腦是否讓電視消失”“電腦的未來發(fā)展方向在哪里”等一系列 辯論會 。經(jīng)過激烈的辯論，無論正方還是反方都感覺自己收獲很大，增長了知識，開闊了眼界。在教學(xué)過程中通過將學(xué)生由“被動聽課”角色變換為“主動參與”角色，大大地調(diào)動了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，從而提高了課堂教學(xué)質(zhì)量。

五、實踐教學(xué)

實踐教學(xué)是課堂教學(xué)不可缺少的重要組成部分，通過讓學(xué)生親自動手實驗來對理論知識進行檢驗和應(yīng)用是目前國內(nèi)外各個大學(xué)提高學(xué)生綜合素質(zhì)、增強學(xué)生市場競爭力的重要手段。人工智能實驗教學(xué)的目的是讓學(xué)生通過親自動手體會授課中的各種智能控制算法，從而使學(xué)生能夠更加形象地掌握課本知識。人工智能教學(xué)計劃安排了4學(xué)時實驗課，設(shè)置了“傳教士和野人過河”“機器人路徑規(guī)劃”這兩個人工智能問題，要求學(xué)生獨立完成這2個實驗題目的編程，并書寫實驗 報告 。通過實驗，學(xué)生動手實踐了課堂上所掌握的理論知識，加深了對智能算法的理解。

人工智能是一門實用性較強的課程，我們總結(jié)了近幾年來的教學(xué)經(jīng)驗，從優(yōu)選教材、考核方式、教學(xué)內(nèi)容調(diào)整、教學(xué)手段的改進和實踐教學(xué)五個方面對人工智能課程教學(xué)進行了總結(jié)。從學(xué)生的反饋來看，我們所總結(jié)的教學(xué)經(jīng)驗對于指導(dǎo)新教師講授“人工智能”這門課程具有積極的作用，需要指出的是，我們?nèi)杂泻芏嗖蛔阒?，需要在以后的教學(xué)過程中不斷努力完善，提高自己的教學(xué)能力，爭取更好的教學(xué)效果。

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本研究得到了江蘇省2011年度研究生雙語授課教學(xué)試點項目—“模式識別與智能系統(tǒng)”項目經(jīng)費的資助。

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