小編給大家分享一下使用python3順序執(zhí)行多個py文件的案例,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
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如果我們想用不同的參數(shù)運(yùn)行一個文件呢?例如,我們可能希望使用相同的腳本來使用不同的模型來預(yù)測數(shù)據(jù)。
import joblib # df = ... model_path = 'model/model1/XGBoost/version_1' model = joblib.load(model_path) model.predict(df)
如果一個腳本需要很長時間才能運(yùn)行,而我們有多個模型要運(yùn)行,那么等待腳本運(yùn)行完畢然后運(yùn)行下一個腳本將非常耗時。有沒有一種方法可以告訴計算機(jī)用一個命令行運(yùn)行1,2,3,10,然后去做其他的事情。
是的,我們可以用for bash for loop。首先,我們使用系統(tǒng)argv使我們能夠解析命令行參數(shù)。如果要覆蓋命令行上的配置文件,也可以使用hydra等工具。
import sys import joblib # df = ... model_type = sys.argv[1] model_version = sys.argv[2] model_path = f'''model/model1/{model_type}/version_{model_version}''' print('Loading model from', model_path, 'for training') model = joblib.load(model_path) mode.predict(df) >>> python train.py XGBoost 1 Loading model from model/model1/XGBoost/version_1 for training
太好了!我們剛剛告訴我們的腳本使用模型XGBoost,version 1來預(yù)測命令行上的數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在我們可以使用bash循環(huán)遍歷模型的不同版本。
如果你可以使用Python執(zhí)行for循環(huán),那么也可以在下面這樣的終端上執(zhí)行。
$ for version in 2 3 4 > do > python train.py XGBoost $version > done
鍵入Enter分隔行
輸出:
Loading model from model/model1/XGBoost/version_1 for training Loading model from model/model1/XGBoost/version_2 for training Loading model from model/model1/XGBoost/version_3 for training Loading model from model/model1/XGBoost/version_4 for training
以上是使用python3順序執(zhí)行多個py文件的案例的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!
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