python求解高次函數(shù),高次函數(shù)怎么解

用python求解函數(shù)的極值，求實(shí)現(xiàn)代碼

python有個(gè)符號(hào)計(jì)算的庫(kù)叫sympy，可以直接用這個(gè)庫(kù)求導(dǎo)數(shù)然后解導(dǎo)數(shù)=0的方程，參考代碼如下：

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from sympy import *

x = symbols('x')

y = (x-3)**2+2*sin(x)-3*x+1

eq = diff(y, x)

solve(eq, x)

什么是python中的高階函數(shù)

劃線部分是：把()中的dx/dy用前一行等式中的1/y'代替，再把dy換成1/dx乘以dx/dy分別寫在了(1/y')的兩邊……

怎么用python解一元高次函數(shù)

寫個(gè)例子吧，需要安裝numpy數(shù)學(xué)庫(kù)

#!/usr/bin/python

import numpy as np

#求解方程x^2+2x+1=0的根

#方程參數(shù)列表抽象成一下形式：

arg=[1， 2， 1]

#求解

np.roots(args)

運(yùn)行即可求解了，如果沒(méi)有實(shí)根會(huì)給虛根的結(jié)果

python高階函數(shù)有哪些

1、map

map()函數(shù)接受兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)，一個(gè)是Iterable，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每一個(gè)元素上，并把結(jié)果作為新的Iterator返回。

舉例，比如我們有一個(gè)函數(shù)f(x)=x*2，要把這個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,

9]上，就可以用map()實(shí)現(xiàn)。

def f(x):

... return x*2

...

r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

list(r)

[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

所以，map()作為高階函數(shù)，事實(shí)上它把運(yùn)算規(guī)則抽象了，因此，我們不但可以計(jì)算簡(jiǎn)單的f(x)=x*2，還可以計(jì)算任意復(fù)雜的函數(shù)，比如把這個(gè)list所有的數(shù)字轉(zhuǎn)為字符串：

list(map(str,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))

["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]

2、reduce

reduce是把一個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)序列[x1, x2,

x3……]上，這個(gè)函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)，reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個(gè)元素做累計(jì)計(jì)算。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是先計(jì)算x1和x2的結(jié)果，再拿結(jié)果與x3計(jì)算，依次類推。比如說(shuō)一個(gè)序列求和，就可以用reduce實(shí)現(xiàn)。

from functools import reduce

def add(x, y):

... return x + y

...

reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])

25

也就是說(shuō)，假設(shè)python沒(méi)有提供int()函數(shù)，你完全可以自己寫一個(gè)把字符串轉(zhuǎn)化為整數(shù)的函數(shù)，而且只需要幾行代碼。

3、filter

用于過(guò)濾序列，和map函數(shù)類似，filter也接收一個(gè)函數(shù)和一個(gè)序列，不同于map的是，filter把傳入的函數(shù)依次作用于每一個(gè)元素，然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素，例如，在一個(gè)list中，刪掉偶數(shù)，只保留奇數(shù)，可以這么寫：

def is_odd(n):

return n % 2 == 1

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))

# 結(jié)果: [1, 5, 9, 15]

把一個(gè)序列中的空字符串刪掉，可以這么寫：

def not_empty(s):

return s and s.strip()

list(filter(not_empty, ["A", "", "B", None, "C", " "]))

# 結(jié)果: ["A", "B", "C"]

可見(jiàn)用filter()這個(gè)高階函數(shù)，關(guān)鍵在于正確實(shí)現(xiàn)一個(gè)篩選函數(shù)。

4、sorted

無(wú)論冒泡排序還是快速排序，排序的核心是比較兩個(gè)元素的大小。如果是數(shù)字，我們可以直接比較，但如果是字符串或者兩個(gè)dict呢?直接比較數(shù)學(xué)上的大小是沒(méi)有意義的，因此，比較的過(guò)程必須通過(guò)函數(shù)抽象出來(lái)，Python內(nèi)置的sorted()函數(shù)就可以對(duì)list進(jìn)行排序：

sorted([36, 5, -12, 9, -21])

[-21, -12, 5, 9, 36]

此外，sorted()函數(shù)也是一個(gè)高階函數(shù)，它還可以接收一個(gè)key函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自定義的排序，例如按絕對(duì)值大小排序：

sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)

[5, 9, -12, -21, 36]

python 高階函數(shù)什么意思

變量可以指向函數(shù)，函數(shù)的參數(shù)可以接收變量，那么函數(shù)可以接收另一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)，這種函數(shù)稱為高階函數(shù)。

1、把函數(shù)作為實(shí)參;2、把函數(shù)作為返回值。

python高階函數(shù)有哪些?

map函數(shù)

map()是python內(nèi)置的高階函數(shù)，它接收兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)，一個(gè)是序列，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素，并且把結(jié)果作為新的列表返回。

filter函數(shù)

filter()同樣也是接收一個(gè)函數(shù)和一個(gè)序列，和map()不同的是，filter函數(shù)把傳入的函數(shù)依次作用于每個(gè)元素，然后返回返回值是True的元素。

reduce函數(shù)

reduce()把一個(gè)函數(shù)作用到一個(gè)序列上，這個(gè)函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)，reduce把結(jié)果和序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算。

lambda函數(shù)

lambda()有時(shí)候傳參數(shù)時(shí)不需要顯示自定義的函數(shù)，直接傳入匿名函數(shù)更方便;冒號(hào)前面的X,y表示函數(shù)參數(shù)，匿名函數(shù)不需要擔(dān)心函數(shù)名的沖突，匿名函數(shù)也是一個(gè)函數(shù)對(duì)象，可以吧匿名函數(shù)賦值給一個(gè)變量，再利用變量來(lái)調(diào)用函數(shù)，匿名函數(shù)也可以作為返回值返回。

sorted函數(shù)

sorted()作為python內(nèi)置高階函數(shù)之一，其功能是對(duì)序列(列表、元組、字典、集合、字符串)進(jìn)行排序。

一文讀懂Python 高階函數(shù)

將函數(shù)作為參數(shù)傳入，這樣的函數(shù)稱為高階函數(shù)。 函數(shù)式編程就是指這種高度抽象的編程范式。

變量可以指向函數(shù)，函數(shù)的參數(shù)能接收變量，那么一個(gè)函數(shù)就可以接收另一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)，這種函數(shù)就稱之為高階函數(shù)。如下所示：

map(fun, lst)，將傳入的函數(shù)變量func作用到lst變量的每個(gè)元素中，并將結(jié)果組成新的列表返回。

定義一個(gè)匿名函數(shù)并調(diào)用，定義格式如--lambda arg1,arg2…:表達(dá)式

reduce把一個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)序列[x1, x2, x3, …]上，這個(gè)函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)，reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算。

filter() 函數(shù)用于過(guò)濾序列，過(guò)濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。

閉包的定義？閉包本質(zhì)上就是一個(gè)函數(shù)

如何創(chuàng)建閉包？

如何使用閉包？典型的使用場(chǎng)景是裝飾器的使用。

global與nonlocal的區(qū)別：

簡(jiǎn)單的使用如下：

偏函數(shù)主要輔助原函數(shù)，作用其實(shí)和原函數(shù)差不多，不同的是，我們要多次調(diào)用原函數(shù)的時(shí)候，有些參數(shù)，我們需要多次手動(dòng)的去提供值。

而偏函數(shù)便可簡(jiǎn)化這些操作，減少函數(shù)調(diào)用，主要是將一個(gè)或多個(gè)參數(shù)預(yù)先賦值，以便函數(shù)能用更少的參數(shù)進(jìn)行調(diào)用。

我們?cè)賮?lái)看一下偏函數(shù)的定義：

類func = functools.partial(func, *args, **keywords)

我們可以看到，partial 一定接受三個(gè)參數(shù)，從之前的例子，我們也能大概知道這三個(gè)參數(shù)的作用。簡(jiǎn)單介紹下：

總結(jié)

本文是對(duì)Python 高階函數(shù)相關(guān)知識(shí)的分享，主題內(nèi)容總結(jié)如下：

本文名稱：python求解高次函數(shù),高次函數(shù)怎么解
本文URL：http://www.muchs.cn/article14/hcpgge.html

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