分析MySQLEXPLAIN結(jié)果集

這篇文章主要介紹“分析MySQL EXPLAIN結(jié)果集”，在日常操作中，相信很多人在分析MySQL EXPLAIN結(jié)果集問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”分析MySQL EXPLAIN結(jié)果集”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

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EXPLAIN：查看SQL語句的執(zhí)行計劃

EXPLAIN命令可以幫助我們深入了解MySQL基于開銷的優(yōu)化器，還可以獲得很多可能被優(yōu)化器考慮到的訪問策略的細節(jié)，以及當運行SQL語句時哪種策略預(yù)計會被優(yōu)化器采用，在優(yōu)化慢查詢時非常有用

執(zhí)行explain之后結(jié)果集包含如下信息

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+

下面將對每一個值進行解釋

1、id

id用來標識整個查詢中SELELCT語句的順序，在嵌套查詢中id越大的語句越先執(zhí)行，該值可能為NULL

id如果相同，從上往下依次執(zhí)行。id不同，id值越大，執(zhí)行優(yōu)先級越高，如果行引用其他行的并集結(jié)果，則該值可以為NULL

2、select_type

select_type表示查詢使用的類型，有下面幾種：

simple：

列類型長度備注
id int4+1int為4bytes,允許為NULL,加1byte
id bigint not null8bigint為8bytes
user char(30) utf830*3+1utf8每個字符為3bytes,允許為NULL,加1byte
user varchar(30) not null utf830*3+2utf8每個字符為3bytes,變長數(shù)據(jù)類型,加2bytes
user varchar(30) utf830*3+2+1utf8每個字符為3bytes,允許為NULL,加1byte,變長數(shù)據(jù)類型,加2bytes
detail text(10) utf830*3+2+1TEXT截取部分,被視為動態(tài)列類型。

key_len只指示了where中用于條件過濾時被選中的索引列，是不包含order by或group by這一部分被選中的索引列

8、ref

ref列用來顯示使用哪個列或常數(shù)與key一起從表中選擇相應(yīng)的行。它顯示的列的名字（或const），此列多數(shù)時候為null

9、rows

rows列顯示的是mysql解析器認為執(zhí)行此SQL時必須掃描的行數(shù)。此數(shù)值為一個預(yù)估值，不是具體值，通常比實際值小

10、filtered

此參數(shù)為mysql 5.7 新加參數(shù)，指的是返回結(jié)果的行數(shù)所占需要讀到的行（rows的值）的比例
對于使用join時，前一個表的結(jié)果集大小直接影響了循環(huán)的行數(shù)

11、extra（重要）

extra表示不在其他列并且也很重要的額外信息

using index： 該值表示這個SQL語句使用了覆蓋索引（覆蓋索引是指可以直接在索引列中得到想要的結(jié)果，而不用去回表），此時效率最高

mysql> explain select id from test;
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows  | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | index | NULL          | idx_bnet | 9       | NULL | 68505 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-------------+

這個例子中id字段為主鍵，但是key那里顯示走的并不是主鍵索引，這個是因為mysql的所有二級索引中都會包含所有的主鍵信息，而mysql沒有單獨的存儲主鍵索引，所以掃描二級索引的開銷比全表掃描更快

using where： 表示存儲引擎搜到記錄后進行了后過濾(POST-FILTER)，如果查詢未能使用索引，using where的作用只是提醒我們mysql要用where條件過濾結(jié)果集

mysql> explain select * from test where id > 1;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows  | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL | 34252 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+

using temporary 表示mysql需要使用臨時表來存儲結(jié)果集，常見于排序和分組查詢

mysql> explain select * from test where id in (1,2) group by bnet_id;
+----+-------------+-------+-------+-----------------------------------------+---------+---------+------+------+----------------------------------------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys                           | key     | key_len | ref  | rows | Extra                                        |
+----+-------------+-------+-------+-----------------------------------------+---------+---------+------+------+----------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | range | PRIMARY,IDX(event_key-bnet_Id),idx_bnet | PRIMARY | 8       | NULL |    2 | Using where; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+-------+-------+-----------------------------------------+---------+---------+------+------+----------------------------------------------+

using filesort： 是指mysql無法利用索引直接完成排序（排序的字段不是索引字段），此時會用到緩沖空間來進行排序

mysql> explain select * from test order by bnet_id;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows  | Extra          |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 68505 | Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------------+

using join buffer： 強調(diào)在獲取連接條件時沒有用到索引，并且需要連接緩沖區(qū)來存儲中間結(jié)果。（性能可以通過添加索引或者修改連接字段改進）

mysql> explain select * from test left join test2 on test.create_time = test2.create_time;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra                                              |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 959692 |   100.00 | NULL                                               |
|  1 | SIMPLE      | test2 | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 958353 |   100.00 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------------------------------------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

Block Nested Loop是指Block Nested-Loop Join算法：將外層循環(huán)的行/結(jié)果集存入join buffer, 內(nèi)層循環(huán)的每一行與整個buffer中的記錄做比較，從而減少內(nèi)層循環(huán)的次數(shù).

impossible where： 表示where條件導致沒有返回的行

mysql> explain select * from test where id is null;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra            |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+------------------+
|  1 | SIMPLE      | NULL  | NULL | NULL          | NULL | NULL    | NULL | NULL | Impossible WHERE |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+------------------+

using index condition： 是mysql 5.6 之后新加的特性，結(jié)合mysql的ICP（Index Condition Pushdown）特性使用。主要是優(yōu)化了可以在索引（僅限二級索引）上進行 like 查找

如果extra中出現(xiàn)多個上面結(jié)果，則表示順序使用上面的方法進行解析查詢

到此，關(guān)于“分析MySQL EXPLAIN結(jié)果集”的學習就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

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