Matplotlib中如何實(shí)現(xiàn)3D圖表

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背景介紹

演示繪制在極坐標(biāo)中定義的曲面3D圖。并使用matplotlib中內(nèi)置的color map做展示。

入門實(shí)例

代碼塊

'''=================================3D表面與極坐標(biāo)=================================
演示繪制在極坐標(biāo)中定義的曲面。使用YlGnBu color map反轉(zhuǎn)版本.'''
#導(dǎo)入Axes3D注冊3D投影
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
#定義子圖表，添加3D投影
fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 在極坐標(biāo)中創(chuàng)建網(wǎng)格并計(jì)算相應(yīng)的Z值
.r = np.linspace(0, 1.25, 50)p = np.linspace(0, 2*np.pi, 50)R, P = np.meshgrid(r, p)Z = ((R**2 - 1)**2)
#在笛卡爾系統(tǒng)中表示網(wǎng)格
 X, Y = R*np.cos(P), R*np.sin(P)
# 繪制表面
.ax.plot_surface(X, Y, Z, \    cmap=plt.cm.YlGnBu_r)
# 調(diào)整限制并添加數(shù)字標(biāo)簽
ax.set_zlim(0, 1)ax.set_xlabel(r'$\phi_\mathrm{real}$')ax.set_ylabel(r'$\phi_\mathrm{im}$')ax.set_zlabel(r'$V(\phi)$')
#表格展示
plt.show()

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文章名稱：Matplotlib中如何實(shí)現(xiàn)3D圖表
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