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微信偽造紅包代碼

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首頁-免責(zé)-用戶反饋

怎么用java實現(xiàn)微信紅包這樣一個功能

這種功能，一般都需要調(diào)用微信提供的接口來實現(xiàn)吧。具體的實現(xiàn)，應(yīng)該有提供相關(guān)的API

微信紅包的隨機(jī)算法是怎樣實現(xiàn)的？

我們在一個20人的群中，自己發(fā)紅包以及結(jié)合其他人發(fā)出紅包的情況，整合成兩輪的數(shù)據(jù)。每次金額設(shè)置都是20塊并且有20個，第一輪是發(fā)了15次，第二輪是發(fā)了19次，總結(jié)成表格，然后為了避免突發(fā)的數(shù)據(jù)影響判斷，我們將兩輪數(shù)據(jù)雜糅從而生成了其他的三輪數(shù)據(jù)，一共是五輪數(shù)據(jù)。羅列如下表，高亮的數(shù)據(jù)為最佳手氣。每一列的數(shù)據(jù)最早搶到紅包的在最底端，越往上越晚搶。

從所有黃色的數(shù)值（最佳手氣金額）可看出，所有最佳手氣值都在平均值*2的前后附近（平均值=總金額/紅包總個數(shù)，這里平均值=20/20=1），事實上確實如此，可通過微信紅包分發(fā)算法得到驗證，算法具體見后文

然后我們選取部分?jǐn)?shù)據(jù)開始制作散點圖。橫軸為1-20，分別表示搶到紅包的人的編號，隨遞增而越早。也就是20代表最早搶到的人?？v軸為金額。同樣的形狀顏色的點代表一次發(fā)紅包，然后我們抓取部分?jǐn)?shù)據(jù)顯示為散點圖，越密集代表該順序位的用戶得到的金額越穩(wěn)定。散點圖如下：

規(guī)律一：我們可以看到，所有紅包大多數(shù)金額分布在0.5到1.5元之間，顯示為圖中方框所示，大部分點都分布在這個位置。然后是順序位密集程度的對比，可以發(fā)現(xiàn)20、19，也就是最先搶到紅包的人，小圓圈所示基本的點都集中在小范圍，說明先搶紅包的人得到的金額會比較穩(wěn)定，但同時最佳手氣的概率也比較低。大圓圈所示的是極不穩(wěn)定，飄忽的金額分布，表示越晚搶紅包得到的金額會飄忽不穩(wěn)，但同時，搶到最佳手氣等大金額的紅包概率也比早搶的高。

根據(jù)上面的分析，我們又寫了一個過濾計數(shù)函數(shù)，針對金額的分段的紅包個數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計：

比如2.0-2.5

得到如下金額分布：

折線圖：

規(guī)律二：絕大多數(shù)的紅包的金額都集中在1-1.5，也就是說20塊錢發(fā)20個紅包的金額分布集中在比平均數(shù)大一點點的附近，同時較大幅超過平均數(shù)金額的紅包大大少于低于于平均數(shù)的紅包數(shù)量。

那我們繼續(xù)擴(kuò)大數(shù)據(jù)的規(guī)模，將幾輪數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別做成折線圖：

綜合上面各個折線圖的情況，我們可以得到越早搶紅包的標(biāo)準(zhǔn)差越小，越晚搶紅包的標(biāo)準(zhǔn)差越大，但同時，由均值和總額可以看出來，越早搶紅包的均值往往要更高，紅包金額得到最佳手氣概率也會相對較小，越晚搶紅包的人則得到最佳手氣等大手氣的概率更大。

為了得到更為趨近規(guī)律的曲線和規(guī)律，我們決定將兩輪真實數(shù)據(jù)合并起來，然后給出冪函數(shù)的趨近線（虛線），如下圖：

由于均值受極值波動影響較大，所以我們?nèi)コ恍┮驗榕既徊町a(chǎn)生的極端點（圓圈的點）從而發(fā)現(xiàn)是遞增的趨勢。

規(guī)律三：可以很明顯的看到，均值是隨著搶紅包的越晚而緩慢遞減，標(biāo)準(zhǔn)差值同時也往上遞增，這個趨勢結(jié)合之前的分析，我們猜想，即標(biāo)準(zhǔn)差越大說明，領(lǐng)取到最大的紅包和最小紅包的風(fēng)險越大，也就是說越晚搶標(biāo)準(zhǔn)差越大，對于冒險主義者來講是最好的，因為他有很大概率獲得最大的金額，但也大概率獲得最小的紅包，風(fēng)險與收益并存；均值越大，說明每次都拿到一個不大不小的紅包，雖然獲得最小和最大金額紅包的概率很小，但起碼不虧本，也就是說越早搶，均值越穩(wěn)定，這比較適合不喜歡冒險的人。

驗證預(yù)測結(jié)果：

21：24分　發(fā)送預(yù)測結(jié)果到另一位同學(xué)微信：

隨后開始發(fā)紅包：

結(jié)果：

最佳手氣為第8個人且金額為1.13

與預(yù)測結(jié)果一致，規(guī)律基本正確！

總結(jié)：

（1）最佳手氣為1.13塊，根據(jù)我們推導(dǎo)的預(yù)測公式=總額/紅包總個數(shù)*2*隨機(jī)數(shù)（0-2的double數(shù)）, 也就是說最佳手氣在總額/紅包總個數(shù)*2值的前后附近。這里我們判斷在0.8-1.3之間，推斷正確

（2)平均值為0.5元，0.5-0.8元的紅包有3個，小于0.5的紅包有6個，說明大于平均值的紅包個數(shù)多于小于平均值的個數(shù)。與我們的第二點預(yù)測完全正確

(3)最佳手氣位置：根據(jù)我們的散點圖發(fā)現(xiàn)，最先搶到紅包的人，得到的金額會比較穩(wěn)定，但同時最佳手氣的概率也比較低。表示越晚搶紅包得到的金額波動較大，但同時搶到最佳手氣等大金額的紅包概率也比早搶的高。所以我們推斷，最佳手氣位置在最后20%-30%之間。

微信紅包隨機(jī)分發(fā)算法c＋＋模擬：

基本思路：每次搶到一個紅包金額等于：紅包剩余金額/紅包剩余個數(shù)*2*隨機(jī)數(shù)（0-1的double型），如果計算的結(jié)果小于等于0.01，則取0.01值

主要代碼：

double packages[50000];

double Luckiest_money=0;

void getPackage(int remainSize,double remainMoney){

srand((unsigned)time(NULL));

for(int i=0;i

微信紅包5元隨機(jī)紅包隨機(jī)的金額

微信紅包隨機(jī)數(shù)字_微信隨機(jī)紅包數(shù)詳解和算法代碼

1 需求

寫?個固定紅包 + 隨機(jī)紅包

固定紅包就是每個紅包?額?樣，有多少個就發(fā)多少個固定紅包?額就?。

隨機(jī)紅包的需求是。?如紅包總?額5元，需要發(fā)10個紅包。隨機(jī)范圍是 0.01到0.99；5元必需發(fā)完，?額需要有?定趨勢的正態(tài)分布。

(0.99可以任意指定，也可以是 avg * 2 - 0.01；?如avg = 5 / 10 = 0.5；(avg * 2 - 0.01 = 0.99))

2 需求分析

2.1 固定紅包

如果是固定紅包，則算法是?條直線。t就是固定紅包的額度。如圖。

f(x) = t;(1 = x = num)

image.png

2.2 隨機(jī)紅包

如果我們使?隨機(jī)函數(shù)rand。rand(0.01,0.99)；那么10次隨機(jī)，如果最壞情況都是?額0.99，總?額就是9.9元。會超過5元。?額也會不正態(tài)分布。最后思考了?下借助與數(shù)學(xué)函數(shù)來當(dāng)作隨機(jī)紅包的發(fā)?器，可以?拋物線，三?函數(shù)。最后選定了等腰三?線性函數(shù)。

1 算法原理

如果需要發(fā)紅包總?額是totalMoney，紅包個數(shù)是num個，?額范圍是[min,max]，線性?程如圖。

image.png

三個點的坐標(biāo)：

(x1,y1) = (1,min)

(x2,y2) = (num/2,max)

(x3,y3) = (num,min)

確定的線性?程：

$y = 1.0 * ($x - $x1) / ($x2 - $x1) * ($y2 - $y1) + $y1 ; (x1 = x = x2)

$y = 1.0 * ($x - $x2) / ($x3 - $x2) * ($y3 - $y2) + $y2; (x2 = x = x3)

修數(shù)據(jù)：

y(合) = y1 + y2 + y3 +...... ynum；

y(合)有可能 totalMoney ，說明?成?額多了，需要修數(shù)據(jù)，則從(y1,y2,y3.....ynum)這些每次減少0.01。直到y(tǒng)(合) = totalMoney。

y(合)有可能 totalMoney ，說明?成?額少了，需要修數(shù)據(jù)，則從(y1,y2,y3.....ynum)這些每次加上0.01。直到y(tǒng)(合) = totalMoney。

2 算法原理樣例

如果需要發(fā)紅包總?額是11470，紅包個數(shù)是7400個，?額范圍是[0.01,3.09]，線性?程如圖。

image.png

3 需求設(shè)計

3.1 類圖設(shè)計

image.png

3.2 源碼設(shè)計

/**

* 隨機(jī)紅包+固定紅包算法[策略模式]

//配置傳輸數(shù)據(jù)DTO

class OptionDTO

{

//紅包總?額

public $totalMoney;

//紅包數(shù)量

public $num;

//范圍開始

public $rangeStart;

//范圍結(jié)算

public $rangeEnd;

//?成紅包策略

public $builderStrategy;

//隨機(jī)紅包剩余規(guī)則

public $randFormatType; //Can_Left：不修數(shù)據(jù)，可以有剩余；No_Left：不能有剩余public static function create($totalMoney,$num,$rangeStart,$rangEnd, $builderStrategy,$randFormatType = 'No_Left')

{

$self = new self();

$self-num = $num;

$self-rangeStart = $rangeStart;

$self-rangeEnd = $rangEnd;

$self-totalMoney = $totalMoney;

$self-builderStrategy = $builderStrategy;

$self-randFormatType = $randFormatType;

return $self;

}

//紅包?成器接?

interface IBuilderStrategy

{

//創(chuàng)建紅包

public function create();

//設(shè)置配置

public function setOption(OptionDTO $option);

//是否可以?成紅包

public function isCanBuilder();

//?成紅包函數(shù)

public function fx($x);

}

//固定等額紅包策略

class EqualPackageStrategy implements IBuilderStrategy {

//單個紅包?額

public $oneMoney;

//數(shù)量

public $num;

public function __construct($option = null)

{

if($option instanceof OptionDTO)

{

$this-setOption($option);

}

public function setOption(OptionDTO $option)

{

$this-oneMoney = $option-rangeStart;

$this-num = $option-num;

}

public function create()

{

$data = array();

if(false == $this-isCanBuilder())

{

return $data;

}

$data = array();

if(false == is_int($this-num) || $this-num = 0) {

return $data;

}

for($i = 1;$i = $this-num;$i++)

{

$data[$i] = $this-fx($i);

}

return $data;

}

/**

* 等額紅包的?程是?條直線

* @param mixed $x

* @access public

* @return void

public function fx($x)

{

return $this-oneMoney;

}

/**

* 是否能固定紅包

* @access public

* @return void

public function isCanBuilder()

{

if(false == is_int($this-num) || $this-num = 0)

{

return false;

}

if(false == is_numeric($this-oneMoney) || $this-oneMoney = 0)

{

return false;

}

//單個紅包?于1分

if($this-oneMoney 0.01)

{

return false;

}

return true;

}

//隨機(jī)紅包策略(三?形)

class RandTrianglePackageStrategy implements IBuilderStrategy

{

//總額

public $totalMoney;

//紅包數(shù)量

public $num;

//隨機(jī)紅包最?值

public $minMoney;

//隨機(jī)紅包最?值

public $maxMoney;

//修數(shù)據(jù)?式：NO_LEFT: 紅包總額 = 預(yù)算總額；CAN_LEFT: 紅包總額 = 預(yù)算總額public $formatType;

//預(yù)算剩余?額

public $leftMoney;

public function __construct($option = null)

{

if($option instanceof OptionDTO)

{

$this-setOption($option);

}

public function setOption(OptionDTO $option) {

$this-totalMoney = $option-totalMoney;

$this-num = $option-num;

$this-formatType = $option-randFormatType; $this-minMoney = $option-rangeStart;

$this-maxMoney = $option-rangeEnd;

$this-leftMoney = $this-totalMoney;

}

/**

* 創(chuàng)建隨機(jī)紅包

* @access public

* @return void

public function create()

{

$data = array();

if(false == $this-isCanBuilder())

{

return $data;

}

$leftMoney = $this-leftMoney;

for($i = 1;$i = $this-num;$i++)

{

$data[$i] = $this-fx($i);

$leftMoney = $leftMoney - $data[$i];

}

//修數(shù)據(jù)

list($okLeftMoney,$okData) = $this-format($leftMoney,$data);

//隨機(jī)排序

shuffle($okData);

$this-leftMoney = $okLeftMoney;

return $okData;

}

/**

* 是否能夠發(fā)隨機(jī)紅包

* @access public

* @return void

public function isCanBuilder()

{

if(false == is_int($this-num) || $this-num = 0)

{

return false;

}

if(false == is_numeric($this-totalMoney) || $this-totalMoney = 0) {

return false;

}

//均值

$avgMoney = $this-totalMoney / 1.0 / $this-num;

//均值?于最?值

if($avgMoney $this-minMoney )

{

return false;

}

return true;

}

/**

* 獲取剩余?額

* @access public

public function getLeftMoney()

{

return $this-leftMoney;

}

/**

* 隨機(jī)紅包?成函數(shù)。三?函數(shù)。[(1,0.01),($num/2,$avgMoney),($num,0.01)] * @param mixed $x,1 = $x = $this-num;

* @access public

* @return void

public function fx($x)

{

if(false == $this-isCanBuilder())

{

return 0;

}

if($x 1 || $x $this-num)

{

return 0;

}

$x1 = 1;

$y1 = $this-minMoney;

//中間點

$x2 = ceil($this-num / 1.0 / 2);

//我的峰值

$y2 = $this-maxMoney;

//最后點

$x3 = $this-num;

$y3 = $this-minMoney;

//當(dāng)x1,x2,x3都是1的時候(豎線)

if($x1 == $x2 $x2 == $x3)

{

// '/_\'三?形狀的線性?程

//'/'部分

if($x1 != $x2 $x = $x1 $x = $x2)

{

、 $y = 1.0 * ($x - $x1) / ($x2 - $x1) * ($y2 - $y1) + $y1; return number_format($y, 2, '.', '');

}

//'\'形狀

if($x2 != $x3 $x = $x2 $x = $x3)

{

$y = 1.0 * ($x - $x2) / ($x3 - $x2) * ($y3 - $y2) + $y2; return number_format($y, 2, '.', '');

}

return 0;

}

/**

* 格式化修紅包數(shù)據(jù)

* @param mixed $leftMoney

* @param array $data

* @access public

* @return void

private function format($leftMoney,array $data)

{

//不能發(fā)隨機(jī)紅包

if(false == $this-isCanBuilder())

{

return array($leftMoney,$data);

}

//紅包剩余是0

if(0 == $leftMoney) //?需修數(shù)據(jù)

return array($leftMoney,$data);

}

//數(shù)組為空

if(count($data) 1)

{

return array($leftMoney,$data);

}

//如果是可以有剩余，并且$leftMoney 0

if('Can_Left' == $this-formatType

$leftMoney 0)

{

return array($leftMoney,$data);

}

// 如果還有余錢，則嘗試加到?紅包?，如果加不進(jìn)去，則嘗試下?個。while($leftMoney 0)

{

$found = 0;

foreach($data as $key = $val)

{

//減少循環(huán)優(yōu)化

if($leftMoney = 0)

{

break;

}

//預(yù)判

$afterLeftMoney = (double)$leftMoney - 0.01;

$afterVal = (double)$val + 0.01;

if( $afterLeftMoney = 0 $afterVal = $this-maxMoney)

{

$found = 1;

$data[$key] = number_format($afterVal,2,'.','');

$leftMoney = $afterLeftMoney;

//精度

}

//如果沒有可以加的紅包，需要結(jié)束，否則死循環(huán)

//也就是會出現(xiàn)每個紅包不分錢的情況，?如紅包都已經(jīng)最?值。這時必須在分的時候給予標(biāo)志，防?死循環(huán)。if($found == 0)

{

break;

}

//如果$leftMoney 0 ，說明?成的紅包超過預(yù)算了，需要減少部分紅包?額

while($leftMoney 0)

{

$found = 0;

foreach($data as $key = $val)

{

if($leftMoney = 0)

{

break;

}

//預(yù)判

$afterLeftMoney = (double)$leftMoney + 0.01;

$afterVal = (double)$val - 0.01;

if( $afterLeftMoney = 0 $afterVal = $this-minMoney)

{

$found = 1;

$data[$key] = number_format($afterVal,2,'.','');

$leftMoney = $afterLeftMoney;

$leftMoney = number_format($leftMoney,2,'.','');

}

//如果?個減少的紅包都沒有的話，需要結(jié)束，否則死循環(huán)

if($found == 0)

{

}

return array($leftMoney,$data);

}

//維護(hù)策略的環(huán)境類

class RedPackageBuilder

{

// 實例

protected static $_instance = null;

/**

* Singleton instance(獲取??的實例)

* @return MemcacheOperate

public static function getInstance()

{

if (null === self::$_instance)

{

self::$_instance = new self();

}

return self::$_instance;

}

/**

* 獲取策略【使?反射】

* @param string $type 類型

* @return void

public function getBuilderStrategy($type) {

$class = $type.'PackageStrategy';

if(class_exists($class))

return new $class();

}

else

{

throw new Exception("{$class} 類不存在！");

}

public function getRedPackageByDTO(OptionDTO $optionDTO)

{

//獲取策略

$builderStrategy = $this-getBuilderStrategy($optionDTO-builderStrategy); //設(shè)置參數(shù)

$builderStrategy-setOption($optionDTO);

return $builderStrategy-create();

}

class Client

{

public static function main($argv)

{

//固定紅包

$dto = OptionDTO::create(1000,10,100,100,'Equal');

$data = RedPackageBuilder::getInstance()-getRedPackageByDTO($dto);

//print_r($data);

//隨機(jī)紅包[修數(shù)據(jù)]

$dto = OptionDTO::create(5,10,0.01,0.99,'RandTriangle');

$data = RedPackageBuilder::getInstance()-getRedPackageByDTO($dto); print_r($data);

//隨機(jī)紅包[不修數(shù)據(jù)]

$dto = OptionDTO::create(5,10,0.01,0.99,'RandTriangle','Can_Left');

$data = RedPackageBuilder::getInstance()-getRedPackageByDTO($dto);

//print_r($data);

}

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微信紅包隨機(jī)數(shù)字_微信隨機(jī)紅包數(shù)詳解和算法代碼

1 需求

寫?個固定紅包 + 隨機(jī)紅包

固定紅包就是每個紅包?額?樣，有多少個就發(fā)多少個固定紅包?額就?。

隨機(jī)紅包的需求是。?如紅包總?額5元，需要發(fā)10個紅包。隨機(jī)范圍是 0.01到0.99；5元必需發(fā)完，?額需要有?定趨勢的正態(tài)分布。

(0.99可以任意指定，也可以是 avg * 2 - 0.01；?如avg = 5 / 10 = 0.5；(avg * 2 - 0.01 = 0.99))

第 1 頁

2 需求分析

2.1 固定紅包

如果是固定紅包，則算法是?條直線。t就是固定紅包的額度。如圖。

f(x) = t;(1 = x = num)

image.png

2.2 隨機(jī)紅包

第 2 頁

1 算法原理

如果需要發(fā)紅包總?額是totalMoney，紅包個數(shù)是num個，?額范圍是[min,max]，線性?程如圖。

image.png

三個點的坐標(biāo)：

(x1,y1) = (1,min)

(x2,y2) = (num/2,max)

(x3,y3) = (num,min)

確定的線性?程：

$y = 1.0 * ($x - $x1) / ($x2 - $x1) * ($y2 - $y1) + $y1 ; (x1 = x = x2)

第 3 頁

$y = 1.0 * ($x - $x2) / ($x3 - $x2) * ($y3 - $y2) + $y2; (x2 = x = x3)

修數(shù)據(jù)：

y(合) = y1 + y2 + y3 +...... ynum；

y(合)有可能 totalMoney ，說明?成?額多了，需要修數(shù)據(jù)，則從(y1,y2,y3.....ynum)這些每次減少0.01。直到y(tǒng)(合) = totalMoney。

y(合)有可能 totalMoney ，說明?成?額少了，需要修數(shù)據(jù)，則從(y1,y2,y3.....ynum)這些每次加上0.01。直到y(tǒng)(合) = totalMoney。

第 4 頁

2 算法原理樣例

如果需要發(fā)紅包總?額是11470，紅包個數(shù)是7400個，?額范圍是[0.01,3.09]，線性?程如圖。

image.png

3 需求設(shè)計

3.1 類圖設(shè)計

image.png

3.2 源碼設(shè)計

/**

* 隨機(jī)紅包+固定紅包算法[策略模式]

第 5 頁

//配置傳輸數(shù)據(jù)DTO

class OptionDTO

{

//紅包總?額

public $totalMoney;

//紅包數(shù)量

public $num;

//范圍開始

public $rangeStart;

第 6 頁

//范圍結(jié)算

public $rangeEnd;

//?成紅包策略

public $builderStrategy;

//隨機(jī)紅包剩余規(guī)則

第 7 頁

{

$self = new self();

$self-num = $num;

$self-rangeStart = $rangeStart;

$self-rangeEnd = $rangEnd;

$self-totalMoney = $totalMoney;

$self-builderStrategy = $builderStrategy;

$self-randFormatType = $randFormatType;

return $self;

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第 8 頁

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