mysql索引是怎么 mysql索引是怎么加快查詢效率的

mysql 索引怎么使用

CREATE

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[UNIQUE]

INDEX

(字段

[ASC|DESC]);

UNIQUE

--確保所有的索引列中的值都是可以區(qū)分的。

[ASC|DESC]

--在列上按指定排序創(chuàng)建索引。

(創(chuàng)建索引的準則：

1.如果表里有幾百行記錄則可以對其創(chuàng)建索引(表里的記錄行數(shù)越多索引的效果就越明顯)。

2.不要試圖對表創(chuàng)建兩個或三個以上的索引。

3.為頻繁使用的行創(chuàng)建索引。

)

示例

create

index

i_1

emp(empno

asc);

解釋mysql中什么是索引？它的作用是什么？

索引的意義 ·索引在數(shù)據(jù)庫中的作用相當于目錄在書籍中的作用類似，都用來提高查找信息的速度。 ·索引是一個表中所包含值的列表，其中注明了表中包含各個值的行所在的存儲位置，使用索引查找數(shù)據(jù)時，先從索引對象中獲得相關(guān)列的存儲位置，然后再直接去其存儲位置查找所需信息，這樣就無需對這個表進行掃描，從而可以快速的找到所需數(shù)據(jù)。

MySql是怎么使用的索引，在哪些情況下會使用

MySql為以下這些操作使用索引：

1、為了快速查找匹配WHERE條件的行。

2、為了從考慮的條件中消除行。如果在多個索引之間選擇一個，正常情況下，MySql使用找到行的最小數(shù)量的那個索引。

3、如果表有一個multiple-column索引，任何一個索引的最左前綴可以通過使用優(yōu)化器來查找行。例如，如果你有一個 three-column索引在(col1, col2, col3)，你能搜索索引在(col1), (col1, col2),和 (col1, col2, col3)。

MySQL索引機制(詳細+原理+解析)

MySQL 前綴索引能有效減小索引文件的大小，提高索引的速度。但是前綴索引也有它的壞處：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前綴索引，也不能把它們用作覆蓋索引(Covering Index)。

集一個索引包含多個列（最左前綴匹配原則）

索引列的值必須唯一，但允許有空值

全文索引為FUllText，在定義索引的列上支持值的全文查找，允許在這些索引列中插入重復值和空值，全文索引可以在CHAR,VARCHAR,TEXT類型列上創(chuàng)建

設(shè)定主鍵后數(shù)據(jù)會自動建立索引，InnoDB為聚簇索引

即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引

覆蓋索引是指一個查詢語句的執(zhí)行只用從所有就能夠得到，不必從數(shù)據(jù)表中讀取，覆蓋索引不是索引樹，是一個結(jié)果，當一條查詢語句符合覆蓋索引條件時候，MySQL只需要通過索引就可以返回查詢所需要的數(shù)據(jù)，這樣避免了查到索引后的回表操作，減少了I/O效率

查看索引

列名解析：

刪除索引

查看：

刪除前:

刪除后：

普通的索引，沒有什么介紹

查看:（注意和前綴索引Sub_part的區(qū)別）

當索引的列是unique的時候，會生成唯一索引，唯一索引關(guān)于null有下列兩種情況

SQLSERVER 下的唯一索引的列，允許null值，但最多允許有一個空值

MYSQL下的唯一索引的列，允許null值，并且允許多個空值

查看:

會建立兩個索引，一個非聚簇索引，一個是唯一索引

結(jié)果:

可以插入兩個空值（明人不說暗話，我喜歡MySQL）

一方面，它不會索引所有字段所有字符，會減小索引樹的大小.

另外一方面，索引只是為了區(qū)別出值，對于某些列，可能前幾位區(qū)別很大，我們就可以使用前綴索引。

一般情況下某個前綴的選擇性也是足夠高的，足以滿足查詢性能。對于BLOB，TEXT，或者很長的VARCHAR類型的列，必須使用前綴索引，因為MySQL不允許索引這些列的完整長度。

查看：

復合索引的最左前綴匹配原則：

對于復合索引，查詢在一定條件才會使用該索引

減少開銷。建一個聯(lián)合索引(col1,col2,col3)，實際相當于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三個索引。每多一個索引，都會增加寫操作的開銷和磁盤空間的開銷。對于大量數(shù)據(jù)的表，使用聯(lián)合索引會大大的減少開銷！

覆蓋索引。對聯(lián)合索引(col1,col2,col3)，如果有如下的sql: select col1,col2,col3 from test where col1=1 and col2=2。那么MySQL可以直接通過遍歷索引取得數(shù)據(jù)，而無需回表，這減少了很多的隨機io操作。減少io操作，特別的隨機io其實是dba主要的優(yōu)化策略。所以，在真正的實際應用中，覆蓋索引是主要的提升性能的優(yōu)化手段之一。

效率高。索引列越多，通過索引篩選出的數(shù)據(jù)越少。有1000W條數(shù)據(jù)的表，有如下sql:select from table where col1=1 and col2=2 and col3=3,假設(shè)假設(shè)每個條件可以篩選出10%的數(shù)據(jù)，如果只有單值索引，那么通過該索引能篩選出1000W10%=100w條數(shù)據(jù)，然后再回表從100w條數(shù)據(jù)中找到符合col2=2 and col3= 3的數(shù)據(jù)，然后再排序，再分頁；如果是聯(lián)合索引，通過索引篩選出1000w10% 10% *10%=1w。

在模糊搜索中很有效，搜索全文中的某一個字段，可以參考這篇博文

我們先進行下面一個實驗看看InnoDB下的主鍵索引的一個現(xiàn)象。

查看:

我們插入進去的時候，數(shù)據(jù)的id都是亂序的，為什么這里最后select查詢出來的結(jié)果都是進行了排序？

這是因為InnoDB索引底層實現(xiàn)的是B+tree，B+tree具有下列的特點：

所以上面的排序是為了使用B+tree的結(jié)構(gòu) ，B+tree為了范圍搜索，將主鍵按照從小到大排序后，拆分成節(jié)點。后續(xù)還有新的節(jié)點進入的時候，和B-tree相同的操作，會進行分裂。

一般來說，聚簇索引的B+tree都是三層

InnoDB中主鍵索引一定是聚簇索引，聚簇索引一定是主鍵索引。

為什么這里輔助索引葉子結(jié)點不直接存儲數(shù)據(jù)呢？

MYISAM只有非聚簇索引，索引最終指向的都是物理地址。

Q:既然有回表的存在，那么聚簇索引的優(yōu)勢在哪里？

Q:主鍵索引作為聚簇索引需要注意什么

在查詢語句中使用LIke關(guān)鍵字進行查詢時，如果匹配字符串的第一個字符為"%"，索引不會使用。如果“%”不是在第一位，索引就會使用

多列索引是在表的多個字段上創(chuàng)建的索引，滿足最左前綴匹配原則，索引才會被使用

查詢語句只有Or關(guān)鍵字時候，如果OR前后的兩個條件都是索引，這這次查詢將會使用索引，否則Or前后有一個條件的列不是索引，那么查詢中將不使用索引

mysql索引是如何實現(xiàn)的

索引的創(chuàng)建很簡單，可以網(wǎng)上查下相關(guān)信息，在這里只是說下索引需要注意的地方，索引分為很多不同的類型，一般咱們說的是B_Tree索引，這里就只說B_Tree，如果是哈希索引，可以網(wǎng)上找相關(guān)資料。

.B_Tree適用于：

1.全值匹配

全值匹配是指和索引中的所有列進行匹配。

2.匹配最左前綴

匹配左左前綴即只使用索引的第一列

3.匹配列前綴

匹配某一列開頭部分（指的第一列）。

4.匹配范圍值

5.精確匹配某一列并范圍匹配另一列

6.只訪問索引的查詢

只需訪問索引，無需訪問數(shù)據(jù)行。

.B_Tree限制

1.如果不是按照索引的最左列開始查找，則無法使用索引。

2.不能跳過索引中的列。

3.如果查詢中有某個列的范圍查詢，則其右邊左右列無法使用索引優(yōu)化查找。

本文標題：mysql索引是怎么 mysql索引是怎么加快查詢效率的
文章源于：http://www.muchs.cn/article16/hjeegg.html

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