字典是一種通過名字或者關(guān)鍵字引用的得數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其鍵可以是數(shù)字、字符串、元組,這種結(jié)構(gòu)類型也稱之為映射。字典類型是Python中唯一內(nèi)建的映射類型,基本的操作包括如下:
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(1)len():返回字典中鍵—值對的數(shù)量;
(2)d[k]:返回關(guān)鍵字對于的值;
(3)d[k]=v:將值關(guān)聯(lián)到鍵值k上;
(4)del d[k]:刪除鍵值為k的項;
(5)key in d:鍵值key是否在d中,是返回True,否則返回False。
(6)clear函數(shù):清除字典中的所有項
(7)copy函數(shù):返回一個具有相同鍵值的新字典;deepcopy()函數(shù)使用深復(fù)制,復(fù)制其包含所有的值,這個方法可以解決由于副本修改而使原始字典也變化的問題
(8)fromkeys函數(shù):使用給定的鍵建立新的字典,鍵默認(rèn)對應(yīng)的值為None
(9)get函數(shù):訪問字典成員
(10)has_key函數(shù):檢查字典中是否含有給出的鍵
(11)items和iteritems函數(shù):items將所有的字典項以列表方式返回,列表中項來自(鍵,值),iteritems與items作用相似,但是返回的是一個迭代器對象而不是列表
(12)keys和iterkeys:keys將字典中的鍵以列表形式返回,iterkeys返回鍵的迭代器
(13)pop函數(shù):刪除字典中對應(yīng)的鍵
(14)popitem函數(shù):移出字典中的項
(15)setdefault函數(shù):類似于get方法,獲取與給定鍵相關(guān)聯(lián)的值,也可以在字典中不包含給定鍵的情況下設(shè)定相應(yīng)的鍵值
(16)update函數(shù):用一個字典更新另外一個字典
(17)?values和itervalues函數(shù):values以列表的形式返回字典中的值,itervalues返回值得迭代器,由于在字典中值不是唯一的,所以列表中可以包含重復(fù)的元素
一、字典的創(chuàng)建
1.1 直接創(chuàng)建字典
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd['two']
printd['three']
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
1.2 通過dict創(chuàng)建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
items=[('one',1),('two',2),('three',3),('four',4)]
printu'items中的內(nèi)容:'
printitems
printu'利用dict創(chuàng)建字典,輸出字典內(nèi)容:'
d=dict(items)
printd
printu'查詢字典中的內(nèi)容:'
printd['one']
printd['three']
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
items中的內(nèi)容:
[('one',1), ('two',2), ('three',3), ('four',4)]
利用dict創(chuàng)建字典,輸出字典內(nèi)容:
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
查詢字典中的內(nèi)容:
或者通過關(guān)鍵字創(chuàng)建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict(one=1,two=2,three=3)
printu'輸出字典內(nèi)容:'
printd
printu'查詢字典中的內(nèi)容:'
printd['one']
printd['three']
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
輸出字典內(nèi)容:
{'three':3,'two':2,'one':1}
查詢字典中的內(nèi)容:
二、字典的格式化字符串
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
printd
print"three is %(three)s."%d
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
threeis3.
三、字典方法
3.1?clear函數(shù):清除字典中的所有項
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
printd
d.clear()
printd
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
{}
請看下面兩個例子
3.1.1
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
printdd
d={}
printd
printdd
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two':2,'one':1}
{}
{'two':2,'one':1}
3.1.2
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
printdd
d.clear()
printd
printdd
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two':2,'one':1}
{}
{}
3.1.2與3.1.1唯一不同的是在對字典d的清空處理上,3.1.1將d關(guān)聯(lián)到一個新的空字典上,這種方式對字典dd是沒有影響的,所以在字典d被置空后,字典dd里面的值仍舊沒有變化。但是在3.1.2中clear方法清空字典d中的內(nèi)容,clear是一個原地操作的方法,使得d中的內(nèi)容全部被置空,這樣dd所指向的空間也被置空。
3.2?copy函數(shù):返回一個具有相同鍵值的新字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
x={'one':1,'two':2,'three':3,'test':['a','b','c']}
printu'初始X字典:'
printx
printu'X復(fù)制到Y(jié):'
y=x.copy()
printu'Y字典:'
printy
y['three']=33
printu'修改Y中的值,觀察輸出:'
printy
printx
printu'刪除Y中的值,觀察輸出'
y['test'].remove('c')
printy
printx
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
初始X字典:
{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}
X復(fù)制到Y(jié):
Y字典:
{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':3,'two':2}
修改Y中的值,觀察輸出:
{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':33,'two':2}
{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}
刪除Y中的值,觀察輸出
{'test': ['a','b'],'one':1,'three':33,'two':2}
{'test': ['a','b'],'three':3,'two':2,'one':1}
注:在復(fù)制的副本中對值進行替換后,對原來的字典不產(chǎn)生影響,但是如果修改了副本,原始的字典也會被修改。deepcopy函數(shù)使用深復(fù)制,復(fù)制其包含所有的值,這個方法可以解決由于副本修改而使原始字典也變化的問題。
# _*_ coding:utf-8 _*_
fromcopyimportdeepcopy
x={}
x['test']=['a','b','c','d']
y=x.copy()
z=deepcopy(x)
printu'輸出:'
printy
printz
printu'修改后輸出:'
x['test'].append('e')
printy
printz
運算輸出:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
輸出:
{'test': ['a','b','c','d']}
{'test': ['a','b','c','d']}
修改后輸出:
{'test': ['a','b','c','d','e']}
{'test': ['a','b','c','d']}
3.3?fromkeys函數(shù):使用給定的鍵建立新的字典,鍵默認(rèn)對應(yīng)的值為None
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'])
printd
運算輸出:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':None,'two':None,'one':None}
或者指定默認(rèn)的對應(yīng)值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'],'unknow')
printd
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':'unknow','two':'unknow','one':'unknow'}
3.4?get函數(shù):訪問字典成員
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.get('one')
printd.get('four')
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
1
None
注:get函數(shù)可以訪問字典中不存在的鍵,當(dāng)該鍵不存在是返回None
3.5?has_key函數(shù):檢查字典中是否含有給出的鍵
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.has_key('one')
printd.has_key('four')
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
True
False
3.6?items和iteritems函數(shù):items將所有的字典項以列表方式返回,列表中項來自(鍵,值),iteritems與items作用相似,但是返回的是一個迭代器對象而不是列表
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
list=d.items()
forkey,valueinlist:
printkey,':',value
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
three :3
two :2
one :1
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
it=d.iteritems()
fork,vinit:
print"d[%s]="%k,v
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
d[three]=3
d[two]=2
d[one]=1
3.7?keys和iterkeys:keys將字典中的鍵以列表形式返回,iterkeys返回鍵的迭代器
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printu'keys方法:'
list=d.keys()
printlist
printu'\niterkeys方法:'
it=d.iterkeys()
forxinit:
printx
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
keys方法:
['three','two','one']
iterkeys方法:
three
two
one
3.8?pop函數(shù):刪除字典中對應(yīng)的鍵
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
d.pop('one')
printd
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'three':3,'two':2}
3.9?popitem函數(shù):移出字典中的項
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
d.popitem()
printd
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'two':2,'one':1}
3.10?setdefault函數(shù):類似于get方法,獲取與給定鍵相關(guān)聯(lián)的值,也可以在字典中不包含給定鍵的情況下設(shè)定相應(yīng)的鍵值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.setdefault('one',1)
printd.setdefault('four',4)
printd
運算結(jié)果:
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
3.11?update函數(shù):用一個字典更新另外一個字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3
}
printd
x={'one':1}
d.update(x)
printd
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':123}
{'three':3,'two':2,'one':1}
3.12?values和itervalues函數(shù):values以列表的形式返回字典中的值,itervalues返回值得迭代器,由于在字典中值不是唯一的,所以列表中可以包含重復(fù)的元素
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3,
'test':2
}
printd.values()
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
[2,3,2,123]
在 pandas 中,存儲文本主要有兩種方式
但一般建議使用 StringDtype 類型存儲文本數(shù)據(jù)。都是由于各種原因,現(xiàn)在字符串?dāng)?shù)據(jù)的默認(rèn)存儲類型還是 object 。
要存儲為 string 類型,需要顯式的設(shè)置 dtype 參數(shù)
或者在創(chuàng)建 Series 或 DataFrame 之后,使用 astype 轉(zhuǎn)換類型
也可以使用 StringDtype/"string" 轉(zhuǎn)換其他非字符串類型的數(shù)據(jù)
轉(zhuǎn)換現(xiàn)有數(shù)據(jù)的類型
StringDtype 類型對象與 object 類型之間存在一些差異
兩個結(jié)果的輸出都是 Int64 類型。將其與 object 類型比較
當(dāng)存在 NA 值時,輸出為 float64 。類似地,對于返回布爾值的方法
Series 和 Index 有一套字符串處理方法,可以方便地對數(shù)組的每個元素進行操作,最重要的是,這些方法會自動忽略缺失值。
這些方法可以通過 str 屬性訪問,通常具有與內(nèi)置字符串方法相匹配的名稱
Index 上的字符串方法對于清理或轉(zhuǎn)換 DataFrame 的列特別有用。
例如,您可能有帶有前導(dǎo)或后置空格的列
因為 df.columns 是一個 Index 對象,所以我們可以使用 .str 訪問器
我們可以根據(jù)需要對列名進行處理,然后重新設(shè)置列名。
例如,我們刪除列名的前后空格,并將其改為小寫字母,同時用 _ 替換剩余的空格
split 方法會返回一個值為 list 的 Series
可以使用 get 或 [] 訪問拆分后的列表中的元素
更簡單的方法是設(shè)置 expand 參數(shù),返回一個 DataFrame
當(dāng)原來的 Series 包含 StringDtype 類型的數(shù)據(jù)時,輸出列也將全部為 StringDtype
當(dāng)然,也可以設(shè)置切割次數(shù)
它還有個對應(yīng)的 rsplit 方法,從右邊起始對字符串進行拆分
replace 參數(shù)支持使用正則表達(dá)式,前兩個參數(shù)是 pat (匹配模式) 和 repl (替換字符串)
如果只是想要替換字符串字面值,可以將 regex 參數(shù)設(shè)置為 False ,而不需要對每個特殊字符進行轉(zhuǎn)義。此時 pat 和 repl 參數(shù)必須是字符串
此外, replace 方法還接受一個可調(diào)用的替換函數(shù),會使用 re.sub() 方法在每個匹配的模式上調(diào)用該函數(shù)
該函數(shù)需要傳入一個正則對象作為位置參數(shù),并返回一個字符串。例如
replace 方法的 pat 參數(shù)還接受 re.compile() 編譯的正則表達(dá)式對象。所有的 flags 需要在編譯正則對象時設(shè)置
如果在 replace 中設(shè)置 flags 參數(shù),則會拋出異常
有幾種方法可以將一個 Series 或 Index 與自己或其他的 Series 或 Index 相連接,所有這些方法都是基于 cat() 方法
可以連接一個 Series 或 Index 的內(nèi)容
如果未指定 sep 參數(shù),則默認(rèn)為空字符串
默認(rèn)會跳過缺失值,也可以使用 na_rep 指定缺失值的表示方式
cat() 的第一個參數(shù) others 可以是類似列表的對象,但是其長度需要和調(diào)用對象一致
只要兩個對象中存在缺失值,對應(yīng)的結(jié)果中也是缺失值,除非指定了 na_rep
others 參數(shù)也可以是二維的,但是得保證其行數(shù)必須與調(diào)用的對象一致
對于 Series 或 DataFrame 的連接,可以通過設(shè)置 join 參數(shù)指定對齊方式
通常 join 可選范圍為: 'left' , 'outer' , 'inner' , 'right' 。此時,不再要求兩個對象長度一致
當(dāng) others 參數(shù)是 DataFrame 時,也可以使用
可以將一些類似數(shù)組的對象(如 Series , Index 等)放在一個類似列表的容器中,然后傳遞給 cat
對于沒有索引的對象,其長度必須與調(diào)用 cat 的對象相同。但是 Series 和 Index 可以是任意的,除非設(shè)置了 json=None 。
如果在 others 參數(shù)上包含不同索引的對象,且設(shè)置了 join='right' ,則最后的結(jié)果將會是這些索引的并集
正則表達(dá)式是一個特殊的字符序列,用于簡潔表達(dá)一組字符串特征,檢查一個字符串是否與某種模式匹配,使用起來十分方便。
在Python中,我們通過調(diào)用re庫來使用re模塊:
import re
下面介紹Python常用的正則表達(dá)式處理函數(shù)。
re.match函數(shù)
re.match 函數(shù)從字符串的起始位置匹配正則表達(dá)式,返回match對象,如果不是起始位置匹配成功的話,match()就返回None。
re.match(pattern, string, flags=0)
pattern:匹配的正則表達(dá)式。
string:待匹配的字符串。
flags:標(biāo)志位,用于控制正則表達(dá)式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫,多行匹配等等。具體參數(shù)為:
re.I:忽略大小寫。
re.L:表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依賴于當(dāng)前環(huán)境。
re.M:多行模式。
re.S:即 . ,并且包括換行符在內(nèi)的任意字符(. 不包括換行符)。
re.U:表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依賴于 Unicode 字符屬性數(shù)據(jù)庫。
re.X:為了增加可讀性,忽略空格和 # 后面的注釋。
import?re #從起始位置匹配 r1=re.match('abc','abcdefghi') print(r1) #不從起始位置匹配 r2=re.match('def','abcdefghi') print(r2)
運行結(jié)果:
其中,span表示匹配成功的整個子串的索引。
使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數(shù)來獲取匹配表達(dá)式。
group(num):匹配的整個表達(dá)式的字符串,group() 可以一次輸入多個組號,這時它將返回一個包含那些組所對應(yīng)值的元組。
groups():返回一個包含所有小組字符串的元組,從 1 到 所含的小組號。
import?re s='This?is?a?demo' r1=re.match(r'(.*)?is?(.*)',s) r2=re.match(r'(.*)?is?(.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())
運行結(jié)果:
上述代碼中的(.*)和(.*?)表示正則表達(dá)式的貪婪匹配與非貪婪匹配。
re.search函數(shù)
re.search函數(shù)掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配,如果匹配成功則返回match對象,否則返回None。
re.search(pattern, string, flags=0)
pattern:匹配的正則表達(dá)式。
string:待匹配的字符串。
flags:標(biāo)志位,用于控制正則表達(dá)式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫,多行匹配等等。
import?re #從起始位置匹配 r1=re.search('abc','abcdefghi') print(r1) #不從起始位置匹配 r2=re.search('def','abcdefghi') print(r2)
運行結(jié)果:
使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數(shù)來獲取匹配表達(dá)式。
group(num=0):匹配的整個表達(dá)式的字符串,group() 可以一次輸入多個組號,這時它將返回一個包含那些組所對應(yīng)值的元組。
groups():返回一個包含所有小組字符串的元組,從 1 到 所含的小組號。
import?re s='This?is?a?demo' r1=re.search(r'(.*)?is?(.*)',s) r2=re.search(r'(.*)?is?(.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())
運行結(jié)果:
從上面不難發(fā)現(xiàn)re.match與re.search的區(qū)別:re.match只匹配字符串的起始位置,只要起始位置不符合正則表達(dá)式就匹配失敗,而re.search是匹配整個字符串,直到找到一個匹配為止。
re.compile 函數(shù)
compile 函數(shù)用于編譯正則表達(dá)式,生成一個正則表達(dá)式對象,供 match() 和 search() 這兩個函數(shù)使用。
re.compile(pattern[, flags])
pattern:一個字符串形式的正則表達(dá)式。
flags:可選,表示匹配模式,比如忽略大小寫,多行模式等。
import?re #匹配數(shù)字 r=re.compile(r'\d+')? r1=r.match('This?is?a?demo') r2=r.match('This?is?111?and?That?is?222',0,27) r3=r.match('This?is?111?and?That?is?222',8,27) ? print(r1) print(r2) print(r3)
運行結(jié)果:
findall函數(shù)
搜索字符串,以列表形式返回正則表達(dá)式匹配的所有子串,如果沒有找到匹配的,則返回空列表。
需要注意的是,match 和 search 是匹配一次,而findall 匹配所有。
findall(string[, pos[, endpos]])
string:待匹配的字符串。
pos:可選參數(shù),指定字符串的起始位置,默認(rèn)為0。
endpos:可選參數(shù),指定字符串的結(jié)束位置,默認(rèn)為字符串的長度。
import?re #匹配數(shù)字 r=re.compile(r'\d+')? r1=r.findall('This?is?a?demo') r2=r.findall('This?is?111?and?That?is?222',0,11) r3=r.findall('This?is?111?and?That?is?222',0,27) ? print(r1) print(r2) print(r3)
運行結(jié)果:
re.finditer函數(shù)
和 findall 類似,在字符串中找到正則表達(dá)式所匹配的所有子串,并把它們作為一個迭代器返回。
re.finditer(pattern, string, flags=0)
pattern:匹配的正則表達(dá)式。
string:待匹配的字符串。
flags:標(biāo)志位,用于控制正則表達(dá)式的匹配方式,如是否區(qū)分大小寫,多行匹配等。
import?re? r=re.finditer(r'\d+','This?is?111?and?That?is?222') for?i?in?r:? ?print?(i.group())
運行結(jié)果:
re.split函數(shù)
將一個字符串按照正則表達(dá)式匹配的子串進行分割后,以列表形式返回。
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
pattern:匹配的正則表達(dá)式。
string:待匹配的字符串。
maxsplit:分割次數(shù),maxsplit=1分割一次,默認(rèn)為0,不限次數(shù)。
flags:標(biāo)志位,用于控制正則表達(dá)式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫,多行匹配等。
import?re? r1=re.split('\W+','This?is?111?and?That?is?222')? r2=re.split('\W+','This?is?111?and?That?is?222',maxsplit=1)? r3=re.split('\d+','This?is?111?and?That?is?222')? r4=re.split('\d+','This?is?111?and?That?is?222',maxsplit=1)? print(r1) print(r2) print(r3) print(r4)
運行結(jié)果:
re.sub函數(shù)
re.sub函數(shù)用于替換字符串中的匹配項。
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
pattern:正則中的模式字符串。
repl:替換的字符串,也可為一個函數(shù)。
string:要被查找替換的原始字符串。
count:模式匹配后替換的最大次數(shù),默認(rèn)0表示替換所有的匹配。
import?re? r='This?is?111?and?That?is?222' #?刪除字符串中的數(shù)字 r1=re.sub(r'\d+','',r) print(r1) #?刪除非數(shù)字的字符串? r2=re.sub(r'\D','',r) print(r2)
運行結(jié)果:
到此這篇關(guān)于Python常用的正則表達(dá)式處理函數(shù)詳解的文章就介紹到這了,希望大家以后多多支持!
字符串是Python中基本的數(shù)據(jù)類型,幾乎在每個Python程序中都會使用到它。
▍1、Slicing
slicing切片,按照一定條件從列表或者元組中取出部分元素(比如特定范圍、索引、分割值)
▍2、****strip()
strip()方法用于移除字符串頭尾指定的字符(默認(rèn)為空格或換行符)或字符序列。
在使用strip()方法時,默認(rèn)去除空格或換行符,所以#號并沒有去除。
可以給strip()方法添加指定字符,如下所示。
此外當(dāng)指定內(nèi)容不在頭尾處時,并不會被去除。
第一個\n前有個空格,所以只會去取尾部的換行符。
最后strip()方法的參數(shù)是剝離其值的所有組合,這個可以看下面這個案例。
最外層的首字符和尾字符參數(shù)值將從字符串中剝離。字符從前端移除,直到到達(dá)一個不包含在字符集中的字符串字符為止。
在尾部也會發(fā)生類似的動作。
▍3、****lstrip()
移除字符串左側(cè)指定的字符(默認(rèn)為空格或換行符)或字符序列。
同樣的,可以移除左側(cè)所有包含在字符集中的字符串。
▍4、rstrip()
移除字符串右側(cè)指定的字符(默認(rèn)為空格或換行符)或字符序列。
▍5、****removeprefix()
Python3.9中移除前綴的函數(shù)。
和strip()相比,并不會把字符集中的字符串進行逐個匹配。
▍6、removesuffix()
Python3.9中移除后綴的函數(shù)。
▍7、****replace()
把字符串中的內(nèi)容替換成指定的內(nèi)容。
▍8、****re.sub()
re是正則的表達(dá)式,sub是substitute表示替換。
re.sub則是相對復(fù)雜點的替換。
和replace()做對比,使用re.sub()進行替換操作,確實更高級點。
▍9、****split()
對字符串做分隔處理,最終的結(jié)果是一個列表。
當(dāng)不指定分隔符時,默認(rèn)按空格分隔。
此外,還可以指定字符串的分隔次數(shù)。
▍10、****rsplit()
從右側(cè)開始對字符串進行分隔。
▍11、****join()
string.join(seq)。以string作為分隔符,將seq中所有的元素(的字符串表示)合并為一個新的字符串。
▍12、****upper()
將字符串中的字母,全部轉(zhuǎn)換為大寫。
▍13、****lower()
將字符串中的字母,全部轉(zhuǎn)換為小寫。
▍14、capitalize()
將字符串中的首個字母轉(zhuǎn)換為大寫。
▍15、****islower()
判斷字符串中的所有字母是否都為小寫,是則返回True,否則返回False。
▍16、isupper()
判斷字符串中的所有字母是否都為大寫,是則返回True,否則返回False。
▍17、****isalpha()
如果字符串至少有一個字符并且所有字符都是字母,則返回 True,否則返回 False。
▍18、isnumeric()
如果字符串中只包含數(shù)字字符,則返回 True,否則返回 False。
▍19、isalnum()
如果字符串中至少有一個字符并且所有字符都是字母或數(shù)字,則返回True,否則返回 False。
▍20、count()
返回指定內(nèi)容在字符串中出現(xiàn)的次數(shù)。
▍21、****find()
檢測指定內(nèi)容是否包含在字符串中,如果是返回開始的索引值,否則返回-1。
此外,還可以指定開始的范圍。
▍22、rfind()
類似于find()函數(shù),返回字符串最后一次出現(xiàn)的位置,如果沒有匹配項則返回 -1。
▍23、startswith()
檢查字符串是否是以指定內(nèi)容開頭,是則返回 True,否則返回 False。
**
**
▍24、****endswith()
檢查字符串是否是以指定內(nèi)容結(jié)束,是則返回 True,否則返回 False。
▍25、****partition()
string.partition(str),有點像find()和split()的結(jié)合體。
從str出現(xiàn)的第一個位置起,把字符串string分成一個3 元素的元組(string_pre_str,str,string_post_str),如果string中不包含str則 string_pre_str==string。
▍26、center()
返回一個原字符串居中,并使用空格填充至長度width的新字符串。
▍27、ljust()
返回一個原字符串左對齊,并使用空格填充至長度width的新字符串。
▍28、rjust()
返回一個原字符串右對齊,并使用空格填充至長度width的新字符串。
▍29、f-Strings
f-string是格式化字符串的新語法。
與其他格式化方式相比,它們不僅更易讀,更簡潔,不易出錯,而且速度更快!
▍30、swapcase()
翻轉(zhuǎn)字符串中的字母大小寫。
▍31、zfill()
string.zfill(width)。
返回長度為width的字符串,原字符串string右對齊,前面填充0。
參考文獻:
本文名稱:python文字處理函數(shù) python寫文字方法
文章網(wǎng)址:http://www.muchs.cn/article16/hjeigg.html
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