python遞歸函數(shù)練習(xí),用python寫遞歸函數(shù)
Python 實(shí)現(xiàn)遞歸
一、使用遞歸的背景
龍游ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用場(chǎng)景，ssl證書(shū)未來(lái)市場(chǎng)廣闊！成為創(chuàng)新互聯(lián)的ssl證書(shū)銷售渠道，可以享受市場(chǎng)價(jià)格4-6折優(yōu)惠！如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信：18982081108（備注：SSL證書(shū)合作）期待與您的合作！
先來(lái)看一個(gè)??接口結(jié)構(gòu)：
這個(gè)孩子，他是一個(gè)列表，下面有6個(gè)元素
展開(kāi)children下第一個(gè)元素[0]看看：
發(fā)現(xiàn)[0]除了包含一些字段信息，還包含了 children 這個(gè)字段（喜當(dāng)?shù)?，同時(shí)這個(gè)children下包含了2個(gè)元素：
展開(kāi)他的第一個(gè)元素，不出所料，也含有children字段（人均有娃）
可以理解為children是個(gè)對(duì)象，他包含了一些屬性，特別的是其中有一個(gè)屬性與父級(jí)children是一模一樣的，他包含父級(jí)children所有的屬性。
比如每個(gè)children都包含了一個(gè)name字段，我們要拿到所有children里name字段的值，這時(shí)候就要用到遞歸啦～
二、find_children.py
拆分理解：
1.首先import requests庫(kù)，用它請(qǐng)求并獲取接口返回的數(shù)據(jù)
2.若children以上還有很多層級(jí)，可以縮小數(shù)據(jù)范圍，定位到children的上一層級(jí)
3.來(lái)看看定義的函數(shù)
我們的函數(shù)調(diào)用：find_children(node_f, 'children')
其中，node_f：json字段
??? children：遞歸對(duì)象
?以下這段是實(shí)現(xiàn)遞歸的核心：
?? if items['children']:
?items['children']不為None，表示該元素下的children字段還有子類數(shù)據(jù)值，此時(shí)滿足if條件，可理解為 if 1。
?items['children']為None，表示該元素下children值為None，沒(méi)有后續(xù)可遞歸值，此時(shí)不滿足if條件，可理解為 if 0，不會(huì)再執(zhí)行if下的語(yǔ)句（不會(huì)再遞歸）。
至此，每一層級(jí)中children的name以及下一層級(jí)children的name就都取出來(lái)了
希望到這里能幫助大家理解遞歸的思路，以后根據(jù)這個(gè)模板直接套用就行
（晚安啦～）
源碼參考：
Python算法-爬樓梯與遞歸函數(shù)
可以看出來(lái)的是，該題可以用斐波那契數(shù)列解決。
樓梯一共有n層，每次只能走1層或者2層，而要走到最終的n層。不是從n-1或者就是n-2來(lái)的。
F(1) = 1
F(2) = 2
F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n=3)
這是遞歸寫法，但是會(huì)導(dǎo)致棧溢出。在計(jì)算機(jī)中，函數(shù)的調(diào)用是通過(guò)棧進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的，如果遞歸調(diào)用的次數(shù)過(guò)多，就會(huì)導(dǎo)致棧溢出。
針對(duì)這種情況就要使用方法二，改成非遞歸函數(shù)。
將遞歸進(jìn)行改寫，實(shí)現(xiàn)循環(huán)就不會(huì)導(dǎo)致棧溢出
python遞歸算法經(jīng)典實(shí)例有哪些？
程序調(diào)用自身的編程技巧稱為遞歸（ recursion）。遞歸做為一種算法在程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言中廣泛應(yīng)用。 一個(gè)過(guò)程或函數(shù)在其定義或說(shuō)明中有直接或間接調(diào)用自身的一種方法。
它通常把一個(gè)大型復(fù)雜的問(wèn)題層層轉(zhuǎn)化為一個(gè)與原問(wèn)題相似的規(guī)模較小的問(wèn)題來(lái)求解，遞歸策略只需少量的程序就可描述出解題過(guò)程所需要的多次重復(fù)計(jì)算，大大地減少了程序的代碼量。
遞歸的能力在于用有限的語(yǔ)句來(lái)定義對(duì)象的無(wú)限集合。一般來(lái)說(shuō)，遞歸需要有邊界條件、遞歸前進(jìn)段和遞歸返回段。當(dāng)邊界條件不滿足時(shí)，遞歸前進(jìn)；當(dāng)邊界條件滿足時(shí)，遞歸返回。
Python
是完全面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言。函數(shù)、模塊、數(shù)字、字符串都是對(duì)象。并且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益于增強(qiáng)源代碼的復(fù)用性。Python支持重載運(yùn)算符和動(dòng)態(tài)類型。相對(duì)于Lisp這種傳統(tǒng)的函數(shù)式編程語(yǔ)言，Python對(duì)函數(shù)式設(shè)計(jì)只提供了有限的支持。有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經(jīng)考驗(yàn)的函數(shù)式程序設(shè)計(jì)工具。
python-027-遞歸-求序列最大值、計(jì)算第n個(gè)調(diào)和數(shù)、轉(zhuǎn)換字符到整數(shù)
遞歸，emmmmmmm，擁有一種魅力，接近人的立即思維，容易理解，又不容易理解。
遞歸算法的優(yōu)點(diǎn)： 它使我們能夠簡(jiǎn)潔地利用重復(fù)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)諸多問(wèn)題。通過(guò)使算法描述以遞歸的方式利用重復(fù)結(jié)構(gòu)，我們經(jīng)?？梢员荛_(kāi)復(fù)雜的案例分析和嵌套循環(huán)。這種算法會(huì)得出可讀性更強(qiáng)的算法描述，而且十分有效。
但是 ，遞歸的使用要根據(jù)相應(yīng)的成本來(lái)看，每次遞歸python解釋器都會(huì)給一個(gè)空間來(lái)記錄函數(shù)活動(dòng)狀態(tài)。但是有時(shí)候內(nèi)存成本很高，有時(shí)候?qū)⑦f歸算法轉(zhuǎn)為非遞歸算法是一種好辦法。
當(dāng)然我們可以換解釋器、使用堆棧數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等方法，來(lái)管理遞歸的自身嵌套，減小儲(chǔ)存的活動(dòng)信息，來(lái)減小內(nèi)存消耗。
最近算法學(xué)到了遞歸這一塊，寫了三個(gè)課后習(xí)題：
給一個(gè)序列S，其中包含n個(gè)元素，用遞歸查找其最大值。
輸出：
調(diào)和數(shù)：Hn = 1 + 1/2 + 1/3 + ··· + 1/n
輸出：
例如："12345"class 'str' 轉(zhuǎn)換為12345class 'int'
輸出：
遞歸分為線性遞歸、二路遞歸、多路遞歸。
本文名稱：python遞歸函數(shù)練習(xí),用python寫遞歸函數(shù)
標(biāo)題URL：http://www.muchs.cn/article16/phjigg.html
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