Linux中怎么對CPU和GPU的行為進(jìn)行監(jiān)控-創(chuàng)新互聯(lián)

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創(chuàng)新互聯(lián)建站是創(chuàng)新、創(chuàng)意、研發(fā)型一體的綜合型網(wǎng)站建設(shè)公司,自成立以來公司不斷探索創(chuàng)新,始終堅持為客戶提供滿意周到的服務(wù),在本地打下了良好的口碑,在過去的10年時間我們累計服務(wù)了上千家以及全國政企客戶,如成都攪拌罐車等企業(yè)單位,完善的項目管理流程,嚴(yán)格把控項目進(jìn)度與質(zhì)量監(jiān)控加上過硬的技術(shù)實(shí)力獲得客戶的一致稱贊。

在 Linux 中監(jiān)控 CPU 溫度

對于 CPU 溫度,我們將結(jié)合使用 watch 與 sensors 命令。一篇關(guān)于此工具的圖形用戶界面版本的有趣文章已經(jīng)在 It’s FOSS 中介紹過了。然而,我們將在此處使用命令行版本:

watch -n 2 sensors

watch 保證了讀數(shù)會在每 2 秒鐘更新一次(當(dāng)然,這個周期值能夠根據(jù)你的需要去更改):

Every 2,0s: sensors
iwlwifi-virtual-0
Adapter: Virtual device
temp1: +39.0°C
acpitz-virtual-0
Adapter: Virtual device
temp1: +27.8°C (crit = +119.0°C)
temp2: +29.8°C (crit = +119.0°C)
coretemp-isa-0000
Adapter: ISA adapter
Package id 0: +37.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 0: +35.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 1: +35.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 2: +33.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 3: +36.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 4: +37.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 5: +35.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)

除此之外,我們還能得到如下信息:

  • 我們有 5 個核心正在被使用(并且當(dāng)前的最高溫度為 37.0℃)。

  • 溫度超過 82.0℃ 會被認(rèn)為是過熱。

  • 超過 100.0℃ 的溫度會被認(rèn)為是超過臨界值。

根據(jù)以上的溫度值我們可以得出結(jié)論,我的電腦目前的工作負(fù)載非常小。

在 Linux 中監(jiān)控 GPU 溫度

現(xiàn)在讓我們來看看顯卡。我從來沒使用過 AMD 的顯卡,因此我會將重點(diǎn)放在 Nvidia 的顯卡上。我們需要做的第一件事是從 Ubuntu 的附加驅(qū)動 中下載合適的最新驅(qū)動。

在 Ubuntu(Zorin 或 Linux Mint 也是相同的)中,進(jìn)入“軟件和更新 > 附加驅(qū)動”選項,選擇最新的可用驅(qū)動。另外,你可以添加或啟用顯示卡的官方 ppa(通過命令行或通過“軟件和更新 > 其他軟件”來實(shí)現(xiàn))。安裝驅(qū)動程序后,你將可以使用 “Nvidia X Server” 的 GUI 程序以及命令行工具 nvidia-smi(Nvidia 系統(tǒng)管理界面)。因此我們將使用 watch 和 nvidia-smi:

watch -n 2 nvidia-smi

與 CPU 的情況一樣,我們會在每兩秒得到一次更新的讀數(shù):

Every 2,0s: nvidia-smi
Fri Apr 19 20:45:30 2019
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Nvidia-SMI 418.56 Driver Version: 418.56 CUDA Version: 10.1 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 106... Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| 0% 54C P8 10W / 120W | 433MiB / 6077MiB | 4% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 1557 G /usr/lib/xorg/Xorg 190MiB |
| 0 1820 G /usr/bin/gnome-shell 174MiB |
| 0 7820 G ...equest-channel-token=303407235874180773 65MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

從這個表格中我們得到了關(guān)于顯示卡的如下信息:

  • 它正在使用版本號為 418.56 的開源驅(qū)動。

  • 顯示卡的當(dāng)前溫度為 54.0℃,并且風(fēng)扇的使用量為 0%。

  • 電量的消耗非常低:僅僅 10W。

  • 總量為 6GB 的 vram(視頻隨機(jī)存取存儲器),只使用了 433MB。

  • vram 正在被 3 個進(jìn)程使用,他們的 ID 分別為 1557、1820 和 7820。

大部分這些事實(shí)或數(shù)值都清晰地表明,我們沒有在玩任何消耗系統(tǒng)資源的游戲或處理大負(fù)載的任務(wù)。當(dāng)我們開始玩游戲、處理視頻或其他類似任務(wù)時,這些值就會開始上升。

到此,關(guān)于“Linux中怎么對CPU和GPU的行為進(jìn)行監(jiān)控”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章!

本文題目:Linux中怎么對CPU和GPU的行為進(jìn)行監(jiān)控-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁URL:http://muchs.cn/article2/dgepoc.html

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