Python中怎么實(shí)現(xiàn)列表解析-創(chuàng)新互聯(lián)

Python中怎么實(shí)現(xiàn)列表解析，相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策，為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。

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列表解析——用來(lái)動(dòng)態(tài)地創(chuàng)建列表

[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

例子一：

map(lambda x: x**2, range(6))
[0, 1, 4, 9, 16, 25]

[x**2 for x in range(6)]
[0, 1, 4, 9, 16, 25]

列表解析式可以取代內(nèi)建的map()函數(shù)以及l(fā)ambda，而且++效率更高++。

例子二：

seq = [11, 10, 9, 8, 7, 6]
filter(lambda x: x % 2, seq)
[11, 9, 7]

[x for x in seq if x % 2]
[11, 9, 7]

例子三：

找出文本中最長(zhǎng)的詞

# 第一個(gè)最長(zhǎng)的詞
longest = ''
for word in text:
 if len(word) > len(longest):
  longest = word

#所有最長(zhǎng)的詞
maxlen = max(len(word) for word in text) # 生成器表達(dá)式
[word for word in text if len(word) == maxlen] #鏈表推導(dǎo)式

不足：列表解析得一個(gè)不足就是必要生成所有數(shù)據(jù)，用于創(chuàng)建整個(gè)列表。這可能對(duì)有大量數(shù)據(jù)得迭代其有負(fù)面效應(yīng)。

++解決方法++：生成器表達(dá)式，通過(guò)結(jié)合列表解析和生成器解決了這個(gè)問(wèn)題。

嵌套列表推導(dǎo)式

例一

all_data = [[1,3,5,7,9],
   [2,4,6,8,10]]
result = []
for nums in all_data:
 temp_num = [num for num in nums if num >= 5]
 result.extend(temp_num)

嵌套列表推導(dǎo)式

result = [num for nums in all_data for num in nums if num >= 5]

推導(dǎo)式中for的部分是按嵌套順序排列的。

例二

some_tuples = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]
flattened = [x for tup in some_tuples for x in tup]
flattened
[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

看完上述內(nèi)容，你們掌握Python中怎么實(shí)現(xiàn)列表解析的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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當(dāng)前標(biāo)題：Python中怎么實(shí)現(xiàn)列表解析-創(chuàng)新互聯(lián)
文章鏈接：http://muchs.cn/article2/djjcoc.html

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