怎么理解python指針拷貝，淺拷貝和深拷貝-創(chuàng)新互聯

本篇內容主要講解“怎么理解python指針拷貝，淺拷貝和深拷貝”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么理解python指針拷貝，淺拷貝和深拷貝”吧!

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首先對于不可變類型int,string,float,tuple，并不用擔心拷貝問題，可以認為每次拷貝時候都是重新創(chuàng)建內存空間來存放，修改新的值不會影響原來的;兩個除了值一樣沒有相關。

對于可變類型Dict set list，還有實例對象，類一些，拷貝時候要考慮指針拷貝，淺拷貝和深拷貝的情況。

- 指針拷貝：就是通常A = B，對于可變類型，這個復制是多了個指針，兩個A,B都是指向同一個內存空間，任何一個修改都會影響其他的。

class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
    def __str__(self):
        return "[{}:{}]".format(self.val, self.left)
NodeA = TreeNode('A')
NodeB = TreeNode('B')
NodeA.left = NodeB
print(NodeA)
NodeC = NodeA
print(NodeC)
print('指針復制，更新NodeC,同時更新原來NodeA')
NodeC.val = 'C'
NodeC.left = None
print(NodeA)
print(NodeC)

結果是：

[A:[B:None]]
[A:[B:None]]
指針復制，更新NodeC,同時更新原來NodeA
[C:None]
[C:None]

- 淺復制：需要import copy 庫實現，這里是用了新的內存空間存放復制內容。但是如果復制內容里有指向其他可變類型，該引用還是指向那個可變類型原來內存空間。

import copy
NodeA = TreeNode('A')
NodeB = TreeNode('B')
NodeA.left = NodeB
print(NodeA)
NodeC = copy.copy(NodeA)
print(NodeC)
print('淺復制，更新NodeC,不會更新原來NodeA，但是更新引用NodeC.left, 會影響NodeA.left')
NodeC.val = 'C'
NodeC.left.val = 'Cleft'
print(NodeA)
print(NodeC)

結果：

[A:[B:None]]
[A:[B:None]]
淺復制，更新NodeC,不會更新原來NodeA，但是更新引用NodeC.left, 會影響NodeA.left
[A:[Cleft:None]]
[C:[Cleft:None]]

- 深復制：需要import copy 庫實現，這里是用了新的內存空間存放復制內容；如果里面有指針指向可變類型空間，也會被一起復制。

import copy
NodeA = TreeNode('A')
NodeB = TreeNode('B')
NodeA.left = NodeB
print(NodeA)
NodeC = copy.deepcopy(NodeA)
print(NodeC)
print('深復制，更新NodeC,不會更新原來NodeA，更新NodeC.left, 不會影響NodeA.left')
NodeC.val = 'C'
NodeC.left.val = 'Cleft'
print(NodeA)
print(NodeC)

結果：

[A:[B:None]]
[A:[B:None]]
深復制，更新NodeC,不會更新原來NodeA，更新NodeC.left, 不會影響NodeA.left
[A:[B:None]]
[C:[Cleft:None]]

到此，相信大家對“怎么理解python指針拷貝，淺拷貝和深拷貝”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續(xù)學習！

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