有哪些Python代碼編輯器

本篇內(nèi)容介紹了“有哪些Python代碼編輯器”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

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　　初學階段—Python自帶編輯器IDLE

Python編程學習可以從這個IDLE編輯器開始，可以在交互環(huán)境中輸入語句練習，查看執(zhí)行結(jié)果，也可以調(diào)試和執(zhí)行一些簡單的小程序，在入門之后，就需要功能更多Python調(diào)試工具，即集成開發(fā)環(huán)境，以便更好的管理和調(diào)試那些大程序。

　　優(yōu)點：使用起來簡潔方便，頁面支持輸出打印，對于代碼返回的結(jié)果顯而易見。對于初學者入門者沒必要使用功能過于強大的編輯器。

　　缺點：不便于修改代碼中的錯誤，不過這反過來想對于初學者也是一個優(yōu)點，有助于鍛煉寫代碼的能力，養(yǎng)成手感。

　　適用范圍：適合及時打印輸出的代碼，實現(xiàn)一些入門書籍上的偽代碼，加減乘除，列表元組字典等等。

　　進階階段—Pycharm

　　優(yōu)點：代碼輸入糾錯，自動補全，斷點調(diào)試等等。前兩點會一定程度上減少因變量輸入錯誤而引起的bug，而斷點調(diào)試有助于我們分析程序，分析每句代碼的實現(xiàn)功能及程序報錯的地方及原因，這些優(yōu)點會節(jié)省大量的時間，以便于各位大神有充足的時間來思考該程序的實現(xiàn)邏輯及框架的構(gòu)造。

　　缺點：卡死，這大概是每一個軟件都會有的病。

　　適用范圍：項目開發(fā)。小編在工作中多數(shù)據(jù)采集（就是爬蟲）及數(shù)據(jù)處理。用它來開發(fā)爬蟲項目完全扛得住；數(shù)據(jù)處理就更不在話下了。

　　進階階段—Anaconda

　　優(yōu)點：Anaconda的優(yōu)點總結(jié)起來就八個字：省時省心、分析利器。Anaconda通過管理工具包、開發(fā)環(huán)境、Python版本，大大簡化了你的工作流程。不僅可以方便地安裝、更新、卸載工具包，而且安裝時能自動安裝相應的依賴包，同時還能使用不同的虛擬環(huán)境隔離不同要求的項目。在 Anaconda 官網(wǎng)中是這么宣傳自己的：適用于企業(yè)級大數(shù)據(jù)分析的Python工具。其包含了720多個數(shù)據(jù)科學相關(guān)的開源包，在數(shù)據(jù)可視化、機器學習、深度學習等多方面都有涉及。不僅可以做數(shù)據(jù)分析，甚至可以用在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域。

　　缺點：安裝包太大，占內(nèi)存，啟動時間長，spider時而會卡死，有時不能輸出程序中已設(shè)置輸出的字符串。小編之前用它跑一個多線程的程序，然而不能打印輸出事先寫好的字符串，這讓我怎么看程序的運行進程，果斷在cmd中運行程序該py文件，效果如愿以償。

　　適用范圍：用Spider來跑程序。開發(fā)完一個爬蟲項目后，按照領(lǐng)導要求把程序布到多臺pc上運行，直接安裝Anaconda，省時省力，方便快捷，不用一臺一臺的安裝各種庫，自己方便，工作效率大大提升。

“有哪些Python代碼編輯器”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！

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