Rtree實(shí)現(xiàn)多維空間搜索-創(chuàng)新互聯(lián)

好的，現(xiàn)在有這么一個(gè)需求。你所開發(fā)的應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)中有全市所有飯店的經(jīng)緯度坐標(biāo)，現(xiàn)在你在某地定位了一個(gè)坐標(biāo)，應(yīng)用如何給你找出最近的飯店。多維空間搜索，使用RTree。這里只推薦已有的實(shí)現(xiàn)了RTree的jar包。

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maven項(xiàng)目，可下載jar包，并且這是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：https://github.com/aled/jsi-examples

在線API：http://jsi.sourceforge.net/apidocs/index.html

下面附上自己很low的測(cè)試代碼：

net.sf.jsi.examples;

gnu.trove.procedure.TIntProcedure;
net.sf.jsi.Point;
net.sf.jsi.Rectangle;
net.sf.jsi.SpatialIndex;
net.sf.jsi.rtree.RTree;

TestRTree {
    run() {
        Point point = Point(, );
        Rectangle[] rectangle = Rectangle[];
        rectangle[] = Rectangle(, , , );
        rectangle[] = Rectangle(, , , );
        rectangle[] = Rectangle(-, -, -, -);
        rectangle[] = Rectangle(-, -, -, -);
        SpatialIndex si = RTree();
        si.init();
        (i = ; i < rectangle.; i++) {
            si.add(rectangle[i], i);
        }
        si.nearestN(point, TIntProcedure() {
            execute(i) {
                System..println(+ i + + [i] + + [i].distance());
                ;
            }
        }, , Float.);

    }

    main(String[] args) {
        TestRTree().run();
    }
}

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分享名稱：Rtree實(shí)現(xiàn)多維空間搜索-創(chuàng)新互聯(lián)
分享URL：http://muchs.cn/article20/coehco.html

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