mfcc怎么在Python中使用-創(chuàng)新互聯(lián)

mfcc怎么在Python中使用？很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來(lái)學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

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1、Librosa

import librosa 
filepath = "/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav"
y,sr = librosa.load(filepath)
mfcc = librosa.feature.mfcc( y,sr,n_mfcc=13 )

返回結(jié)構(gòu)為(13,None)的np.Array，None表示任意數(shù)量

2、python_speech_features

from python_speech_features import mfcc as pmfcc
filepath = "/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav"
(rate,sig) = wav.read(filepath)
amfcc = pmfcc( sig, rate ).T

返回結(jié)構(gòu)為(None,13)的np.Array，通過(guò) .T 可轉(zhuǎn)為(13,None)

3、這兩種方式的mfcc還是有明顯的區(qū)別的，上面兩個(gè)子圖是從（1）Librosa得到的 mfcc[0] 和 mfcc[1]，下面的是（2）python_speech_features得到的 amfcc[0] 和 amfcc[1]

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