Python實用的技巧有哪些

這篇文章主要講解了“Python實用的技巧有哪些”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Python實用的技巧有哪些”吧！

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1. 列表推導式

有人或許以前聽說過這些。Python中的一種編碼模式十分常見，因此需要進行修改。使用for循環(huán)創(chuàng)建列表是列表推導的價值所在。

列表推導式可讀且簡潔，也確實需要花費一些時間來了解發(fā)生了什么。下面將深入研究是否可以解決這個問題。

創(chuàng)建列表時應考慮列表推導式。列表推導式從一組方括號開始。先不管語法，以便展示兩種語言的相似之處

list_comp = [expression for itemin items]

任務是要替換一個for循環(huán)，該循環(huán)將項目添加到列表中。

new_list = [] for item in old_list:     new_list.append(item**2)

注：

  • 調用名為new_list is calledt

  • for循環(huán)遍歷舊列表中的項目

  • 使用添加方法將item ** 2添加到新列表中 

目前為止很簡單。

列表推導如下所示

new_list = [item**2 for item inold_list]

注：

  • 將表達式item **2作為要添加到列表中的表達式，這首先出現(xiàn)在列表推導式中。

  • 之后的for循環(huán)是要迭代的循環(huán)

  • 將其括在方括號中并為其分配變量new_list意味著，為循環(huán)的每個項目將表達式item ** 2添加到new_list中。

沒有附加方法或是不需要，一行代碼正適合!為了選擇要添加的內容，甚至可以添加條件語句。此功能還擴展到集合和詞典!甚至可以使用嵌套的for循環(huán)編寫列表推導式!

請注意，可能會出現(xiàn)過度使用的情況!僅當列表循環(huán)很簡單并且明確要創(chuàng)建列表時，才會使用列表推導。

2.生成器表達式——節(jié)省內存使用量

當擁有大量數(shù)據(jù)集并需要對其進行迭代或從中獲取結果，卻無法將所有數(shù)據(jù)存儲在內存中時，應想到生成器函數(shù)。除了不返回而為關鍵字yield進行切換操作，生成器函數(shù)非常像一個函數(shù)。

生成器函數(shù)創(chuàng)建了迭代器，而迭代器需要強制輸出它所擁有的值。它們不會在列表或集合中存儲對象。一次也只輸出一項。這稱為延遲循環(huán)。因此，讀取大文件時使用生成器。

def gen(n):                                while True:         yield n         n += 1                                                      G = gen(3)     # starts at 3  print(next(G)) # 3  print(next(G)) # 4  print(next(G)) # 5  print(next(G)) # 6

注：

  • 創(chuàng)建函數(shù)gen

  • Yield關鍵字存儲值n，一直保留到調用next()方法為止

  • 使用賦值運算符，將1加到n

  • 這是一個無限循環(huán)，并一直持續(xù)

  • 調用next()方法，它將繼續(xù)輸出值

現(xiàn)在，這些值不會被存儲，只有在調用next()方法時才會跳出。生成器創(chuàng)建一個迭代器，然后依賴next()方法輸出值。

當有一個大數(shù)據(jù)集并且想要流式傳輸數(shù)據(jù)而不會使內存溢出時，這將很有用。

3. 使用zip迭代兩個對象

經(jīng)常想迭代多個對象，以便能從每個對象中收集數(shù)據(jù)。Zip是允許執(zhí)行此操作的函數(shù)!如果需要迭代充分理解文件名及其對應的鏈接，可以這樣做。

for file_name, link in zip(names, links):     print(file_name, link)

這將同時進入兩個對象，返回一個元組以及每個元組中的對應項。在循環(huán)中，將元組解壓為單獨的值file_name和link. zip()?？梢愿鶕?jù)需要選擇任意數(shù)量的集合，但是當最短的集合用盡時它將停止。

通過本文提及的列表推導式，Zip函數(shù)可用于迭代同一對象中的成對元素。

例如：

differences = [next_el - elt for el, next_el in zip(items, items[1:])

4. 計數(shù)器——生成對象的計數(shù)

計數(shù)器是字典的一個子類，其中對象的元素是鍵，而對象中項目的計數(shù)是值。它對計算對象的數(shù)量有效。訪問計數(shù)器時需要導入內置的collections模塊。

假設要計算列表中所有出現(xiàn)的字符串。

import collections counts = Counter([ Fred ,  Samantha ,  Jean-Claude ,  Samantha ]) print(counts)

輸出：

Counter({ Samantha : 2,  Fred :1,  Jean-Claude : 1})

計數(shù)器類的優(yōu)點是可以對其進行更新，并且可以使用字典API來訪問值。

from collections import Counter c = Counter( abcdaab )for letter in  abcde :     print(letter, : , c[letter])

輸出：

a : 3 b : 2 c : 1 d : 1 e : 0

注：

  • 使用字符串“ abcdaab”將c分配給Counter子類。計數(shù)器類提供每個字符的單獨計數(shù)。c [item]可以像字典一樣被訪問。

  • for循環(huán)，用于迭代字符串“abcde”，并為每個字符串分配letter。

  • 輸入字符串字符，打印可變letter并可以像字典一樣。每個字母的計數(shù)由c [letter]訪問。

5. 鏈接多個集合

如需一次迭代多個集合，則itertools模塊中的鏈接方法是實現(xiàn)這一目標的好方法。

for name in itertools.chain(first_name_list, second_name_list):    create_person(name)

在耗盡之前，這將迭代第一個集合，然后繼續(xù)進行下一個，依此類推。

感謝各位的閱讀，以上就是“Python實用的技巧有哪些”的內容了，經(jīng)過本文的學習后，相信大家對Python實用的技巧有哪些這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！

當前題目：Python實用的技巧有哪些
本文來源：http://www.muchs.cn/article20/jsoejo.html

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