mysql分頁(yè)慢怎么回事 mysql分頁(yè)越往后越慢

mysql分頁(yè)怎么越到后面越慢

1、如果查單的列表出數(shù)據(jù)，如果ID 是連續(xù)的，可以 where idoffset limit 10這樣。計(jì)算不同的offset就可以了。

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括仁壽網(wǎng)站建設(shè)、仁壽網(wǎng)站制作、仁壽網(wǎng)頁(yè)制作以及仁壽網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來(lái)，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，仁壽網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到仁壽省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

2、大的分頁(yè)偏移量會(huì)增加使用的數(shù)據(jù)，MySQL會(huì)將大量最終不會(huì)使用的數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中。就算我們假設(shè)大部分網(wǎng)站的用戶只訪問(wèn)前幾頁(yè)數(shù)據(jù)，但少量的大的分頁(yè)偏移量的請(qǐng)求也會(huì)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)造成危害。

3、電腦內(nèi)存不夠，一直不清理電腦的緩存，就會(huì)讓垃圾文件越來(lái)越多，這樣就會(huì)導(dǎo)致電腦很卡，解決的辦法很簡(jiǎn)單，用騰訊電腦管家進(jìn)行清理下。網(wǎng)絡(luò)太慢，如果寬帶太小了，就會(huì)很慢很卡。升級(jí)寬帶就好了。電腦中病毒了。

4、另外，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)表更新大量數(shù)據(jù)后，刪除并重建索引可以提高查詢速度。2．避免或簡(jiǎn)化排序 應(yīng)當(dāng)簡(jiǎn)化或避免對(duì)大型表進(jìn)行重復(fù)的排序。當(dāng)能夠利用索引自動(dòng)以適當(dāng)?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時(shí)，優(yōu)化器就避免了排序的步驟。

mysql分頁(yè)顯示的問(wèn)題,查找條件太復(fù)雜,很慢,要是用limit分頁(yè),進(jìn)入下一...

模仿百度、谷歌方案（前端業(yè)務(wù)控制）類似于分段。我們給每次只能翻100頁(yè)、超過(guò)一百頁(yè)的需要重新加載后面的100頁(yè)。

mysql分頁(yè)查詢的方法：簡(jiǎn)述通常在MySQL中通過(guò)limit #{limit}，#{offset}來(lái)進(jìn)行分頁(yè)查詢。當(dāng)表中記錄較多且頁(yè)數(shù)（#{limit}）較大時(shí)，分頁(yè)查詢效率變慢。

用Mysql的分頁(yè)處理，只要在SQl語(yǔ)句后加：“l(fā)imit [起始位置]，[顯示記錄數(shù)]”就可以了。

入?yún)ageNo 為頁(yè)號(hào)碼，如果為1那么就是第一頁(yè)。pageSize 可以是入?yún)⒁部啥ㄋ?，這里定死10條。Limit 是數(shù)據(jù)偏移標(biāo)記，根據(jù)入?yún)ageNo 計(jì)算出來(lái)的，Limit=(pageNo-1)*pageSize。

Mysql的limit用法在我們使用查詢語(yǔ)句的時(shí)候，經(jīng)常要返回前幾條或者中間某幾行數(shù)據(jù)，這個(gè)時(shí)候怎么辦呢？不用擔(dān)心，mysql已經(jīng)為我們提供了這樣一個(gè)功能。

MySQL如何提高數(shù)據(jù)分頁(yè)效率

1、bitsCN點(diǎn)抗 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化處理實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)級(jí)快速分頁(yè)分析，來(lái)看下吧。數(shù)據(jù)表 collect ( id， title ，info ，vtype) 就這4個(gè)字段，其中 title 用定長(zhǎng)，info 用text， id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。

2、當(dāng)你試圖為分頁(yè)優(yōu)化一個(gè)索引時(shí)，一定要把按列排序放在最后。如果你的用戶要按update_at排序，這應(yīng)該是你復(fù)合索引中的最后一列。 看看下面這個(gè)包括三列的索引。

3、使用子查詢優(yōu)化大數(shù)據(jù)量分頁(yè)查詢 這種方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查詢，適用于id遞增的情況。

4、因此對(duì)該案例，一般采取如下方式改造分頁(yè)查詢語(yǔ)句：該SQL的執(zhí)行計(jì)劃就會(huì)徹底改變其執(zhí)行方式。

5、比如： 讀第10000到10019行元素(pk是主鍵/唯一鍵).使用order by id可以在查詢時(shí)使用主鍵索引。但是這種方式在id為uuid的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。

如何提高M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)分頁(yè)效率

bitsCN點(diǎn)抗 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化處理實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)級(jí)快速分頁(yè)分析，來(lái)看下吧。數(shù)據(jù)表 collect ( id， title ，info ，vtype) 就這4個(gè)字段，其中 title 用定長(zhǎng)，info 用text， id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。

當(dāng)你試圖為分頁(yè)優(yōu)化一個(gè)索引時(shí)，一定要把按列排序放在最后。如果你的用戶要按update_at排序，這應(yīng)該是你復(fù)合索引中的最后一列。 看看下面這個(gè)包括三列的索引。

使用子查詢優(yōu)化大數(shù)據(jù)量分頁(yè)查詢 這種方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查詢，適用于id遞增的情況。

怎么提高M(jìn)ySQL Limit查詢的性能？我們主要是在mysql limit上下功夫了，當(dāng)然還有其它的像對(duì)數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器配置等，但我們作為程序只只要在mysql查詢語(yǔ)句的性能上進(jìn)行優(yōu)化即可了。

因此對(duì)該案例，一般采取如下方式改造分頁(yè)查詢語(yǔ)句：該SQL的執(zhí)行計(jì)劃就會(huì)徹底改變其執(zhí)行方式。

如何構(gòu)建高效的MySQL分頁(yè)

bitsCN點(diǎn)抗 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化處理實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)級(jí)快速分頁(yè)分析，來(lái)看下吧。數(shù)據(jù)表 collect ( id， title ，info ，vtype) 就這4個(gè)字段，其中 title 用定長(zhǎng)，info 用text， id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。

在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。

一個(gè)不帶limit 一個(gè)帶limit。以php+mysql為例首先，連接數(shù)據(jù)庫(kù)，寫一條sql語(yǔ)句把你要查詢的信息總量查找出來(lái)sql = select count(*) from tb，$all_page ；設(shè)定每頁(yè)顯示條數(shù)， $display 。

數(shù)據(jù)量太大,分頁(yè)查詢變慢,有什么優(yōu)化查詢的方法嗎

有些時(shí)候，用數(shù)據(jù)庫(kù)的排序能力來(lái)替代非順序的存取能改進(jìn)查詢。

這種方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查詢，適用于id遞增的情況。

SQL優(yōu)化的原則是：將一次操作需要讀取的BLOCK數(shù)減到最低，即在最短的時(shí)間達(dá)到最大的數(shù)據(jù)吞吐量。

但是這種方式在id為uuid的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題?？梢允褂脀here in的方式解決：帶條件的查詢：如果在分頁(yè)查詢中添加了where條件例如 type = a’這樣的條件，sql變成 ：這種情況因?yàn)閠ype沒(méi)有使用索引也會(huì)導(dǎo)致查詢速度變慢。

在數(shù)據(jù)庫(kù)表中加字段，將數(shù)據(jù)分類，比如插入時(shí)間、數(shù)據(jù)類別、包含什么特殊文字的字符串，都可以分類。然后可以將分類后的數(shù)據(jù)，放入其他不同的表中，這樣就可以將大數(shù)據(jù)變成小數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢了。之后加索引，加分區(qū)可能會(huì)更快。

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