Spark學(xué)習知識點-創(chuàng)新互聯(lián)

1.Spark集群部署及開發(fā)環(huán)境搭建。內(nèi)容包括Hadoop集群、Spark集群搭建，Intellij IDEA Spark開發(fā)環(huán)境搭建, Spark Shell的使用等。
2.Spark 運行原理。內(nèi)容包括spark腳本文件解析、Spark 幾種不同運行方式、RDD原理、寬依賴與窄依賴、Spark 任務(wù)調(diào)度等。
3.Spark 編程模型，介紹Spark編程模型、對常用的transformation及action操作進行介紹。
4.Spark SQL與DataFrame，介紹Ｓpark SQL 及ＤataFrame的運行原理及使用方法，利用案例介紹Spark SQL的使用。
5.Spark 流式計算。介紹DStream、Spark Streaming原理，并通過幾個案例說明其使用。
6.Spark 機器學(xué)習。介紹Spark MLlib架構(gòu)，通過K-Mean算法、隨機森林等算法說明Spark MLlib的使用。
7.Spark Graphx。介紹Spark圖計算及相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用PageRank算法說明其使用。

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