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成都創(chuàng)新互聯(lián)專注于網(wǎng)站建設(shè)|網(wǎng)站建設(shè)維護(hù)|優(yōu)化|托管以及網(wǎng)絡(luò)推廣,積累了大量的網(wǎng)站設(shè)計(jì)與制作經(jīng)驗(yàn),為許多企業(yè)提供了網(wǎng)站定制設(shè)計(jì)服務(wù),案例作品覆蓋PE包裝袋等行業(yè)。能根據(jù)企業(yè)所處的行業(yè)與銷售的產(chǎn)品,結(jié)合品牌形象的塑造,量身設(shè)計(jì)品質(zhì)網(wǎng)站。在不同平臺(tái)通信的時(shí)候,首先需要將對(duì)象進(jìn)行序列化。iOS平臺(tái)上我們常用NSKeyedArchiver
進(jìn)行歸檔,當(dāng)然也可以將數(shù)據(jù)處理為JSON或者XML格式。NSKeyedArchiver
只能在iOS/Mac平臺(tái)使用,因此它歸檔的二進(jìn)制數(shù)據(jù)不適合于在不同平臺(tái)之間使用。JSON和XML雖然由于容易維護(hù),易讀而應(yīng)用比較廣泛,但是對(duì)數(shù)據(jù)的利用效率都不是高。Google提出了 Protocol Buffers 作為一種跨平臺(tái)、語言無關(guān)的序列化數(shù)據(jù)格式。Protocol Buffers提供代碼生成工具,能夠根據(jù)定義好的數(shù)據(jù)格式生成不同語言的代碼,然后集成到項(xiàng)目中使用。Protocol Buffers目前有兩種格式:proto2和proto3。Protocol Buffers支持Java、Python、C++、Objective-C等代碼的生成。
下載Protocol Buffers的源碼(下載地址),也可以到官網(wǎng)上下載。
編譯Protocol Buffers。雖然我們是可以直接將它的代碼或者項(xiàng)目引入Xcode中,但是還是需要編譯重要的代碼生成工具(protoc)。由于Protocol Buffers編譯時(shí)使用了autoconf/automake/libtool等UNIX工具,Mac可能沒有自帶,需要手動(dòng)安裝。我們可以使用HomeBrew或者M(jìn)acPort進(jìn)行安裝(二選一就行)。
使用 HomeBrew 安裝:
$ brew install autoconf $ brew install automake $ brew install libtool
使用 MacPort 安裝:
$ sudo port install autoconf automake libtool
README.md中說可以直接用./configure
進(jìn)行配置并編譯運(yùn)行了,但實(shí)際還差一步,就是運(yùn)行./autogen.sh
腳本,否則會(huì)發(fā)生錯(cuò)誤。然而遺憾的是,autogen.sh中會(huì)下載https://googlemock.googlecode.com/files/gmock-1.7.0.zip。gmock處于 墻外 ,只能用×××出去?。]×××的可以找 戴維營教育 交流群免費(fèi)索取,會(huì)不會(huì)被請(qǐng)喝茶啊)。
沒有運(yùn)行autogen.sh的場(chǎng)景:
$ ./configure --with-protoc=protoc$ ./configure: line 2215: syntax error near unexpected token 'enable'$ ./configure: line 2215: 'AM_MAINTAINER_MODE(enable)'
一旦打開×××了,運(yùn)行下面的腳本:
$ ./autogen.sh$ ./configure$ make# 如果希望安裝protoc,執(zhí)行下面的命令$ make install
創(chuàng)建 proto 文件指定數(shù)據(jù)格式,可以選擇proto2和proto3格式,它們有些細(xì)微的區(qū)別,在生成代碼的時(shí)候會(huì)提示的,具體情況查看文檔Language Guide proto3。下面使用proto3格式,并且保存為Person.proto。
syntax = "proto3"; message Person { string name = 1; int32 uid = 2; string email = 3; enum PhoneType { MOBILE = 0; HOME = 1; WORK = 2; } message PhoneNumber { string number = 1; PhoneType type = 2; } repeated PhoneNumber phone = 4; }
使用 protoc 工具生成Objective-C代碼。其中--proto_path=
后跟需要處理的proto文件所在的文件夾,--objc_out=
指明生成的是Objective-C代碼以及目標(biāo)文件存放路徑,最后是需要處理的文件。
$ protoc --proto_path=. --objc_out=. Person.proto$ ls Person.pbobjc.h Person.pbobjc.m Person.proto
處理完成后,生成兩個(gè)文件,分別是 Person.pbobjc.h 和 Person.pbobjc.m 。這兩個(gè)文件是采用的手動(dòng)引用計(jì)數(shù),因此在加入項(xiàng)目后需要設(shè)置它們的編譯參數(shù)。
為了方便管理,我們直接將Protocol Buffers中的iOS靜態(tài)庫項(xiàng)目引入進(jìn)來。當(dāng)然,如果喜歡用C++的話,可以直接將C++代碼導(dǎo)入項(xiàng)目,記得設(shè)置 Header Search Paths 或者 User Header Search Paths 。
設(shè)置依賴和連接庫。
引入頭文件開始使用。
#import "GPBProtocolBuffers.h" #import "Person.pbobjc.h" - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; Person *person = [[Person alloc] init]; person.name = @"Zhangsan"; person.email = @"diveinedu@qq.com"; person.uid = 23; NSData *data = [person data]; NSString *path = @"/Users/apple/Desktop/test.data"; [data writeToFile:path atomically:YES]; NSData *ldata = [NSData dataWithContentsOfFile:path]; Person *p = [Person parseFromData:ldata error:nil]; NSLog(@"\nname:%@\nemail:%@\nuid:%d", p.name, p.email, p.uid); }
打印結(jié)果如下:
2015-12-02 13:09:46.890 ProtobufDemo[34761:150533]name:Zhangsan email:diveinedu@qq.com uid:23
Protocol Buffer效率測(cè)試 我們這里說的效率是指空間占用率。簡單和JSON格式比較一下,同樣是存儲(chǔ)下面的信息:
name: Zhangsan email: diveinedu@qq.com uid: 23
采用Protocol Buffers的數(shù)據(jù)大小為30個(gè)字節(jié)。而實(shí)用JSON存儲(chǔ)時(shí),盡管我們將Key變成一個(gè)字節(jié),如下:
NSDictionary *dict = @{@"n":@"Zhangsan", @"e":@"diveinedu@qq.com", @"u":@23};NSData *jd = [NSJSONSerialization dataWithJSONObject:dict options:0 error:nil];NSLog(@"jd: %lu", jd.length);
JSON數(shù)據(jù)還是占了46個(gè)字節(jié),并且隨著可讀性提高,效率更低。XML就更不用說了。
如果希望獲得更好的的可讀性,可以選用JSON和XML這類文本格式。但如果從數(shù)據(jù)效率上將,Protocol Buffer是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。存儲(chǔ)效率高,并且proto文件的可讀性和可維護(hù)性都比較強(qiáng)。
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文章標(biāo)題:Protobuf在ios上的使用-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)站URL:http://muchs.cn/article22/ejocc.html
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