vb.net圖像亮度值,灰度圖像的亮度值

vb6.0程序移植到VB.NET后提示“未聲明變量“Vaptr””

講了一堆，看的頭暈，勉強(qiáng)看懂了，能不能好好表達(dá)自己的問題啊。廢話一堆，其實(shí)有個(gè)標(biāo)題就好了。vb.net不再使用VarPtr來返回變量的地址了，其實(shí)是net不提倡使用指針和地址。

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net有了一個(gè)新的叫做托管的概念，建議了解一下，net里面的變量地址都是不確定的，生存周期也不確定，是由托管機(jī)制來管理內(nèi)存，程序員不必再糾結(jié)于內(nèi)存的管理而浪費(fèi)精力。

解決方法：可以使用byref聲明為整型變量直接將變量地址傳過去就好，不用聲明為什么指針的。

或者可以試試下面這個(gè)：

GCHandle 類的 AddressOfPinnedHandle 方法可以提供類似的功能.

圖像處理中，圖像的亮度值和灰度值有什么區(qū)別嗎？還是一個(gè)意思，不同的叫法呢？

圖像的亮度值和灰度值是有區(qū)別的，區(qū)別為：圖象亮度是指畫面的明亮程度，單位是堪德拉每平米(cd/m2)或稱nits。灰度是指把白色與黑色之間按對數(shù)關(guān)系分成若干級，其范圍一般從0到255，白色為255，黑色為0。

擴(kuò)展資料：

灰度與亮度的關(guān)系：

轉(zhuǎn)換公式:

一、基礎(chǔ)

對于彩色轉(zhuǎn)灰度，有一個(gè)很著名的心理學(xué)公式：

Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114

二、整數(shù)算法

而實(shí)際應(yīng)用時(shí)，希望避免低速的浮點(diǎn)運(yùn)算，所以需要整數(shù)算法。

注意到系數(shù)都是3位精度的沒有，我們可以將它們縮放1000倍來實(shí)現(xiàn)整數(shù)運(yùn)算算法：

Gray=(R*299+G*587+B*114+500)/1000

RGB一般是8位精度，現(xiàn)在縮放1000倍，所以上面的運(yùn)算是32位整型的運(yùn)算。注意后面那個(gè)除法是整數(shù)除法，所以需要加上500來實(shí)現(xiàn)四舍五入。

就是由于該算法需要32位運(yùn)算，所以該公式的另一個(gè)變種很流行：

Gray=(R*30+G*59+B*11+50)/100

但是，雖說上一個(gè)公式是32位整數(shù)運(yùn)算，但是根據(jù)80x86體系的整數(shù)乘除指令的特點(diǎn)，是可以用16位整數(shù)乘除指令來運(yùn)算的。

三、整數(shù)移位算法

上面的整數(shù)算法已經(jīng)很快了，但是有一點(diǎn)仍制約速度，就是最后的那個(gè)除法。移位比除法快多了，所以可以將系數(shù)縮放成2的整數(shù)冪。

習(xí)慣上使用16位精度，2的16次冪是65536，所以這樣計(jì)算系數(shù)：

0.299 * 65536 = 19595.264 ≈ 19595

0.587 * 65536 + (0.264) = 38469.632 + 0.264 = 38469.896 ≈ 38469

0.114 * 65536 + (0.896) = 7471.104 + 0.896 = 7472

四舍五入會有較大的誤差，應(yīng)該將以前的計(jì)算結(jié)果的誤差一起計(jì)算進(jìn)去，舍入方式是去尾法：

寫成表達(dá)式是：

Gray = (R*19595 + G*38469 + B*7472) 16

2至20位精度的系數(shù)：

Gray = (R*1 + G*2 + B*1) 2

Gray = (R*2 + G*5 + B*1) 3

Gray = (R*4 + G*10 + B*2) 4

Gray = (R*9 + G*19 + B*4) 5

Gray = (R*19 + G*37 + B*8) 6

Gray = (R*38 + G*75 + B*15) 7

Gray = (R*76 + G*150 + B*30) 8

Gray = (R*153 + G*300 + B*59) 9

Gray = (R*306 + G*601 + B*117) 10

Gray = (R*612 + G*1202 + B*234) 11

Gray = (R*1224 + G*2405 + B*467) 12

Gray = (R*2449 + G*4809 + B*934) 13

Gray = (R*4898 + G*9618 + B*1868) 14

Gray = (R*9797 + G*19235 + B*3736) 15

Gray = (R*19595 + G*38469 + B*7472) 16

Gray = (R*39190 + G*76939 + B*14943) 17

Gray = (R*78381 + G*153878 + B*29885) 18

Gray = (R*156762 + G*307757 + B*59769) 19

Gray = (R*313524 + G*615514 + B*119538) 20

觀察上面的式子，這些精度實(shí)際上是一樣的：3與4、7與8、10與11、13與14、19與20，所以16位運(yùn)算下最好的計(jì)算公式是使用7位精度，比先前那個(gè)系數(shù)縮放100倍的精度高，而且速度快：

Gray = (R*38 + G*75 + B*15) 7

其實(shí)最有意思的還是那個(gè)2位精度的，完全可以移位優(yōu)化：

Gray = (R + (WORD)G1 + B) 2

由于誤差很大，所以做圖像處理絕不用該公式（最常用的是16位精度）。但對于游戲編程

，場景經(jīng)常變化，用戶一般不可能觀察到顏色的細(xì)微差別，所以最常用的是2位精度。

參考資料：

百度百科——灰度值

百度百科——圖像亮度

關(guān)于VB.NET中圖像二值化中的閥值法是什么意思呢

不要分

灰度圖像的像素的取值范圍為

0-255,0代表黑，255代表最亮，中間值是不同的亮度

圖像二值化，就是通過某個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)，將灰度圖像變成只有兩個(gè)值的圖像，即圖像值不是0，就是255

閾值，就是這個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)，比如，如果閾值取100，那么圖像灰度小于等于100的像素，都變成0

圖像灰度大于100的，都變成255

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