怎么分析MySQL性能 mysql查看性能命令

MySQL COUNT性能分析

count(*)是如何實現(xiàn)的?

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上述的count(*)指的是在查詢的時候不加where條件,不加where條件的count(*)在不同的數(shù)據(jù)庫引擎下有不同的實現(xiàn):

InnoDB為什么不把總行數(shù)存起來?

由于InnoDB的事務(wù)支持,同一時刻的多個事務(wù)的查詢,由于多版本并發(fā)控制的(MVCC)的原因,InnoDB表返回的行數(shù)是不確定。

InnoDB對COUNT(*)做的優(yōu)化?

InnoDB是索引組織表,所有的數(shù)據(jù)都是通過B+數(shù)的方式組織起來的,主鍵索引的葉子節(jié)點是整行數(shù)據(jù),普通索引的葉子節(jié)點是主鍵值,因此 普通索引樹的大小要比主鍵索引樹小的多 。對于count(*),MySQL優(yōu)化器會找到最小的那棵索引樹然后進(jìn)行遍歷。

如果某張大表需要經(jīng)常性的進(jìn)行count(*)操作,可以考慮單獨建立一張表進(jìn)行保存大表的記錄行數(shù)。

COUNT的具體含義?

COUNT()是一個聚合函數(shù),對于返回的結(jié)果集需要一行一行的進(jìn)行判斷,如果COUNT函數(shù)中的參數(shù)不為NULL,累計值就加,否則不加。

COUNT的幾種用法?

COUNT(*)除了在選擇索引樹遍歷上有優(yōu)化,而且在執(zhí)行的過程中不會取值,Server層按照行累加。

COUNT(主鍵ID),InnoDB會遍歷整張表,把每一行的ID值都取出來,返回給Server層。Server層拿到ID以后,判斷不可能為空,按行累加。

COUNT(1),InnoDB引擎遍歷整張表,但不取值。Server層對于返回的每一行放一個數(shù)字"1"進(jìn)去,判斷不可能為空,按行累加。

COUNT(字段),如果字段定義為NOT NULL的話,Server層從記錄中取到字段以后判斷不可能為NULL,按行累加;但是如果字段允許為NULL,Server層就有可能取到為NULL的記錄,此時需要把記錄中的值進(jìn)行判斷一下,不是NULL才可以累加。

COUNT效率

COUNT(字段) COUNT(主鍵ID) COUNT(1) COUNT(*)

MYSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)器性能分析的方法命令有哪些

?Show

status

?一些值得監(jiān)控的變量值:

?Bytes_received和Bytes_sent

?和服務(wù)器之間來往的流量。

?Com_*服務(wù)器正在執(zhí)行的命令。

?Created_*在查詢執(zhí)行期限間創(chuàng)建的臨時表和文件。

?Handler_*存儲引擎操作。

?Select_*不同類型的聯(lián)接執(zhí)行計劃。

?Sort_*幾種排序信息。

?Show

session status like ‘Select’;

?Show profiles

?SET profiling=1;

?Show

profiles\G

?Show profile;

Mysql-性能分析-Profiling

Show Profile 是mysql提供可以用來分析 當(dāng)前會話 中語句執(zhí)行的資源消耗情況,可以用于Sql調(diào)優(yōu)的測量。

請讀者繼續(xù)看前面的圖 SQL執(zhí)行具體細(xì)節(jié) ,左邊 Status 列展示了一條SQL執(zhí)行的從開始到清理的整個生命周期中執(zhí)行的操作。如果在其生命周期階段出現(xiàn)如下的情況的就要重視了:

開啟 Profiling 后,mysql會留下15條最近執(zhí)行的sql的 現(xiàn)場 , 便于我們發(fā)現(xiàn)問題。

Show profiles 用來查最近的15條。

Show profile 用來展示每一個SQL執(zhí)行階段的耗時清單,便于我們發(fā)現(xiàn)耗時最多的地方,然后以此為依據(jù)查找問題所在,最后優(yōu)化SQL或者優(yōu)化mysql參數(shù)。比如耗時清單創(chuàng)建了臨時表,就要考慮表是否創(chuàng)建索引,如果創(chuàng)建了那么是否沒有用到或者失效了。

總的來說 Profiling 是一個很不錯的mysql性能分析工具。

怎樣分析mysql的性能并優(yōu)化

第一優(yōu)化你的sql和索引;

第二加緩存,memcached,redis;

第三以上都做了后,還是慢,就做主從復(fù)制或主主復(fù)制,讀寫分離,可以在應(yīng)用層做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推薦360的atlas,其它的要么效率不高,要么沒人維護(hù);

第四如果以上都做了還是慢,不要想著去做切分,mysql自帶分區(qū)表,先試試這個,對你的應(yīng)用是透明的,無需更改代碼,但是sql語句是需要針對分區(qū)表做優(yōu)化的,sql條件中要帶上分區(qū)條件的列,從而使查詢定位到少量的分區(qū)上,否則就會掃描全部分區(qū),另外分區(qū)表還有一些坑,在這里就不多說了;

第五如果以上都做了,那就先做垂直拆分,其實就是根據(jù)你模塊的耦合度,將一個大的系統(tǒng)分為多個小的系統(tǒng),也就是分布式系統(tǒng);

第六才是水平切分,針對數(shù)據(jù)量大的表,這一步最麻煩,最能考驗技術(shù)水平,要選擇一個合理的sharding key,為了有好的查詢效率,表結(jié)構(gòu)也要改動,做一定的冗余,應(yīng)用也要改,sql中盡量帶sharding key,將數(shù)據(jù)定位到限定的表上去查,而不是掃描全部的表;

mysql數(shù)據(jù)庫一般都是按照這個步驟去演化的,成本也是由低到高;

當(dāng)前名稱:怎么分析MySQL性能 mysql查看性能命令
網(wǎng)站URL:http://www.muchs.cn/article24/ddihpce.html

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