使用Pandas怎么讀寫CSV文件-創(chuàng)新互聯(lián)

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讀csv

使用pandas讀取

import pandas as pd
import csv
if name == '__main__':

# header=0——表示csv文件的第一行默認(rèn)為dataframe數(shù)據(jù)的行名稱,
# index_col=0——表示使用第0列作為dataframe的行索引,
# squeeze=True——表示如果文件只包含一列,則返回一個(gè)序列。
file_dataframe = pd.read_csv('../datasets/data_new_2/csv_file_name.csv', header=0, index_col=0, squeeze=True)
# 結(jié)果:

使用Pandas怎么讀寫CSV文件

# 當(dāng)參數(shù)index_col=False 時(shí),自動(dòng)生成行索引0到n

使用Pandas怎么讀寫CSV文件

# csv數(shù)據(jù):

使用Pandas怎么讀寫CSV文件

data_1 = []
# 讀取行索引一樣的數(shù)據(jù),保存為list
try:
  # 行索引為i的數(shù)據(jù)有多行,列為'pre_star'
  data_1.extend(file_dataframe .loc[i]['pre_star'].values.astype(float))
except AttributeError:
  # 行索引為i的數(shù)據(jù)只有單行,
  data_1.extend([file_dataframe .loc[i]['pre_star']])
# 多行結(jié)果

使用Pandas怎么讀寫CSV文件

# 行索引為i的數(shù)據(jù)只有一行時(shí),不能對(duì)file_dataframe .loc[i]['pre_star']使用.values,否則會(huì)報(bào)錯(cuò):

使用Pandas怎么讀寫CSV文件

寫csv

使用csv寫

stu1 = [lid, k, pre_count_data[k]]
# 打開文件,寫模式為追加'a'
out = open('../results/write_file.csv', 'a', newline='')
# 設(shè)定寫入模式
csv_write = csv.writer(out, dialect='excel')
# 寫入具體內(nèi)容
csv_write.writerow(stu1)

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本文題目:使用Pandas怎么讀寫CSV文件-創(chuàng)新互聯(lián)
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