python冪函數(shù)擬合,python三角函數(shù)擬合

【轉(zhuǎn)】指數(shù)、冪函數(shù)擬合

轉(zhuǎn)自: python指數(shù)、冪數(shù)擬合curve_fit

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1、一次二次多項式擬合

一次二次比較簡單,直接使用numpy中的函數(shù)即可,polyfit(x, y, degree)。

2、指數(shù)冪數(shù)擬合curve_fit

使用scipy.optimize 中的curve_fit,冪數(shù)擬合例子如下:

下面是指數(shù)擬合例子:

python擬合指數(shù)函數(shù)初始值如何設(shè)定

求擬合函數(shù),首先要有因變量和自變量的一組測試或?qū)嶒灁?shù)據(jù),根據(jù)已知的曲線y=f(x),擬合出Ex和En系數(shù)。當(dāng)用擬合出的函數(shù)與實驗數(shù)據(jù)吻合程度愈高,說明擬合得到的Ex和En系數(shù)是合理的。吻合程度用相關(guān)系數(shù)來衡量,即R^2。首先,我們需要打開Python的shell工具,在shell當(dāng)中新建一個對象member,對member進行賦值。 2、這里我們所創(chuàng)建的列表當(dāng)中的元素均屬于字符串類型,同時我們也可以在列表當(dāng)中創(chuàng)建數(shù)字以及混合類型的元素。 3、先來使用append函數(shù)對已經(jīng)創(chuàng)建的列表添加元素,具體如下圖所示,會自動在列表的最后的位置添加一個元素。 4、再來使用extend對來添加列表元素,如果是添加多個元素,需要使用列表的形式。 5、使用insert函數(shù)添加列表元素,insert中有兩個參數(shù),第一個參數(shù)即為插入的位置,第二個參數(shù)即為插入的元素。origin擬合中參數(shù)值是程序擬合的結(jié)果,自定義函數(shù)可以設(shè)置參數(shù)的初值,也可以不設(shè)定參數(shù)的初值。

一般而言,擬合結(jié)果不會因為初值的不同而有太大的偏差,如果偏差很大,說明數(shù)據(jù)和函數(shù)不太匹配,需要對函數(shù)進行改正。X0的迭代初始值選擇與求解方程,有著密切的關(guān)系。不同的初始值得出的系數(shù)是完全不一樣的。這要通過多次選擇和比較,才能得到較為合理的初值。一般的方法,可以通過隨機數(shù)并根據(jù)方程的特性來初選。

Python 中的函數(shù)擬合

很多業(yè)務(wù)場景中,我們希望通過一個特定的函數(shù)來擬合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),以此來預(yù)測未來數(shù)據(jù)的變化趨勢。(比如用戶的留存變化、付費變化等)

本文主要介紹在 Python 中常用的兩種曲線擬合方法:多項式擬合 和 自定義函數(shù)擬合。

通過多項式擬合,我們只需要指定想要擬合的多項式的最高項次是多少即可。

運行結(jié)果:

對于自定義函數(shù)擬合,不僅可以用于直線、二次曲線、三次曲線的擬合,它可以適用于任意形式的曲線的擬合,只要定義好合適的曲線方程即可。

運行結(jié)果:

當(dāng)前名稱:python冪函數(shù)擬合,python三角函數(shù)擬合
本文鏈接:http://www.muchs.cn/article24/phjgce.html

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