從運(yùn)行效率與開(kāi)發(fā)效率比較Python和C++的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)

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1、運(yùn)行效率：C++ >> Python

Python代碼和C++最終都會(huì)變成CPU指令來(lái)跑，但一般情況下，比如反轉(zhuǎn)和合并兩個(gè)字符串，Python最終轉(zhuǎn)換出來(lái)的CPU指令會(huì)比C++ 多很多。

首先，Python東西比C++多，經(jīng)過(guò)了更多層，Python中甚至連數(shù)字都是object !!!

其次，Python是解釋執(zhí)行的，和物理機(jī)CPU之間多了解釋器這層，而C++是編譯執(zhí)行的，直接就是機(jī)器碼，編譯的時(shí)候編譯器又可以進(jìn)行一些優(yōu)化。

所以運(yùn)行效率上沒(méi)得比。

2、開(kāi)發(fā)效率：Python >> C++

Python一兩句代碼就搞定的東西，C++往往要寫一大堆。用C++解析下Json你就明白了，很可能好幾天過(guò)去了，你還在調(diào)bug，剛調(diào)好bug又內(nèi)存泄漏了，再試試Python你會(huì)爽得不要不要的。

開(kāi)發(fā)效率上，Python要比C++快很多，所以說(shuō)："人生苦短，我用Python"。

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