云原生促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施變革，百度“磐玉”蜂巢服務(wù)器正式發(fā)布

云原生是打造現(xiàn)代化人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的基石，被認(rèn)為是加速企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的最佳路徑。12月28日，百度Create AI 開(kāi)發(fā)者大會(huì)“云原生基礎(chǔ)設(shè)施論壇”舉辦，多位云原生技術(shù)專家分享如何打造智能云時(shí)代的現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施，大化釋放人工智能+云計(jì)算的紅利。百度ARM云基礎(chǔ)產(chǎn)品矩陣的最新產(chǎn)品——“磐玉”蜂巢服務(wù)器也正式亮相。

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云原生促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施變革，實(shí)現(xiàn)極致彈性和資源效能

近年來(lái)，隨著云計(jì)算的飛速發(fā)展，云原生技術(shù)迅速崛起，越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到云原生是加速企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)變革的最佳路徑。百度云原生杰出研發(fā)架構(gòu)師鄭然在演講中表示，2021年，百度業(yè)務(wù)全面實(shí)現(xiàn)了全棧云原生基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)的進(jìn)階。百度以彈性為基礎(chǔ)設(shè)施變革的核心要素，底層是高速可編程網(wǎng)絡(luò)，配合深度定制的百度太行服務(wù)器、AI服務(wù)器，以及以高密存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)為核心的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，通過(guò)統(tǒng)一的虛擬化網(wǎng)絡(luò)、虛擬計(jì)算、服務(wù)器構(gòu)建統(tǒng)一的資源池，結(jié)合云原生技術(shù)建立了一套高效混合云產(chǎn)品技術(shù)形態(tài)。

云原生帶給業(yè)務(wù)應(yīng)用的最直觀感受就是高彈性，而如何把彈性能力發(fā)揮到極致，讓資源利用率提升和IT成本降低也一直是這里的重要課題。論壇上，百度基礎(chǔ)架構(gòu)部資深工程師張慕華和百度基礎(chǔ)架構(gòu)部資深系統(tǒng)工程師李志就介紹了百度的混部調(diào)度和潮汐算力兩大核心技術(shù)。

混部調(diào)度的核心，是通過(guò)將在線、離線等不同類型的業(yè)務(wù)混合調(diào)度在同一臺(tái)機(jī)器上，在保障業(yè)務(wù)質(zhì)量的前提下，讓資源利用率達(dá)到最優(yōu)，降低業(yè)務(wù)成本。目前，百度在離線混部服務(wù)器規(guī)模超過(guò)30萬(wàn)臺(tái)，是在國(guó)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)整體云原生化的容器批量計(jì)算平臺(tái)。

在混部技術(shù)應(yīng)用之后，就需要構(gòu)建極致的離線填谷能力，讓資源利用更極致。百度通過(guò)潮汐算力方案，將整體夜間閑時(shí)的資源利用率提高了1.5倍，并同時(shí)自主滿足部分業(yè)務(wù)場(chǎng)景30%的新增資源需求。

鄭然表示，2021年，百度業(yè)務(wù)就通過(guò)全棧云原生基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)的進(jìn)階，使得資源利用率提升超過(guò)45%，單位IT成本下降超過(guò)30%。

積極布局算力基礎(chǔ)設(shè)施 創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)不斷增強(qiáng)

云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)量的暴增與更細(xì)粒度算力的需求，給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。百度基礎(chǔ)架構(gòu)部主任架構(gòu)師王雁鵬認(rèn)為，未來(lái)的數(shù)據(jù)中心將由三部分構(gòu)成：負(fù)責(zé)邏輯控制、系統(tǒng)管理、生態(tài)兼容的CPU;實(shí)現(xiàn)科學(xué)計(jì)算、矩陣計(jì)算、AI計(jì)算、數(shù)據(jù)并行計(jì)算的GPU，以及解決所有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)相關(guān)計(jì)算問(wèn)題的DPU。

在DPU的定位下，百度推出了“太行”系列產(chǎn)品。太行DPU 1.0解決了虛擬化功能卸載的問(wèn)題，明年即將上線的2.0版本將實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)路徑硬件加速。王雁鵬表示，希望下一代DPU能夠真正成為數(shù)據(jù)中心的大腦，支持海量細(xì)粒度的計(jì)算實(shí)例、硬件全面解耦池化、各個(gè)層次的通信接口，實(shí)現(xiàn)“Cloud Native IO Engine”的愿景。

AI技術(shù)的飛速發(fā)展，對(duì)異構(gòu)算力的需求越來(lái)越多。百度從2012年開(kāi)始，基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，軟硬結(jié)合開(kāi)始構(gòu)建AI計(jì)算平臺(tái)的核心技術(shù)，完成了從AI服務(wù)器、AI虛擬化、AI云原生的三大核心能力的架構(gòu)升級(jí)。百度基礎(chǔ)架構(gòu)部異構(gòu)計(jì)算負(fù)責(zé)人黎世勇表示，基于云原生技術(shù)，百度構(gòu)建了業(yè)界領(lǐng)先的推理集群和訓(xùn)練集群，使得整個(gè)異構(gòu)算力規(guī)模達(dá)到了近10億EFlops，基于完全虛擬化技術(shù)，整體集群的效率也達(dá)到了非常高的水平。在泛AI化戰(zhàn)略下，異構(gòu)計(jì)算從傳統(tǒng)的賦能AI服務(wù)發(fā)展到賦能推薦系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)，在各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景獲得了成倍的性能提升。

經(jīng)過(guò)多年積累，百度超大規(guī)模的異構(gòu)集群主要具備了三大能力：在硬件層，AI超級(jí)計(jì)算機(jī)X-Man持續(xù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)單機(jī)最強(qiáng)算力供給;在系統(tǒng)軟件層，多芯編譯器構(gòu)建高效的并行計(jì)算，通信庫(kù)ECCL將通信瓶頸最小化，高性能AI并行文件系統(tǒng)BPFS讓數(shù)據(jù)吞吐大化，最后通過(guò)與PaddlePaddle相結(jié)合，將底層算力充分發(fā)揮出來(lái);在集群層，孔明調(diào)度器給各種訓(xùn)練任務(wù)、特別是超大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練任務(wù)分配最合適的算力。

首創(chuàng)仿生學(xué)蜂巢式ARM架構(gòu)云，“磐玉”蜂巢服務(wù)器全新發(fā)布

隨著中心云向分布式云的發(fā)展，企業(yè)正在把越來(lái)越多的算力往邊緣遷移，使用就近算力，以獲得更敏捷的響應(yīng)和更優(yōu)的用戶體驗(yàn)。ARM算力和ARM云，正是順應(yīng)了這一發(fā)展趨勢(shì)。百度也在本次分論壇上重磅發(fā)布“磐玉”蜂巢服務(wù)器。

據(jù)百度ARM云業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人陶孝禹介紹，“磐玉”蜂巢服務(wù)器基于ARM架構(gòu)打造，是業(yè)界首創(chuàng)的基于仿生學(xué)的蜂巢式ARM架構(gòu)云，擁有仿生算力、高能效比、高性價(jià)比、高密設(shè)計(jì)等四大核心優(yōu)勢(shì)，可以應(yīng)用在智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧金融、智慧文娛等行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中。

如今，云原生作為行業(yè)智能化升級(jí)下一代基礎(chǔ)設(shè)施的重要價(jià)值正愈發(fā)突顯。百度將結(jié)合自身多年沉淀的技術(shù)能力，全面融入百度云產(chǎn)品，賦能客戶伙伴，一起加速實(shí)現(xiàn)企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)架構(gòu)的現(xiàn)代化變革。

當(dāng)前名稱：云原生促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施變革，百度“磐玉”蜂巢服務(wù)器正式發(fā)布
URL網(wǎng)址：http://www.muchs.cn/article28/dghjp.html

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