搞懂python中的可迭代對(duì)象和迭代器對(duì)象(即迭代器)-創(chuàng)新互聯(lián)

可迭代的對(duì)象和迭代器解惑:

可迭代的對(duì)象:常見(jiàn)的可以被for循環(huán)迭代的一些數(shù)據(jù)類型都是可迭代的對(duì)象,如列表,元組,字典,集合,字符串,生成器,range函數(shù)生成的數(shù)列等,從廣泛的意義
上來(lái)說(shuō),這些對(duì)象都有一個(gè)內(nèi)置的iter方法,且該方法可以返回一個(gè)迭代器對(duì)象,當(dāng)用iter(可迭代對(duì)象)調(diào)用這個(gè)對(duì)象時(shí),會(huì)返回一個(gè)迭代器對(duì)象(屬于Iterator類)

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for語(yǔ)句的原理就是先用iter函數(shù)獲取可迭代對(duì)象的迭代器,然后調(diào)用next函數(shù),此函數(shù)自動(dòng)調(diào)用迭代器對(duì)象的next方法,每次遍歷都返回相應(yīng)的值,如果沒(méi)有返回值了,就會(huì)拋出StopIter異常for語(yǔ)句自動(dòng)捕獲異常并處理

迭代器:

在Python3中,實(shí)現(xiàn)了next方法和方法iter方法,并且這個(gè)iter這個(gè)方法返回了值的對(duì)象,就叫做迭代器或者迭代器對(duì)象。
判斷可迭代對(duì)象和迭代器,從collections導(dǎo)入Iterable,Iterator,用isinstance判斷
根據(jù)以上的介紹,我們可以按照這個(gè)思路實(shí)現(xiàn)自定義的迭代器

模擬for語(yǔ)句底層的原理:
寫兩個(gè)類分別重寫iter方法和next方法

#迭代器對(duì)象類

class MyRangeIterator(object):
    def __init__(self, start, end):
        self.index = start
        self.end = end

    def __next__(self):
        if self.index < self.end:
            temp = self.index
            self.index += 1
            return temp
        else:
            raise StopIteration()

#可迭代對(duì)象類

class MyRangeIterable(object):
    def __init__(self, start, end):
        self.start = start
        self.end = end

    def __iter__(self):
        # 該方法返回迭代器對(duì)象
        return MyRangeIterator(self.start, self.end)

#1.直接采用for遍歷可迭代對(duì)象:

for i in MyRangeIterable(1, 10):
    print(i)

#2.for底層的原理,for到底干了哪些事情:
#第一步,iter函數(shù)獲取迭代器對(duì)象:

ret_iterator = iter(MyRangeIterable(1,10))
while True:
    try:
        x = next(ret_iterator) #或者ret_iterator.__next__,實(shí)際iter函數(shù)和next函數(shù)都會(huì)反射去執(zhí)行對(duì)象的__next__和__iter__方法,道理一樣
        print(x)
    #如果迭代器沒(méi)有返回值了就拋出異常,退出死循環(huán)
    except StopIteration:
        break
有的時(shí)候,我們會(huì)將iter方法和next方法寫到一類里,這時(shí)類創(chuàng)建的對(duì)象有兩個(gè)身份,既是可迭代對(duì)象,又是迭代器對(duì)象,和上面分開(kāi)實(shí)現(xiàn)有稍微的區(qū)別,比如對(duì)文件讀寫時(shí),我們打開(kāi)一個(gè)文件產(chǎn)生的對(duì)象就是屬于可迭代對(duì)象,也屬于迭代器對(duì)象,可以通過(guò)dir查看到,它既有iter方法,也有next方法,而列表,元組則有點(diǎn)不一樣,他們是可迭代對(duì)象,可以通過(guò)dir查看到它有iter方法,但沒(méi)有next方法,所以還不是一個(gè)迭代器,需要通過(guò)iter函數(shù)調(diào)用對(duì)象,然后返回的才是可迭代器對(duì)象
在一個(gè)類中實(shí)現(xiàn)iter和next方法,把上面MyTRangeIterator next的代碼挪到下面MyRangeIterable中,MyRangeIterable中返回自身就可以了
print('----第二種實(shí)現(xiàn)迭代器的類---')
class MyRangeIterable(object):
    def __init__(self, start, end):
        # self.start = start
        self.end = end
        self.index = start

    def __iter__(self):
        # 返回對(duì)象本身作為迭代器對(duì)象
        return self

    def __next__(self):
        if self.index < self.end:
            temp = self.index
            self.index += 1
            return temp
        else:
            raise StopIteration()

my_range = MyRangeIterable(1,20)
for i in my_range:
    print(i)
以上就是在一個(gè)類中實(shí)現(xiàn)的迭代器,它既是一個(gè)可迭代對(duì)象,也是一個(gè)迭代器對(duì)象,但是有個(gè)缺點(diǎn),這個(gè)類創(chuàng)建出來(lái)的對(duì)象只能被遍歷一輪,因?yàn)樵谧詈骾ndex變量的值已經(jīng)到底了,你再遍歷這個(gè)對(duì)象是沒(méi)有值的;但是分開(kāi)實(shí)現(xiàn)的迭代器就沒(méi)有這個(gè)問(wèn)題,因?yàn)槊看味歼M(jìn)行了初始化

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