文字識別OCR全球權(quán)威測試成績發(fā)布：中國包攬前五

11月20日，有OCR領(lǐng)域奧斯卡之稱的國際文檔分析與識別大會（ICDAR）數(shù)據(jù)集最新結(jié)果公布，中國高校及企業(yè)包攬排行榜前五。中國人工智能“國家隊”云從科技提出的Pixel-Anchor框架在多個ICDAR測試子集（ICDAR2015以及ICDAR2017 MLT）上均獲得了第一名的好成績，特別是在東亞語言（包括中文）部分表現(xiàn)亮眼。

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ICDAR2015數(shù)據(jù)集前五名及框架名稱分別是：云從科技（Pixel-Anchor）、南京大學(xué)與南京理工大學(xué)（PSENet）、曠視科技（Mask Text）、商湯科技（FOTS）、阿里巴巴（IncepText）。

ICDAR2017 MLT數(shù)據(jù)集前五名及框架名稱分別是云從科技（Pixel-Anchor）、阿里巴巴（ATL-cangjie）、商湯科技（FOTS）、曠視科技（EAST++）、南京大學(xué)（PSENet_NJU）。

國際文檔分析與識別大會（ICDAR）專注于文本領(lǐng)域的識別與應(yīng)用，自2003年大會設(shè)立“Robust Reading Competitions”以來，該競賽就成了評測和檢驗自然場景/網(wǎng)絡(luò)圖片/復(fù)雜視頻文本自動提取與智能識別最新技術(shù)研究進(jìn)展的最為重要的國際賽事及標(biāo)準(zhǔn)，競賽中的諸多方法對OCR技術(shù)的發(fā)展具有強(qiáng)大推動力。高技術(shù)難度、強(qiáng)大實際應(yīng)用性，也使該盛會受到科研院校、科技公司等的關(guān)注，至今已有全球89個國家的3500多支隊伍參與。

截至目前，全球頂級的高校、科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)都參加過這項測試，包括Google、Microsoft、Amazon、Facebook，以及中國的騰訊、搜狗、北京大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)等。

云從科技、阿里巴巴、南京大學(xué)、南京理工大學(xué)、商湯科技、曠視科技在榜單中體現(xiàn)出良好的成績，表明中國繼續(xù)在國際上引領(lǐng)OCR領(lǐng)域的研究。

計算機(jī)視覺基礎(chǔ)技術(shù)

應(yīng)用前景廣泛

OCR（Optical Character Recognition）是指對輸入圖像進(jìn)行分析識別處理，獲取圖像中文字信息的過程，具有廣泛的應(yīng)用場景。而自然場景中的OCR 技術(shù)不需要針對特殊場景進(jìn)行定制，可以識別任意場景圖片中的文字。

和面對高質(zhì)量文檔圖像的傳統(tǒng)OCR相比，自然場景OCR跳出了對輸入圖像的質(zhì)量和場景束縛，能夠在更寬泛的領(lǐng)域中獲取應(yīng)用，引起了學(xué)術(shù)界以及工業(yè)界的極大關(guān)注。

但相較于傳統(tǒng)OCR，自然場景OCR中的各種商品、布景或自然場景圖片中的文本檢測與識別面臨著復(fù)雜背景干擾、文字的模糊與退化、不可預(yù)測的光照、字體的多樣性、垂直文本、傾斜文本等眾多挑戰(zhàn)。

OCR是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的經(jīng)典問題，長久以來，一直受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的持續(xù)關(guān)注。在工業(yè)界，Google、Microsoft、Amazon等大型互聯(lián)網(wǎng)公司，以及云從科技等人工智能創(chuàng)業(yè)公司，都在OCR技術(shù)上耕耘多年。隨著技術(shù)不斷成熟，OCR也開始在互聯(lián)網(wǎng)及其他行業(yè)逐步上線使用，應(yīng)用范圍也從文檔識別擴(kuò)展到照片分析、車牌識別，圖片廣告過濾，場景理解，商品識別，街景定位，票據(jù)識別等廣泛的領(lǐng)域。

文章題目：文字識別OCR全球權(quán)威測試成績發(fā)布：中國包攬前五
標(biāo)題鏈接：http://muchs.cn/article30/cjhdpo.html

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