mysql更新慢怎么解決 mysql更新會(huì)阻塞查詢嗎

mysql大量數(shù)據(jù)更新采用什么樣的方式比較好,20w條數(shù)據(jù)一次更新?

1、建緩沖區(qū)。比如其他類型的高速緩存(redis等)作為中間緩沖層。數(shù)據(jù)的查詢,更改首先在這個(gè)層處理,處理完再更新到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。注意額外增加鎖,或者緩存機(jī)制防止緩存擊穿,雪崩導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。

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2、寫一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程,用游標(biāo)小批量的更新,更新時(shí)注意不要鎖全表就可以了。

3、首先, 插入上萬(wàn)條數(shù)據(jù),對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)并不是“很大”的工作量,一般配置的筆記本電腦都可以在1分鐘內(nèi)完成。 所以最簡(jiǎn)單、最靈活的辦法還是寫SQL語(yǔ)句。

4、InnoDB 的設(shè)計(jì)目標(biāo)是處理大容量數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),它的 CPU 利用率是其它基于磁盤的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)引擎所不能比的。

5、mysql在常規(guī)配置下,一般只能承受2000萬(wàn)的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫,且表中有大文本字段,單臺(tái)服務(wù)器)?,F(xiàn)在超過(guò)1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1分表。

6、其實(shí)就跟分頁(yè)獲取數(shù)據(jù)類似,網(wǎng)上這種例子就比較多了,分段獲取你可以把當(dāng)前獲取的最大的自增id存儲(chǔ)在文件、數(shù)據(jù)庫(kù)或者memcache中,下一段用大于這個(gè)做條件,然后遍歷完再更新這個(gè)數(shù)就行了。

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器逐漸變慢分析與解決方法分享

1、第三,如果實(shí)在搞不定,需求方一定要按照數(shù)據(jù)庫(kù)容易接受的方式去寫SQL,這個(gè)成本會(huì)下降的非???,這個(gè)是常規(guī)的MySQL慢的診斷思路。

2、可以看到執(zhí)行時(shí)間變成了 0.67s。整理 我們?cè)\斷的關(guān)鍵點(diǎn)如下:\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表,執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過(guò)查看 MySQL 改寫后的 SQL,我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。

3、幾方面:硬件,軟件,以及語(yǔ)言 硬件,是不是抗不住,軟件,mysql是不是沒(méi)有設(shè)置好,數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方面等,語(yǔ)言,SQL語(yǔ)句寫法。下面是一些優(yōu)化技巧。

4、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)有幾個(gè)配置選項(xiàng)可以幫助我們及時(shí)捕獲低效SQL語(yǔ)句1,slow_query_log這個(gè)參數(shù)設(shè)置為ON,可以捕獲執(zhí)行時(shí)間超過(guò)一定數(shù)值的SQL語(yǔ)句。2,long_query_time當(dāng)SQL語(yǔ)句執(zhí)行時(shí)間超過(guò)此數(shù)值時(shí),就會(huì)被記錄到日志中,建議設(shè)置為1或者更短。

mysql存儲(chǔ)過(guò)程數(shù)據(jù)插入更新慢

sql語(yǔ)句中,添加記錄的語(yǔ)法為:insert into 表名 (col1,col..coln)values(value1,value..valuen);其中,如果你插入的每一列都是順序插入,無(wú)一缺漏的話,(col1,col..coln)可以省略。

硬盤讀寫速度會(huì)影響輸入庫(kù)的寫入速度的,另外看看你的mysql是不是加了好多索引,或者是不是遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)庫(kù)。。

插入數(shù)據(jù)會(huì)非常慢,建議插入到臨時(shí)表,然后用一個(gè)語(yǔ)句(INSERT INTO XXX SELECT FTOM TMPXXX)把數(shù)據(jù)插入,這樣速度會(huì)快一點(diǎn),如果想更快,需要減少不必要的索引,如果大批量的插入,可以插入前刪除索引,插入后重新建立。

MySQL Jdbc驅(qū)動(dòng)在默認(rèn)情況下會(huì)無(wú)視executeBatch()語(yǔ)句,把我們期望批量執(zhí)行的一組sql語(yǔ)句拆散,一條一條地發(fā)給MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),直接造成較低的性能。

個(gè)辦法,blob拆到另外一個(gè)表中,針對(duì)7W多數(shù)據(jù),不是每條數(shù)據(jù)都有blob情況。

normal和bulk,即普通插入和批量加載。批量加載需要先將索引drop掉,在加載完成后重新創(chuàng)建,但是這種方式在對(duì)付 大數(shù)據(jù)量時(shí)很慢,例如下文測(cè)試hisdeliver 1個(gè)月的數(shù)據(jù)抽取,286萬(wàn)記錄,需要4分47秒,比普通插入 要慢很多。

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