python進(jìn)程函數(shù)不能 python 進(jìn)程 queue

python中exit（）函數(shù)怎么不能退出進(jìn)程？

一般來(lái)說(shuō)，上面這種情況更多是跳出循環(huán)。

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break 跳出循環(huán)

continue 跳出本次循環(huán)，繼續(xù)執(zhí)行下次循環(huán)

至于退出進(jìn)程

import sys

sys.exit()

python 函數(shù)調(diào)用不出來(lái)，程序直接退出且不報(bào)錯(cuò)

return break 都可以終止函數(shù)的運(yùn)行 exit(0) # 無(wú)錯(cuò)誤退出 exit(1) # 有錯(cuò)誤退出這兩條語(yǔ)句一般都會(huì)加在程序的最后 因?yàn)閑xit是迫使系統(tǒng)去終止程序的運(yùn)行

Python多進(jìn)程中，定義了一個(gè)函數(shù)，為什么在多進(jìn)程中沒(méi)有被執(zhí)行？

這個(gè)是IDLE的問(wèn)題。

換命令行下調(diào)試程序，就正常了?；蛘邠Qpycharm 之類完善的IDE中調(diào)試

python進(jìn)程問(wèn)題

你給函數(shù)傳遞參數(shù), 但是不讓函數(shù)接收, 多進(jìn)程調(diào)用的函數(shù)就無(wú)法執(zhí)行:

from?multiprocessing?import?Pool

import?os,?time,?random

def?run(i):

print('this?is?son?process?%s'?%?(os.getpid()))

#?time.sleep(random.choice([1,?2,?3]))

if?__name__?==?"__main__":

print('this?is?father?process?%s'?%?(os.getpid()))

p?=?Pool(4)

for?i?in?range(5):

p.apply_async(run,?args=(i,))

p.close()

p.join()

print('father?process?end')

python 多進(jìn)程

基于官方文檔：

日樂(lè)購(gòu)，剛才看到的一個(gè)博客，寫(xiě)的都不太對(duì)，還是基于官方的比較穩(wěn)妥

我就是喜歡抄官方的，哈哈

通常我們使用Process實(shí)例化一個(gè)進(jìn)程，并調(diào)用 他的 start() 方法啟動(dòng)它。

這種方法和 Thread 是一樣的。

上圖中，我寫(xiě)了 p.join() 所以主進(jìn)程是 等待 子進(jìn)程執(zhí)行完后，才執(zhí)行 print("運(yùn)行結(jié)束")

否則就是反過(guò)來(lái)了（這個(gè)不一定，看你的語(yǔ)句了，順序其實(shí)是隨機(jī)的）例如：

主進(jìn)加個(gè) sleep

所以不加join() ,其實(shí)子進(jìn)程和主進(jìn)程是各干各的，誰(shuí)也不等誰(shuí)。都執(zhí)行完后，文件運(yùn)行就結(jié)束了

上面我們用了 os.getpid() 和 os.getppid() 獲取 當(dāng)前進(jìn)程，和父進(jìn)程的id

下面就講一下，這兩個(gè)函數(shù)的用法：

os.getpid()

返回當(dāng)前進(jìn)程的id

os.getppid()

返回父進(jìn)程的id。 父進(jìn)程退出后，unix 返回初始化進(jìn)程（1）中的一個(gè)

windows返回相同的id (可能被其他進(jìn)程使用了)

這也就解釋了，為啥我上面 的程序運(yùn)行多次， 第一次打印的parentid 都是 14212 了。

而子進(jìn)程的父級(jí) process id 是調(diào)用他的那個(gè)進(jìn)程的 id ： 1940

視頻筆記：

多進(jìn)程：使用大致方法：

參考： 進(jìn)程通信（pipe和queue）

pool.map （函數(shù)可以有return 也可以共享內(nèi)存或queue） 結(jié)果直接是個(gè)列表

poll.apply_async() （同map,只不過(guò)是一個(gè)進(jìn)程，返回結(jié)果用 xx.get() 獲得）

報(bào)錯(cuò)：

參考 ：

把 pool = Pool() 放到 if name == " main ": 下面初始化搞定。

結(jié)果：

這個(gè)肯定有解釋的

測(cè)試多進(jìn)程計(jì)算效果：

進(jìn)程池運(yùn)行：

結(jié)果：

普通計(jì)算：

我們同樣傳入 1 2 10 三個(gè)參數(shù)測(cè)試：

其實(shí)對(duì)比下來(lái)開(kāi)始快了一半的；

我們把循環(huán)里的數(shù)字去掉一個(gè) 0；

單進(jìn)程：

多進(jìn)程：

兩次測(cè)試 單進(jìn)程/進(jìn)程池 分別為 0.669 和 0.772 幾乎成正比的。

問(wèn)題 二：

視圖：

post 視圖里面

Music 類：

直接報(bào)錯(cuò)：

寫(xiě)在 類里面也 在函數(shù)里用 self.pool 調(diào)用也不行，也是相同的錯(cuò)誤。

最后 把 pool = Pool 直接寫(xiě)在 search 函數(shù)里面，奇跡出現(xiàn)了：

前臺(tái)也能顯示搜索的音樂(lè)結(jié)果了

總結(jié)一點(diǎn)，進(jìn)程這個(gè)東西，最好 寫(xiě)在 直接運(yùn)行的函數(shù)里面，而不是 一個(gè)函數(shù)跳來(lái)跳去。因?yàn)樽詈罂赡?是在子進(jìn)程的子進(jìn)程運(yùn)行的，這是不許的，會(huì)報(bào)錯(cuò)。

還有一點(diǎn)，多進(jìn)程運(yùn)行的函數(shù)對(duì)象，不能是 lambda 函數(shù)。也許lambda 虛擬，在內(nèi)存？？

使用 pool.map 子進(jìn)程 函數(shù)報(bào)錯(cuò)，導(dǎo)致整個(gè) pool 掛了:

參考：

主要你要，對(duì)函數(shù)內(nèi)部捕獲錯(cuò)誤，而不能讓異常拋出就可以了。

關(guān)于map 傳多個(gè)函數(shù)參數(shù)

我一開(kāi)始，就是正常思維，多個(gè)參數(shù)，搞個(gè)元祖，讓參數(shù)一一對(duì)應(yīng)不就行了：

報(bào)錯(cuò)：

參考：

普通的 process 當(dāng)讓可以穿多個(gè)參數(shù)，map 卻不知道咋傳的。

apply_async 和map 一樣，不知道咋傳的。

最簡(jiǎn)單的方法：

使用 starmap 而不是 map

結(jié)果：

子進(jìn)程結(jié)束

1.8399453163146973

成功拿到結(jié)果了

關(guān)于map 和 starmap 不同的地方看源碼：

關(guān)于apply_async() ,我沒(méi)找到多參數(shù)的方法，大不了用 一個(gè)迭代的 starmap 實(shí)現(xiàn)。哈哈

關(guān)于 上面源碼里面有 itertools.starmap

itertools 用法參考：

有個(gè)問(wèn)題，多進(jìn)程最好不要使用全部的 cpu , 因?yàn)檫@樣可能影響其他任務(wù)，所以 在進(jìn)程池 添加 process 參數(shù) 指定，cpu 個(gè)數(shù)：

上面就是預(yù)留了 一個(gè)cpu 干其他事的

后面直接使用 Queue 遇到這個(gè)問(wèn)題：

解決：

Manager().Queue() 代替 Queue()

因?yàn)?queue.get() 是堵塞型的，所以可以提前判斷是不是 空的，以免堵塞進(jìn)程。比如下面這樣：

使用 queue.empty() 空為True

python中signal處理僵尸進(jìn)程在windows不能用

python中signal處理僵尸進(jìn)程在windows不能用原因，signalnum為某個(gè)信號(hào)，handler為該信號(hào)的處理函數(shù)。我們?cè)谛盘?hào)基礎(chǔ)里提到，進(jìn)程可以無(wú)視信號(hào)，可以采取默認(rèn)操作，還可以自定義操作。當(dāng)handler為signal.SIG_IGN時(shí)，信號(hào)被無(wú)視(ignore)。當(dāng)handler為singal.SIG_DFL，進(jìn)程采取默認(rèn)操作(default)。當(dāng)handler為一個(gè)函數(shù)名時(shí)，進(jìn)程采取函數(shù)中定義的操作。

當(dāng)前名稱：python進(jìn)程函數(shù)不能 python 進(jìn)程 queue
文章URL：http://www.muchs.cn/article30/dosedpo.html

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