Linux下cpu使用率loadaverage怎么看

本篇內(nèi)容介紹了“Linux下cpu使用率load average怎么看”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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load average一般可以通過top或者uptime觀察到，格式如下： 

load average: 0.10, 0.05, 0.58 

分別代表了最近1分鐘，5分鐘，15分鐘CPU的平均負(fù)載情況 

如果是單核CPU的話，1.00就表示CPU已經(jīng)滿負(fù)荷了， 

如果是多核CPU的話，load average達(dá)到CPU的核數(shù)即說明該CPU已經(jīng)滿負(fù)荷了， 

如果是多顆物理CPU，則當(dāng)load average達(dá)到所有物理CPU的總核數(shù)時(shí)，說明系統(tǒng)CPU滿負(fù)荷了。 

簡而言之，CPU的核數(shù)即為我們根據(jù)load average衡量CPU負(fù)載的依據(jù)。 

那么當(dāng)CPU負(fù)載達(dá)到哪個(gè)值時(shí)，就該引起我們注意了呢？按照參考文章給的經(jīng)驗(yàn)值是CPU核數(shù)減去0.3， 

即如果CPU總核數(shù)為4，當(dāng)load average上15分鐘的數(shù)值達(dá)到3.7時(shí)，我們就該好好進(jìn)系統(tǒng)看看了。

CPU Utilization 好理解，就是CPU的利用率，75%以上就比較高了（也有說法是80%或者更高）。除了這個(gè)指標(biāo)外，還要結(jié)合Load Average和Context Switch Rate來看，有可能CPU高是因?yàn)楹髢蓚€(gè)指標(biāo)高導(dǎo)致的。

Load Average ，這個(gè)很難衡量。網(wǎng)上搜了一圈，還沒見到幾個(gè)合理的解釋。我100個(gè)并發(fā)用戶測(cè)試數(shù)來這兩個(gè)值是：77.534%，6.108，CPU利用率比較高，Load Average也好像有點(diǎn)高。后來發(fā)現(xiàn)了如下兩片博文： 理解Load Average做好壓力測(cè)試 ，“Load Average是 CPU的 Load，它所包含的信息不是 CPU的使用率狀況，而是在一段時(shí)間內(nèi) CPU正在處理以及等待 CPU處理的進(jìn)程數(shù)之和的統(tǒng)計(jì)信息，也就是 CPU使用隊(duì)列的長度的統(tǒng)計(jì)信息。 ”，基本解釋了multi-process,multi-thread程序的原理。理解Linux處理器的負(fù)載均值（翻譯） ，簡單說起來就一句話：

    Load Average < CPU個(gè)數(shù) * 核數(shù) *0.7

比如1個(gè)1核CPU，Load Average < 1 * 1 * 0.7；1個(gè)4核的CPU，Load Average必須 < 1 * 4 * 0.7 = 2.8。

查看cpu的信息：grep 'model name' /proc/cpuinfo

Context Switch Rate 。就是Process（Thread）的切換，如果切換過多，會(huì)讓CPU忙于切換，也會(huì)導(dǎo)致影響吞吐量?！陡咝阅?a title="服務(wù)器" target="_blank" >服務(wù)器架構(gòu) 》這篇文章的第2節(jié)就是說的是這個(gè)問題的。究竟多少算合適？google了一大圈，沒有一個(gè)確切的解釋。Context Switch大體上由兩個(gè)部分組成：中斷和進(jìn)程(包括線程)切換，一次中斷（Interrupt）會(huì)引起一次切換，進(jìn)程（線程）的創(chuàng)建、激活之類的也會(huì)引起一次切換。CS的值也和TPS（Transaction Per Second）相關(guān)的，假設(shè)每次調(diào)用會(huì)引起N次CS，那么就可以得出

     Context Switch Rate = Interrupt Rate + TPS* N

CSR減掉IR，就是進(jìn)程/線程的切換，假如主進(jìn)程收到請(qǐng)求交給線程處理，線程處理完畢歸還給主進(jìn)程，這里就是2次切換。也可以用CSR、IR、TPS的值代入公式中，得出每次事物導(dǎo)致的切換數(shù)。因此，要降低CSR，就必須在每個(gè)TPS引起的切換上下功夫，只有N這個(gè)值降下去，CSR就能降低，理想情況下N=0，但是無論如何如果N >= 4，則要好好檢查檢查。另外網(wǎng)上說的CSR<5000，我認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)不該如此單一。

其他信息：

這三個(gè)指標(biāo)在LoadRunner中可以監(jiān)控到；另外，在linux中，也可以用vmstat查看r（Load Arerage），in（Interrupt）和cs（Context Switch）

#vmstat 1 5

procs --------------memory-------------    ----swap-- ---io--   -system------cpu----
 r   b   swpd   free     buff       cache         si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa
 0  0 244644  29156 415720 2336484    0    0     1    49    2    1      1  0 98    0
 0  0 244644  29140 415720 2336484    0    0     0    28    9    115  0  0 99    1
 0  0 244644  29140 415720 2336484    0    0     0    24    62  256  0  0 100  0
 0  0 244644  29140 415720 2336484    0    0     0     0     5    93    0  0 100  0
 0  0 244644  29140 415720 2336484    0    0     0     0     58  255  0  0 100  0

Interrupt Rate包括內(nèi)核由于進(jìn)程的時(shí)間片中斷。（在 Linux 2.6 中，系統(tǒng)時(shí)鐘每 1 毫秒中斷一次時(shí)鐘頻率，用 HZ 宏表示，定義為 1000，即每秒中斷 1000 次。系統(tǒng)不一樣，內(nèi)核不一樣配置100、250的都有。）

內(nèi)核的時(shí)鐘頻率可以通過如下命令知道

cat /boot/config-`uname -r` | grep '^CONFIG_HZ='

CONFIG_HZ=100

每秒總的時(shí)鐘中斷數(shù)就是 = cpu個(gè)數(shù) * 核數(shù) * CONFIG_HZ

cat /proc/interrupts

          CPU0       CPU1       CPU2       CPU3       
LOC:   97574747   52361843  105207680   69447653   Local timer interrupts
RES:     107368     257510      98635     186294   Rescheduling interrupts
CAL:      14174      14206      14164        194   function call interrupts
TLB:    1007949     853117     992546     591410   TLB shootdowns

可以查看中斷的類型以及次數(shù) 

“Linux下cpu使用率load average怎么看”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

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