使用Numpy怎么實(shí)現(xiàn)矩陣求逆-創(chuàng)新互聯(lián)

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1. 矩陣求逆

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一個(gè)非奇異矩陣(數(shù)組)
print(np.linalg.inv(a)) # 對(duì)應(yīng)于MATLAB中 inv() 函數(shù)

# 矩陣對(duì)象可以通過(guò) .I 更方便的求逆
A = np.matrix(a)
print(A.I)

2. 矩陣求偽逆

import numpy as np

# 定義一個(gè)奇異陣 A
A = np.zeros((4, 4))
A[0, -1] = 1
A[-1, 0] = -1
A = np.matrix(A)
print(A)
# print(A.I) 將報(bào)錯(cuò)，矩陣 A 為奇異矩陣，不可逆
print(np.linalg.pinv(a))  # 求矩陣 A 的偽逆（廣義逆矩陣），對(duì)應(yīng)于MATLAB中 pinv() 函數(shù)

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本文名稱：使用Numpy怎么實(shí)現(xiàn)矩陣求逆-創(chuàng)新互聯(lián)
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