海內(nèi)外專家：開發(fā)自覺守法的人工智能是否人類一廂情愿？

由上海市法學(xué)會承辦的2020年世界人工智能大會法治分論壇《人工智能的權(quán)利與義務(wù)與法治實踐》（圖：上海市法學(xué)會）

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讓機器律師來告訴你司法調(diào)解的結(jié)果，你是否覺得更有公信力？已經(jīng)開發(fā)的Theory of Mind 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在學(xué)習依據(jù)人類的特點推理其喜好，將來是否會具備認知智能的判案能力？混合決策方法是否能夠很好地尊重個人的隱私數(shù)據(jù)？

由上海市法學(xué)會承辦的2020年世界人工智能大會法治分論壇《人工智能的權(quán)利與義務(wù)與法治實踐》上，來自海內(nèi)外的司法領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域?qū)＜业姆窒碇?，既有原理的剖析，也有實踐進展，還有場景的暢想，論壇過去半月后再來回味咀嚼，依然能更難受到未來人與人工智能的共處饒有趣味，有效立法讓人工智能向善、為人類服務(wù)變得不再模糊。

機器時代需要與之相適應(yīng)的法律

法律是時代的產(chǎn)物，進入機器時代，就應(yīng)該有與之相適應(yīng)的條文，來自美國康奈爾大學(xué)法學(xué)院王氏中國法講席教授於興中指出，機器時代的法律既可以促進也可以規(guī)范人工智能的發(fā)展，此時法律不再是一門社會科學(xué)，而是科學(xué)本身。

美國康奈爾大學(xué)法學(xué)院王氏中國法講席教授於興中（圖：上海市法學(xué)會）

18世紀意大利思想家喬凡尼巴蒂斯塔維科將歷史劃分為三個時代神的時代、英雄的時代和人的時代。於興中認為，與此相適應(yīng)產(chǎn)生了三種不同類型的法律，神學(xué)指導(dǎo)下的法律、英雄時代的法律和自然人性指導(dǎo)下的法律。“今天，我們已經(jīng)進入了機器時代。機器時代召喚與之兼容的法律以及與其相匹配的法律認識論和法律方法論。”

機器時代需要怎樣的法律呢？於興中將之概括為人-物關(guān)系法、科學(xué)自然法或藝術(shù)與科學(xué)的混合方法。無論其名稱是什么，該法律調(diào)整的主要目的都是“人與自己的工具之間”的關(guān)系，包括自動的或手動的工具，以及類人的工具。而這種關(guān)系并不是財產(chǎn)關(guān)系。他指出，算法、智能合約、預(yù)測分析都構(gòu)成了一種挑戰(zhàn)現(xiàn)有法律理論和實踐的新的法律方法。法律人工智能現(xiàn)在已應(yīng)用于許多法律領(lǐng)域，比如，預(yù)測編碼在電子發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用，區(qū)塊鏈在證據(jù)保存中的應(yīng)用，以及算法決策在審判中的應(yīng)用。法律不再僅僅被定義為社會科學(xué)知識的一個分支，而更是科學(xué)的分支。

法律人工智能現(xiàn)在已應(yīng)用于許多法律領(lǐng)域

機器時代的法律將遵循促進與監(jiān)管之間的適當平衡，以此實現(xiàn)“科技向善”人類理想。為此，必須正確理解人工智能理想主義及其技術(shù)烏托邦傾向。按照人工智能理想主義的邏輯，通用人工智能（AGI）的發(fā)展將導(dǎo)致超級人工智能（ASI）的出現(xiàn)，其中還有人工情能（AEI）。最終，這一發(fā)展將達到Ray Kurzweil所設(shè)想的奇點。這位發(fā)明家和未來主義者相信，具有人的水平的人工智能將在2029年實現(xiàn)。技術(shù)烏托邦主義是基于對人類能力的一種簡化主義的觀點，關(guān)注的僅僅是人的智性，它體現(xiàn)在理性、可計算性、規(guī)律性、功利主義和經(jīng)驗上。

於興中指出，人類不僅具有智性，同時也具有心性和靈性，人工智能的發(fā)展也應(yīng)受到心性和靈性的限制。如果我們要制定有關(guān)人工智能的法律，就必須制定反映人類道德的法律，可以被視為人工智能開發(fā)人員的內(nèi)部約束，也可能成為人工智能開發(fā)人員的設(shè)計參數(shù)。至少在精神上，它應(yīng)該反映出人類掌握其創(chuàng)作成果并充分尊重科學(xué)和技術(shù)規(guī)律的能力。

開發(fā)自覺守法的人工智能有無可能？

開發(fā)自覺守法的人工智能是否是人類的一廂情愿呢？從近期全球人工智能系統(tǒng)正在開發(fā)的Theory of Mind能力，上海交通大學(xué)凱原法學(xué)院訪問特聘教授秦裕林給出了肯定回答。

*三個層次助力自覺守法機器人的開發(fā)，最高級要結(jié)合神經(jīng)科學(xué)

秦裕林是卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)認知心理學(xué)博士，曾師從人工智能奠基者之一的赫伯特西蒙 (Herbert A. Simon)，他也是資深研究心理學(xué)家，曾在美國科學(xué)院院士約翰安德森實驗室用fMRI開展人類認知總體結(jié)構(gòu)ACT-R的神經(jīng)基礎(chǔ)研究。秦裕林分析，開發(fā)自覺守法的人工智能系統(tǒng)，可以分成三個層次：

最基本的層次是，對使用于規(guī)則簡單的環(huán)境的人工智能系統(tǒng)，直接編碼植入相關(guān)的法律、法規(guī)。譬如下圍棋，只要定義了下子規(guī)則，人工智能系統(tǒng)很容易就能做到。

上海交通大學(xué)凱原法學(xué)院訪問特聘教授秦裕林（圖：上海市法學(xué)會）

第二個層次是，對于運行性人工智能系統(tǒng)，開發(fā)具有學(xué)習能力的自主人工智能系統(tǒng)和人工智能監(jiān)管系統(tǒng)。以無人駕駛汽車為例，不可能事先在固定的程序中窮盡所有可能遇到外部復(fù)雜狀況，包括法律與道德問題。必須讓系統(tǒng)成為具備一定的能自己作出抉釋（有自主能力）的學(xué)習系統(tǒng)。但這樣的學(xué)習系統(tǒng)的行動有可能超越程序設(shè)計的本意，突破安全、法律與道德的限制；而光靠人力又很難實時控制。這時就需要一個人工智能的監(jiān)管系統(tǒng)來實現(xiàn)一定程度的監(jiān)管和調(diào)控，以確保人工智能運行系統(tǒng)的行為守法和遵守擁有和使用它們的人的道德價值。這種系統(tǒng)可以是一個檢查者、審計者、監(jiān)控者、執(zhí)法者，或者倫理機器人組成，并且把最終的開關(guān)權(quán)力交由人來掌控。

第三個層次是，對于直接服務(wù)于人的人工智能系統(tǒng)，需要進一步把人工智能的發(fā)展與認知心理學(xué)和認知神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展結(jié)合起來，使得這種人工智能系統(tǒng)能夠像人類能理解他人的心理與行為一樣，在與人類交往的過程中，從有利于人的動機出發(fā)，通過觀察他人的行為，揣測、理解對方的目的、愿望、意圖、信念和情緒，適時主動配合人類的行動，同時也能讓人理解它的行為意圖的人工智能系統(tǒng)。

*Theory of Mind能力開發(fā)中已有錯誤信念和紙牌游戲兩種范式

秦裕林介紹，Theory of Mind是人類理解自己與他人心理的能力，也是人工智能通過與人打交道，向人學(xué)習的基矗這種能力包括認識到他人的存在，比如知道他人有自己的思想、信念、價值觀和需求，并且也許與自己的有所不同；根據(jù)觀察到的行為，判斷他人內(nèi)心的信念、目的、愿望，預(yù)估其行為；依照所觀察到的需求而有道德地幫助他人；采用讓人容易理解的機器人的行動意圖。

這方面的實踐如何呢？一個典型的研究范式叫做“錯誤信念”（false belief）。秦裕林舉例，“小明把一盒巧克力放在了自己放玩具的盒子里，然后離開房間。之后，媽媽進來了，把那盒巧克力放進了冰箱，然后離開房間。問小明回來以后，會到什么地方去拿他的巧克力？”實驗顯示，4歲以前的兒童，多半會錯誤地回答“去冰箱”。4歲左右的兒童，多半能推測出小明心里所想，正確地推斷小明的（錯誤的）信念：巧克力在他放玩具的盒子里。

使用 ToMnet 描述訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能體

2018年，DeepMind開發(fā)的Theory of Mind 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ToMnet已經(jīng)能夠通過類似上述“錯誤信念”檢驗。ToMnet是一個采用能夠深度強化學(xué)習的自動學(xué)習系統(tǒng)，能通過少量的行為觀察導(dǎo)出關(guān)于對象的行為特征和心理狀況，并據(jù)此預(yù)報對象的行為。

2020年3月，Google Brain和DeepMind發(fā)表的關(guān)于紙牌游戲Hanabi的研究，也以理解人類的意圖與人類合作為方向。Hanabi紙牌游戲為具有theory of mind功能的人工智能研究提供了新的范式，因為它是協(xié)作、不完全信息、有限的信息交流這三點的組合。這就使人工智能系統(tǒng)的theory of mind任務(wù)比“錯誤信念”測試更接近社會環(huán)境狀況。

日本的啟發(fā)：人工智能如何尊重個人隱私

注重隱私是大數(shù)據(jù)和人工智能時代突出的矛盾。日本慶應(yīng)義塾大學(xué)法學(xué)院憲法學(xué)和信息隱私法教授、全球研究所(KGRI)副所長山本龍彥教授建議要建構(gòu)人與人工智能決策結(jié)合的混合治理模式。

日本慶應(yīng)義塾大學(xué)法學(xué)院憲法學(xué)和信息隱私法教授山本龍彥（圖：上海市法學(xué)會）

2015年修正的日本《個人信息保護法》將“個人數(shù)據(jù)”分為三類：A,通用個人信息；B，需要特別留意的個人信息，即敏感個人信息（信仰、醫(yī)療記錄、犯罪記錄等）； C,經(jīng)匿名處理的信息。據(jù)同一修正案，揭露B即敏感個人信息原則上需要個人事先同意，而獲取A即通用個人信息則無需事先同意。因此企業(yè)可以合法分析A即通用個人信息和通過公開其目的來預(yù)測或間接“獲取”B即敏感個人信息。參照之前的例子，我們不能直接評價秘密預(yù)測顧客懷孕與否是非法行為，因為企業(yè)的營銷目的早已公開。這就意味著即使個人認為是隱私，企業(yè)也能設(shè)法得到該信息并就此與第三方交易。

盡管2020年還將修正《個人信息保護法》，但未計劃就分析技術(shù)直接進行立法。至少個人應(yīng)該收到通知或有權(quán)要求別人停止對涉及敏感信息的數(shù)據(jù)進行分析。法律修正后可能需要履行以下功能。企業(yè)只要公布其使用數(shù)據(jù)的目的是“促進銷售”就足夠了。但在修正法律后還必須明確解釋其“數(shù)據(jù)分析方法”，需要解釋如何處理數(shù)據(jù)，例如如何用人工智能預(yù)測個人偏好。

日本憲法第13條規(guī)定“尊重個人”指不能僅以群體特征來評價個人，每種聲音都值得認真聆聽，每種特殊情況都值得納入考慮。這是現(xiàn)代憲法的一項基本原則，山本指出，這些情況下，應(yīng)該尋求混合決策方法，讓人工智能與人類互相取長補短。全球范圍內(nèi)都在尋求算法與言論自由之間的充分平衡。最終都應(yīng)該按照《通用數(shù)據(jù)保護條例》的要求，交給人類進行負責任地人為決策。這種人機交互關(guān)系的結(jié)構(gòu)與飛行作業(yè)類似。一般情況下，飛行作業(yè)會交給電腦進行自動駕駛，但緊急情況下會由飛行員手動操作來進行控制。

韓國：對人工智能醫(yī)療差錯怎樣做責任判定

人工智能的醫(yī)療差錯和民事責任究竟讓誰來承擔？韓國梨花大學(xué)法學(xué)院教授李元馥分析了國內(nèi)流行的兩種責任承擔學(xué)說。

韓國梨花大學(xué)法學(xué)院教授李元馥（圖：上海市法學(xué)會）

一是風險操作中的操作者承擔責任學(xué)說。該學(xué)說認為，風險操作的操作者最接近風險，應(yīng)將責任推給能夠最有效地降低風險的一方，即風險操作的操作者。就人工智能而言，開發(fā)者很可能就是風險操作中的操作者。但反對這一學(xué)說的人認為，這將抑制程序員和公司開發(fā)有用的人工智能的積極性。

第二種學(xué)說是受益人承擔責任學(xué)說。這一學(xué)說認為，從一項行動中獲得最多利益的一方也應(yīng)承擔損害賠償責任。根據(jù)這一學(xué)說，如果人工智能導(dǎo)致醫(yī)療差錯，那么醫(yī)生或醫(yī)院應(yīng)該承擔民事責任。因為是他們在看并診斷過程中使用人工智能，他們從使用人工智能中獲利。這樣也許會把民事責任加諸于醫(yī)生和醫(yī)院。這個學(xué)說的反對者認為，醫(yī)生和醫(yī)院并不能完全控制人工智能，因為人工智能已經(jīng)被編程了，他們不能決定人工智能將如何計算或做出決定。他們無法控制人工智能的算法。他們認為，醫(yī)院里的醫(yī)生可能不會從使用人工智能中獲得大收益。也許是病人從使用人工智能中獲益最多。

因此，李元馥主張，在侵權(quán)法的設(shè)計上，讓開發(fā)者的責任與其開發(fā)的人工智能的可解釋性成反比，將有利于社會。

上海領(lǐng)跑：刑事案件智能輔助審訊系統(tǒng)實現(xiàn)飛躍

上海作為人工智能的高地城市各方面都在形成示范效應(yīng)。上海市法學(xué)會會長，二級大法官崔亞東介紹了206系統(tǒng)這項 “領(lǐng)跑”世界的應(yīng)用。

上海市法學(xué)會會長，二級大法官崔亞東（圖：上海市法學(xué)會）

中央政法委作出了研發(fā)“推進以審判為中心的訴訟制度改革軟件”的決策，并于2017年2月6日將這一重任交給上海承擔。經(jīng)過三年多努力，由上海高院牽頭，全市政法各部門協(xié)調(diào)一致，與科大訊飛緊密合作，成功完成研發(fā)“推進以審判為中心的訴訟制度改革上海刑事案件智能輔助辦案系統(tǒng)”（簡稱206系統(tǒng)）的重任，先后集中700余人合力攻關(guān)，先后獲國家批準六項知識產(chǎn)權(quán)。目前系統(tǒng)在安徽、山西、貴州、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團、云南等省市已推廣應(yīng)用。

崔亞東披露，自2017年2月6日至2019年底，上海刑事案件辦理從立案、偵查、報捕、起訴、審判均在“206系統(tǒng)”3.0版內(nèi)運行。智審系統(tǒng)既是“206系統(tǒng)”的一個“子系統(tǒng)”，又是公安機關(guān)一個“獨立的審訊系統(tǒng)”。智能輔助審訊系統(tǒng)的主要功能智審系統(tǒng)目前具有11項子功能：訊問要素指引功能、筆錄自動標注功能、辦案提醒功能、要素抽取功能、遠程提審功能、語音轉(zhuǎn)寫功能、電子簽名、指紋捺印功能、筆錄質(zhì)檢功能、專案協(xié)同功能、全程錄音錄像功能和綜合管理分析功能。至2019年12月底上海全市公安機關(guān)已全面推廣應(yīng)用智審系統(tǒng)，實現(xiàn)了814家單位全覆蓋。2019年1月至2020年6月，全市運用智審系統(tǒng)形成訊問筆錄累計100余萬，每天有萬余名辦案人員使用，制作電子筆錄約2500份。成為“206系統(tǒng)”使用率最高的一項功能。

公訴人正在審閱“206系統(tǒng)”自動推送的證據(jù)材料

“智能輔助審訊系統(tǒng)得到辦案人員的一致認可，是使用效率最高，最受歡迎的功能，成為辦案智能助手，讓辦案人員從很抵觸到真歡迎。”崔亞東認為，智能輔助審訊系統(tǒng)研發(fā)應(yīng)用，推動了審訊工作的改革，是傳統(tǒng)的審訊工作模式向現(xiàn)代化智能化審訊模式質(zhì)的飛躍。這是人工智能等新技術(shù)與刑事司法實踐深度融合的重大成果，使我國憲法、刑法、刑訴法確立的刑事法律原則得以落地，體現(xiàn)了中國法治的進步。

用完感知智能再用認知智能， AI法治新生態(tài)

科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰，并不是第一次來到世界人工智能大會法治論壇，同時是語音及語言信息處理國家工程實驗室主任的他，隨時可以拿公司的產(chǎn)品“訊飛聽見”來做比方。這次大會上，離線的語音轉(zhuǎn)換、翻譯非常便捷。劉慶峰希望下次不同語言國家的專家就可以直接應(yīng)用“訊飛聽見”的語種翻譯。

科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰（圖：上海市法學(xué)會）

*感知智能的應(yīng)用：人民法院語音云、法律文書辨別

既和上海政法系統(tǒng)合作了智能審判輔助系統(tǒng)，又協(xié)作開設(shè)了上海政法大學(xué)的人工智能法治學(xué)院，他對跨界聯(lián)合促進司法應(yīng)用深有體會。劉慶峰介紹，人工智能在司法領(lǐng)域的應(yīng)用大體可以分成兩類。從核心技術(shù)上來說，首先是感知智能，然后是認知智能。

感知智能讓機器具備了語音能力、圖像能力、OCR能力等等，能夠把自然世界各種各樣的信息收集進來，匯聚、分析、整理。認知智能則是對這些感知到的數(shù)據(jù)進行決策、學(xué)習、邏輯推理等等。

“‘訊飛聽見’系統(tǒng)技術(shù)就是運用了感知智能。”每兩年一次、今年5月4日在美國舉行的國際語音識別大賽上，科大訊飛的英文語音識別再次全球領(lǐng)先。這些技術(shù)不僅在逐個盛逐個城市布局，最高人民法院還專門建了人民法院的語音云，可以支持29種方言。一些還沒有建成語音平臺的省份，可以直接調(diào)用最高院語音云平臺上的公共能力，目前已經(jīng)被調(diào)用了7.4億次，累計轉(zhuǎn)寫超過130億次。

科大訊飛提供的技術(shù)支持，實現(xiàn)了實時英文轉(zhuǎn)寫、以及英譯中等功能

另一項技術(shù)是圖文手寫。要把各種各樣拍下來的卷宗材料，變成機器能夠理解的文字，然后抽取關(guān)鍵內(nèi)容，這是司法大數(shù)據(jù)的重要來源。目前，科大訊飛對法律文書的證據(jù)圖文識別準確率達到了98%。手機上的手寫能夠大規(guī)模使用的標志是平均識別準確率達到89%以上。圖文手寫基本上標準的OCR已經(jīng)做到98%。

劉慶峰頗為驕傲地說，“在司法領(lǐng)域我們用人工智能實現(xiàn)了全世界‘0到1’的突破，這件事情需要管理創(chuàng)新，需要各種全新的司法理念，同時也需要核心技術(shù)的支撐。”

*人工智能輔助決策能力將隨認知智能而提升

在感知智能的基礎(chǔ)上認知智能目前也取得了令人欣喜的進展，在去年由斯坦福大學(xué)牽頭的SQuAD比賽上，機器閱讀理解首次超越了人類平均水平。針對10萬篇左右的英文文章，人閱讀后提出問題，機器和人同時來回答人類的問題。一看回答問題的準確率；二看提出的問題不靠譜，不在這個內(nèi)容范圍之內(nèi)，可以拒絕回答。在這兩項指標上，人工智能都超過了人類的平均水平，這是人工智能發(fā)展歷史上的一個里程碑，說明機器可以在越來越多的領(lǐng)域?qū)W習司法知識。

哈工大訊飛聯(lián)合實驗室參賽提交系統(tǒng)一覽。在去年由斯坦福大學(xué)牽頭的SQuAD比賽上，機器閱讀理解首次超越了人類平均水平

劉慶峰介紹，上海有102個主要的刑事案件罪名，能夠通過自動證據(jù)標注進行人工智能輔助審判。另外，民事和商事領(lǐng)域的人工智能輔助審判也在推動過程中。司法認知的相關(guān)技術(shù)，包括文書自動生成、自動編目、類案推薦，以及要素抽娶法律圖譜、證據(jù)校驗、智能歸檔、輔助量刑等等，都是需要用到人工智能的輔助決策能力，根據(jù)語義理解加上推理和決策。

《民法典》出臺后，老百姓怎么去了解、掌握？碰到事情如何知道應(yīng)適用哪一條法律規(guī)定？科大訊飛在兩會一結(jié)束，就與《檢察日報》推出了一個微信小程序，不僅把《民法典》的內(nèi)容放進去，還有大量其他的法律法規(guī)，讓老百姓可以直接去查詢、溝通、了解。這個小程序的功能還在不斷完善中，讓法律的普及和使用有更好的基石。因為只有老百姓都懂法了，法治時代才能到來，才能夠更有效地降低司法成本。

人工智能法學(xué)院建立一年，40名本科生適應(yīng)新氛圍

人工智能立法的重要性最終將由關(guān)聯(lián)的專業(yè)人才來體現(xiàn)，全國、世界第一所招收本科生、的人工智能法學(xué)院上海政法學(xué)院校長的劉曉紅介紹了成立一年后的人才培養(yǎng)情況。

上海政法學(xué)院校長劉曉紅（圖：上海市法學(xué)會）

劉曉紅指出，美國是較早開始人工智能法律教學(xué)科研的國家。早在上世紀80年代，美國斯坦福法學(xué)院、哈佛法學(xué)院就開設(shè)了人工智能與法律的相關(guān)課程。目前美國喬治城法學(xué)院設(shè)有多門人工智能+法律的課程。另外，美國一些知名法學(xué)院在人工智能法學(xué)領(lǐng)域大多設(shè)置了科研機構(gòu)。例如：斯坦福大學(xué)CodeX法律信息學(xué)研究中心、麻省理工學(xué)院（MIT）計算法學(xué)實驗室、多倫多大學(xué)創(chuàng)新法律與政策研究中心。

中國在上世紀80年代，有學(xué)者開展了有關(guān)法律科技或人工智能法律方面的研究。進入21世紀，隨著人工智能的發(fā)展，人工智能+法律受到各方高度重視。2018年4月，教育部制定了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，鼓勵高校探索“人工智能+法律”人才培養(yǎng)模式。

2019年5月，上海政法學(xué)院在上海市法學(xué)會、科大訊飛等單位的支持下，在上海率先成立了人工智能法學(xué)院，并在當年實現(xiàn)了全國首批40名人工智能法學(xué)專業(yè)方向的本科招生，受到了社會的高度關(guān)注。目前，學(xué)校圍繞構(gòu)建人工智能法律人才培養(yǎng)體系，實施了一系列舉措，取得了初步的成效。辦學(xué)體現(xiàn)了復(fù)合型應(yīng)用型培養(yǎng)目標、啟動特色專業(yè)教材建設(shè)、加快跨學(xué)科師資隊伍建設(shè)、推進行業(yè)企業(yè)協(xié)同育人等特色。

去年的人工智能大會，還有不少話題集中在該不該做人工智能，今年卻是該如何做好。這一年中，不知不覺中，人工智能已經(jīng)在作為助手輔助人類工作，今年論壇線上線下的熱鬧又務(wù)實形式就是一個生動的證明，于是，更如號角一般催促法律人去尋求混合決策方法，在立法上讓人工智能和人類取長補短，攜手共進。

作者：李念

編輯：袁璐

責任編輯：李念

*文匯獨家稿件，轉(zhuǎn)載請注明出處。

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