用python隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)一維數(shù)組的方法

這篇文章主要介紹了用python隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)一維數(shù)組的方法，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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一、使用random模塊生成隨機(jī)數(shù)組

python的random模塊中有一些生成隨機(jī)數(shù)字的方法，例如random.randint， random.random, random.uniform, random.randrange,這些函數(shù)大同小異，均是在返回指定范圍內(nèi)的一個(gè)整數(shù)或浮點(diǎn)數(shù)，下邊簡(jiǎn)單解釋一下這幾個(gè)函數(shù)。

1、random.randint(low, hight) -> 返回一個(gè)位于[low,hight]之間的整數(shù)

該函數(shù)接受兩個(gè)參數(shù)，這兩個(gè)參數(shù)必須是整數(shù)（或者小數(shù)位是0的浮點(diǎn)數(shù)），并且第一個(gè)參數(shù)必須不大于第二個(gè)參數(shù)

>>> import random
>>> random.randint(1,10)
6
>>> random.randint(1.0, 10.0)
1

2、random.random() -> 不接受參數(shù)，返回一個(gè)[0.0, 1.0)之間的浮點(diǎn)數(shù)

>>> random.random()
0.5885821552646049

3、random.uniform(val1, val2) -> 接受兩個(gè)數(shù)字參數(shù)，返回兩個(gè)數(shù)字區(qū)間的一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)，不要求val1小于等于val2

>>> random.uniform(1,5.0)
4.485403087612088
>>> random.uniform(9.9, 2)
5.189511116007191

4、random.randrange(start, stop, step) -> 返回以start開始，stop結(jié)束，step為步長(zhǎng)的列表中的隨機(jī)整數(shù)，同樣，三個(gè)參數(shù)均為整數(shù)（或者小數(shù)位為0），若start大于stop時(shí) ，setp必須為負(fù)數(shù).step不能是0.*

>>> random.randrange(1, 100, 2)  #返回[1,100]之間的奇數(shù)
19
>>> random.ranrange(100, 1, -2)  #返回[100,1]之間的偶數(shù)
2

5、生成隨機(jī)數(shù)組

下邊我們用random.randint來生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)組

import random
def random_int_list(start, stop, length):
    start, stop = (int(start), int(stop)) if start <= stop else (int(stop), int(start))
    length = int(abs(length)) if length else 0
    random_list = []
    for i in range(length):
        random_list.append(random.randint(start, stop))
    return random_list

接下來我們就可以用這個(gè)函數(shù)來生成一個(gè)隨機(jī)的整數(shù)序列了

>>> random_int_list(1,100,10)
[54, 13, 6, 89, 87, 39, 60, 2, 63, 61]

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享用python隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)一維數(shù)組的方法內(nèi)容對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，遇到問題就找創(chuàng)新互聯(lián)，詳細(xì)的解決方法等著你來學(xué)習(xí)!

當(dāng)前標(biāo)題：用python隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)一維數(shù)組的方法
網(wǎng)頁(yè)鏈接：http://www.muchs.cn/article32/phdosc.html

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